Jeg kører et Python-program, der skrotter data, så når jeg prøver at hente for meget data (jeg har ikke været i stand til at skrabe filer op til 16 MB ) styrter programmet.
Fejlen:
INFO: Got 45294 tweets for %23COVID19%20since%3A2020-03-16%20until%3A2020-03-17. Traceback (most recent call last): File "/home/pi/Downloads/coronavirus2.py", line 127, in <module> search_term = "#NoSonVacaciones" File "/home/pi/Downloads/coronavirus2.py", line 77, in myfunction tweets= query_tweets(search_term, begindate= begin_date, enddate = end_date, poolsize=poolsize, lang= lang) File "/home/pi/Downloads/twitterscraper-1.3.1/twitterscraper/query.py", line 285, in query_tweets for new_tweets in pool.imap_unordered(partial(query_tweets_once, limit=limit_per_pool, lang=lang), queries): File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/billiard/pool.py", line 1964, in next raise Exception(value) Exception: Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/billiard/pool.py", line 366, in workloop put((READY, (job, i, result, inqW_fd))) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/billiard/queues.py", line 366, in put self.send_payload(ForkingPickler.dumps(obj)) File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/billiard/reduction.py", line 56, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) billiard.pool.MaybeEncodingError: Error sending result: ""(<twitterscraper.tweet.Tweet object at 0x734435b0>, <twitterscraper.tweet.Tweet object at 0x726a0750>, <twitterscraper.tweet.Tweet object at 0x726a03b0>, <twitterscraper.tweet.Tweet object at 0x726a0450>, <twitterscraper.tweet.Tweet object at 0x726a0090>, <twitterscraper.tweet.Tweet object at 0x726a0e70>, ... Reason: ""MemoryError()"". Er der en måde, hvorpå jeg kan allokere mere hukommelse til denne proces. Jeg er ligeglad med, hvor lang tid det tager, eller andre processer, der kan blive påvirket.
Jeg har opdateret et Raspbian Jessie OS, og hukommelseskonfigurationen er følgende:
pi@raspberrypi:~ $ cat /proc/meminfo MemTotal: 947748 kB MemFree: 285512 kB MemAvailable: 510712 kB Buffers: 78584 kB Cached: 193256 kB SwapCached: 1328 kB Active: 252492 kB Inactive: 362552 kB Active(anon): 99520 kB Inactive(anon): 275632 kB Active(file): 152972 kB Inactive(file): 86920 kB Unevictable: 0 kB Mlocked: 0 kB SwapTotal: 102396 kB SwapFree: 1736 kB Dirty: 20 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 341888 kB Mapped: 60048 kB Shmem: 31944 kB Slab: 25744 kB SReclaimable: 11572 kB SUnreclaim: 14172 kB KernelStack: 1976 kB PageTables: 4640 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 0 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 576268 kB Committed_AS: 1269388 kB VmallocTotal: 1114112 kB VmallocUsed: 0 kB VmallocChunk: 0 kB CmaTotal: 8192 kB CmaFree: 1412 kB kode her
På forhånd tak,
Pablo
Kommentarer
- Hvad sker der, hvis du opgraderer til den understøttede Raspbian Buster fra slutningen- of-life Jessie.
Svar
Hvis du ikke er ligeglad med udførelsestid, skal du øge din swap-størrelse fra 100 MB til et par GB vil tredoble mængden af tilgængelig hukommelse. Projicering af din nuværende kodeeffektivitet (1 GB eller RAM er nødvendig for at behandle 16 MB data), skal du kunne behandle op til 48 MB data på én gang.
sudo dphys-swapfile swapoff echo "CONF_SWAPSIZE=2048"|sudo tee /etc/dphys-swapfile sudo dphys-swapfile swapon Medmindre din databehandlingsalgoritme virkelig er hukommelsesbundet, kan simpelthen skrivning af bedre kode meget reducere dine hukommelseskrav.
Kommentarer
- Strålende! Jeg øgede swap-størrelse, og jeg har hidtil været i stand til at behandle op til 20 MB, og processen fungerer i øjeblikket. T meget tak, Dmitry!