Jeg har brug for en tabel, der kortlægger hvert amerikansk postnummer til gennemsnitsprisen for erhvervsejendomme ( kontorlokaler) i det postnummer. Det betyder ikke noget for mig, om priserne skal lejes eller købes. Det betyder ikke noget, om tallet er begrænset til kun kontorlokaler, eller hvis det inkluderer al erhvervsejendom. Hvad der betyder noget er, at den samme ting måles i hvert postnummer, så jeg har en sammenligning mellem æbler og æbler.
Kommentarer
- godt spørgsmål! håber dette får noget trækkraft! her ' s bedste ressource, jeg kender til monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Svar
Jeg er lederforsker for et kommercielt ejendomsmæglerfirma. Jeg don ” kender ikke en perfekt kilde til det, du leder efter, men her er nogle fuldmægtige, du kan prøve
Betalt valg: Costar http://www.costar.com/ har hvad du vil have, men de er en betalingstjeneste . Fra tid til anden har jeg hørt om dem, der giver dataadgang til forskningsformål. Jeg tror ikke, de dækker hele USA, og de ser kun på CRE over en bestemt dollarstørrelse (noget som $ 5.000)
Gratis mulighed: Craigslist Skrab craigslist.org til kontorbygningslister. URLerne er ret nemme at generere til skrotning. For eksempel kan jeg downloade de første 100 kontorlokaler, der er anført i New York på URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Hvis du tilføjer “? s = 100” i slutningen af denne URL (dvs. “ http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 “), får du lister 100-199 ud af 2500. Ved trinvis at ændre” off? S = x “-delen kan du få alle 2500.
Selvfølgelig vil c-lister i gennemsnit være mindre ejendomme, men jeg vedder, at dækningen er ret god, og bias vil være ensartet på tværs af geografier.
Opdatering: Skrabning af alle basis-URLer fra om-siden
Hvis du bruger R, her “er en måde at bruge rvest () til skrab alle base-URLerne fra klisten om siden:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Returnerer en liste med URLer som:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Kommentarer
- Tak for din reaktion. Ideelt set Jeg leder efter en gratis løsning. Craigslist-ideen er interessant, men desværre giver Craigslist ' ikke postnummeret, og jeg har brug for disse oplysninger til alle postnumre.
- Cragslist har muligheden for at filtrere efter postnummer, i det mindste nogle steder. URLen ser ud som: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Det ville tage noget arbejde at finde ud af alle mulige URL ' s, men det kunne gøres!
- slet ikke være uhøflige her, men dette er åbent data se, så enhver løsning skal være åben, ikke bare " ideelt set ". tim ' s svar er perfekt og giver mere end én løsning, men du er bare tilbøjelig til at påpege, at betalt ikke er åbent.
- gyldigt punkt albert! Jeg spekulerer på, om Open Data SE skal sende det et sted for at gøre det helt klart? Eller måske er det ' helt oplagt for alle undtagen mig;)