Virker automatisk hvidbalance virkelig? Hvordan?

Den oprindelige antagelse er, at den gennemsnitlige scene skal være farveneutral og derfor ved at beregne den gennemsnitlige farve i scenen og derefter anvende den samme korrektion på hver pixel, ville du få en scene, hvis gennemsnitsfarve er neutral, som skal have den korrekte hvidbalance. Dette mislykkes, når der er en dominerende farve og scenen.

Algoritmer blev mere sofistikerede gennem årene med masser af tekniske papirer og patenter skrevet om emnet. De tilføjede mere intelligens som fastspænding til sættet af kendte belysningsstoffer.

Den nøjagtige algoritme adskiller sig mellem kameraer, og det ser ud til at fungere ekstremt godt udendørs i løbet af dagen, hvor der er ringe variation. Under kunstigt lys er der meget mere variation, og det er snarere hit eller miss. Ældre digitale kameraer var særligt dårlige, men de har i gennemsnit forbedret sig.

Den allerbedste hvidbalanceydelse, jeg nogensinde har set, var på HP Photosmart R967 . DC Resource bemærkede dette og kommenterede, at de skulle vinde Nobelprisen! Flere nylige kompakte kameraer gør også et fremragende stykke arbejde. Fordelen ved et spejlfrit kamera i forhold til en DSLR til dette er, at det kan læse data fra hele DSLRer kan nu gøre det i Live View-tilstand.

Nogle DSLRer bruger en helt anden tilgang, som er at måle hvidbalance i stedet. Dette er tilfældet for Olympus E-5 . Den har en dedikeret “ekstern” sensor, der måler lyset, der falder på kameraet. Du kan slå dette fra i tilfælde, hvor du optager fra en anden belysning end dit motiv.

Kommentarer

• Bemærk: En DSLR uden livevisning kan stadig måle hvidbalance ved hjælp af hele sensoren. e anvendes efter at have taget billedet, hvilket tydeligt fremgår af det faktum, at de data, der er gemt i en rå fil, er inden hvidbalancen anvendes.
• @Guffa – Jeg tror, din logik er mangelfuld, prøv at bruge en forudindstilling hvidbalance i stedet, og RAW-fildataene vinder ‘ t er heller ikke anvendt hvidbalance. Du har dog ret i, at ethvert kamera kunne udføre hvidbalanceberegningen efter optagelsen, men jeg har ikke set noget bevis for det, måske er det et spørgsmål om ydeevne, men jeg tvivler på det. Hvis du læser specifikationerne for en moderne DSLR, såsom Nikon D7000, står der noget i retning af ‘ Hvidbalancesensor for 2016 pixels ‘ hvilket stærkt antyder, at det ikke er gjort med hele billedsensoren.
• Jeg tror, det ‘ er en simpel ydeevneoptimering – du don ‘ behøver ikke at prøve hver pixel, og hvis du gjorde det ‘ ender du med en rå konvertering for at måle hvidbalancen, og derefter en anden konvertering med denne balance i hånd
• @Reid – Bemærk brugen af verden ‘ original ‘. Kameraproducenter offentliggør ikke deres formel direkte, men du kan læse papirer og patenter om emnet for at lære mere. Der er bogstaveligt talt hundredvis af måder, det gøres på, men jeg kender ikke nogen, der bruger et referencebillede (måling er kendt for at gøre det på den måde, men det er noget helt andet), kun referencelamper.
• PS: Jeg har faktisk et rum med alle lyserøde vægge 🙂

Kameraet kan ikke vide, hvilken hvidbalance der skal bruges, det kan kun gætte på baggrund af billeddataene (eller nogle gange en ekstern sensor, som Itai nævnte i sit svar).

Hvis jeg eksempelvis tag et billede af en blå væg, kameraet mener, at jeg har taget et billede af en grå mur i blåt lys, og billedet ender grå i stedet for blåt. (Dette er stort set det samme fænomen som når jeg fotograferer en hvid eller sort væg med automatisk eksponering, og kameraet indstiller eksponeringen, så begge ender grå.)

Jeg bruger altid automatisk hvidbalance og justerer den manuelt, når jeg falder fra det rå billede. Min erfaring er, at undertiden den automatiske hvide balance er spot on, det meste af tiden er det meget tæt, og i nogle sjældne placeringer er det langt væk.

Bemærk også, at den “korrekte” hvidbalanceindstilling ikke altid er den nøjagtige farve temperaturen på lyskilden.Nogle gange har et billede brug for en lille farveændring for at se naturlig ud, og nogle har endda brug for ret meget. Et billede taget i stærkt sollys skal muligvis være lidt mere gult, og et billede taget i de blå timer har muligvis brug for meget blåt.

Kommentarer

• Humm, men hvis jeg tager et billede af en blå mur, bliver den blå, ikke hvid. Jeg har ‘ ikke mit kamera praktisk, men hvad med en off-white væg? Bliver det skubbet til neutral hvid?
• godt punkt omkring ” korrekt ” balance.
• Samme her. Jeg ‘ Jeg inkluderer nogle testskud på samme sted og starter med en wb-justering, som jeg derefter anvender på alle skud som udgangspunkt. Forleden bemærkede jeg, at et korrekt kalibreret billede så koldt / blåt ud: hjernen forventer scenen skal være rav, og selvom et ikke-korrigeret billede ser orange ud, giver lidt varme det rigtige indtryk. / li>

Svaret er lige så varieret som de mange forskellige modeller af kameraer og deres relaterede firmware.

Når de er indstillet til AWB, bruger de fleste ældre digitale kameraer (inklusive stort set alle sammen, da dette spørgsmål blev stillet) algoritmer, der forsøger at indstille hvidbalance baseret på antagelsen om, at de lyseste områder i rammen skal være neutrale hvide eller meget lysegrå. Dette fungerer ret godt, medmindre nogle områder er fuldt mættede i alle tre kanaler (før der foretages nogen eksponeringsjusteringer).

Resultatet kan ligne et af de forudindstillede valgmuligheder (dagslys, wolfram, overskyet, lysstofrør) osv.) eller det kan være betydeligt forskelligt fra nogen af dem. Hvis den opdagede scene er tæt nok på et af kameraets forudindstillede valg, kan en muligvis anvendes eller muligvis ikke afhængigt af den nøjagtige kameramodel, der er tale om.

Nyere kameraer bruger ofte mere sofistikerede algoritmer, der kan variere meget fra den ene kameramodel til den næste. De fleste topniveaumodeller ligner nogle former for måling, såsom Nikons “Matrix” eller Canon “s” Evaluative “måling, hvor dataene fra rammen sammenlignes med et bibliotek, der er indlæst i kameraets firmware og anvendt baseret på instruktioner til det nærmeste match. Hvis kameraet registrerer en scene med lyseblå himmel i den øverste del af rammen og mørkere grøn i den nederste ramme, vil den anvende WB baseret på en liggende profil. Hvis det registrerer en scene med mange områder, der ligner (til det) hudtoner, vil den anvende et WB baseret på en portrætprofil. (Denne forklaring er meget forenklet fra de mange finesser, der analyseres og kan påvirke resultatet.)

Nogle kameraer tillader endda brugervalgbare indstillinger mellem skævhed i retning af de lyseste områder af scenen eller skævhed i retning af de mere gennemsnitlige områder af scenen. Canon kalder de to valgmuligheder, der er tilgængelige med nogle af deres nyeste modeller, “hvid prioritet AWB” eller “atmosfæreprioritet AWB”.