Etsitkö hyvää ja täydellistä todennäköisyys- ja tilastokirjaa

Minulla ei ole koskaan ollut mahdollisuutta käydä matematiikan tiedekunnan kursseilla. Etsin todennäköisyys- ja tilastokirjaa, joka on täydellinen ja omavarainen. Tarkoitan täydellisinä sitä, että se sisältää kaikki todisteet eikä vain ilmoita tuloksia. Omavaraisuudella tarkoitan, että minun ei tarvitse lukea toista kirjaa voidakseni ymmärtää kirjaa. Tietenkin se voi vaatia korkeakoulutason (matematiikan opiskelija) laskentaa ja lineaarista algebraa.

Olen tarkastellut useita kirjoja enkä tykännyt niistä mistään.

David Williamsin ”Kerrointen punnitseminen” on muodollisempaa kuin DeGroot ja näyttää olevan täydellinen ja omavarainen. Minusta tyyli on kuitenkin outo. Hän keksi myös uusia termejä, joita vain hän näyttää käyttävän. Kaikki DeGrootissa selitetyt asiat selitetään paremmin siellä.

Jos tiedät hienon saksankielisen kirjan, se on hienoa myös minä olen saksalainen.

Kommentit

  • Minkä tason tekstiä etsit? Uskon, että Degroot-kirja on suunnattu enemmän perustutkinto-opiskelijoille. Hyvä kirja jatko-opintoihin on Casellan ja Bergerin tilastollinen viittaus.
  • Tämä määritelmä ” omavarainen ” on subjektiivinen, koska kykysi ” ymmärtää kirjaa ” riippuu taustastasi.
  • Minä ’ arvaan, ettei kirjaa ole että löydät sen täysin tyydyttävältä.
  • Itse riittävä, kun otetaan huomioon matematiikan kandidaatin hankkimisen jälkeen saatu tieto. Aiheiden osalta Degroot on mitä etsin, mutta en ’ eivät pidä kirjoista, joissa ydin johtaa (esim. chi square distri Testaustilastojen osaa, koska nollahypoteesi on totta todennäköisyyssuhdetestissä) ei johdeta. Tarkastelen Casellan ja Bergerin tilastollista johtopäätöstä.
  • Kuinka todennäköisyyksiä ja tilastoja käsittelevä kirja voi koskaan olla täydellinen ? Jopa valtavat monikappaleet (Kendall ja Stuart ’ s .. jne. ’ s Edistynyt tilastoteoria esimerkiksi viimeisimmissä inkarnaatioissaan on tuhansia sivuja, jos muistan oikein) eivät ’ ole etänä valmiita.

Vastaus

Jos etsit todisteita, olen työskennellyt jonkin aikaa ilmaisen tilastotietokirjan kanssa, joka kerää paljon todisteita alkeellisista ja vähemmän perustavista tosiseikoista, joita on vaikea selvittää löytää todennäköisyys- ja tilastokirjoista (koska ne ovat hajallaan täällä ja siellä). Voit katsoa sitä osoitteessa http://www.statlect.com/

Vastaa

Vastaus

Suosittelisin kahta kirjaa, joita ei ole mainittu, sekä useita jo mainittuja kirjoja.

Ensimmäinen on ET Jaynes ”Todennäköisyys: Tieteen kieli”. Se on poleemista ja hän on erittäin puolueellinen kirjoittaja, mutta se on erittäin hyvä.

Toinen on Leonard Jimmie Savage ”The Foundations of Statistics”. Olet todennäköisesti yllättynyt, kun aloitat lukemisen. koska et odota sen kulkevan reittiä, jota se kulkee.

Molemmat kirjoittavat perustyötä Bayesin todennäköisyydessä ja Bayesin tilastoissa. Yllä olevat teokset eivät ole Bayesin.

Molemmat kirjat ovat täysin sulkeutuneita ja omavaraisia. Ne todellakin rakentuvat perustuksesta ylöspäin. Molemmat lähestyvät sitä aksiomaattisesti.

Kommentit

  • No don ’ t jätä meidät jännittämättä, mikä on odottamaton reitti, jota Savage ’ -kirja seuraa?
  • @Praxeolitic Savage perustelee hänen kirja mieluummin teoriaan. Rakennat tiukasti ” personalistisen ” perustan todennäköisyydelle ja tilastoille.Mielenkiintoista on, että nämä mittarit ovat luonnostaan hyväksyttäviä tilastoja, kun taas tämä ei päde automaattisesti muihin kuin Bayesin menetelmiin.

Vastaa

Yhden, kattavan kirjan löytäminen on hyvin vaikeaa. Jos kysyt, koska haluat tehdä itseopiskelua, hanki pari käytettyä tekstiä yhden uuden sijaan. Voit hankkia klassikoita 3–10 dollaria, jos katsot verkossa.

Fellerin ”Johdatus todennäköisyyteen” on loistava täydellisyydeltään ja selittävältä tyyliltään, mutta en pidä harjoituksista kovin paljon. Ja näyttely ei tekisi siitä niin hyvää viitteeksi. Hänellä on yleensä paljon pitkiä esimerkkejä, mikä on hienoa ymmärryksen edistämiselle eikä niin hienolle asioiden etsimiselle.

Nautin Allan Gutin ”Todennäköisyyden välikurssista”. Fellerillä on jonkin verran päällekkäisyyttä, mutta se syvenee näissä aiheissa. Hän käsittelee erilaisia muunnoksia, tilastotilastoja (jotka, jos muistan, Feller tekee vain esimerkkien avulla).

Ross ”Johdatus todennäköisyysmalleihin on melko kattava, mutta se on hyvin esimerkkikeskeistä. Jälleen ei suosikkityylini (mieluummin he tallensivat nuo esimerkit harjoituksiin vihjein ja pitivät ne poissa päävirrasta), mutta jos se toimii sinulle, voin suositella sitä.

Saatat Harkitse Cacoullos ”” Harjoituksia todennäköisyydessä ”ja Mosteller” 50 haastavaa harjoitusta todennäköisyydessä ”.

Vastaa

todennäköisyyspuoli Pidän Grimmettin Todennäköisyys ja satunnaiset prosessit & Stirzakerista. Sillä on hieno tapa antaa intuitiivisia selityksiä samalla kun se on silti melko tiukka ja antaa ainakin joitain todisteita.

Tilastopuolella minulla on ollut Schervishin tilastoteoria toivelista jo jonkin aikaa, mutta en ole päässyt ostamaan sitä, joten voin vain sanoa, että olen kuullut siitä hyviä asioita … sen on tarkoitus olla jatko-opas, joka on mahdollisesti tiukempi kuin toinen teidän Schervish-kirja maininta.

Kommentit

  • +1 tilastoteorialle, kirjoittanut Schervish. Se on erinomainen kirja kaikille, jotka tuntevat hyvin mittateoreettisen todennäköisyyden ja haluaa melkein täydellisen tilastokirjan.

Vastaa

Suosittelen Todennäköisyysteoria ja matemaattiset tilastot , kirjoittanut Marek Fisz, koska:

  1. Se sisältää suurimman osan yleisistä todisteista, mutta ei tee kirjasta liian vaikeaa johdantokirjana
  2. Se on melko teoreettinen, mutta silti c saada tarpeeksi hyvin suunniteltuja esimerkkejä pisteiden havainnollistamiseksi
  3. Harjoitukset ovat mielekkäitä. Jotkut niistä ovat edistyneempiä kuuluisia tuloksia

vastaus

Kuten monet muut ovat todenneet, ei ole olemassa yhtä ainoaa hyvää minkä tahansa tieteellisen aiheen teksti yksinkertaisesti siksi, että tietyt kirjoittajat tai tekijäryhmät käyttävät joukkoa oletuksia, jotka koskevat lukijoiden ”tuntemustasoa ja tunnettujen ja tuntemattomien monimuotoisuutta käyttäjän aivoissa. Sanoin tämän, ehdotukseni joku tietää laskennan ja lineaarisen algebran perusteet on aloittaa Devoren ja Berkin ”modernilla matemaattisella tilastolla sovelluksilla”.

vastaus

Voit lukea Opiskelijoiden ratkaisuopas todennäköisyyksien, tilastojen ja satunnaisprosessien esittelyyn -kirja. Se tarjoaa selkeitä esimerkkejä ja harjoituksia ”lisäkysymyksillä” osoitteessa jokaisen luvun loppu, mikä todella auttaa parantamaan oppimista ja etenee loogisesti ideasta toiseen.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *