Matlab, 104 92 tavua

Tämä käyttää Matlabissa olevien RGB-kuvien 3d-matriisi / matriisi-esitystä, samoin kuin Kronecker-tuote , joka on juuri se, mitä tarvitsemme tämän uuden 2×2 ”metapikselin” luomiseksi jokaisesta lähdepikselistä. Lähtö näytetään sitten ponnahdusikkunassa.

a=double(imread(input("")));for n=1:3;b(:,:,n)=kron(a(:,:,n),[1:2;2:3]==n)/255;end;imshow(b) 

Kuvakoon muuttaminen:

Kommentit

• Se, että [1:2;2:3]==n on fiksu!Voiko ’ poistaa b=[a,a;a,a];?
• @LuisMendo Thanks =) Se todella toimii, en ’ ei odota sitä!

Python 3, 259 254 tavua

 from PIL.Image import* o=open(input()) w,h=o.size n=new("RGB",(2*w,2*h)) P=Image.putpixel for b in range(w*h):x=b//h;y=b%h;r,g,b=o.getpixel((x,y));c=2*x;d=2*y;G=0,g,0;P(n,(c,d),(0,0,b));P(n,(c+1,d),G);P(n,(c,d+1),G);P(n,(c+1,d+1),(r,0,0)) n.save("o.png")  

Syötetyn tiedoston nimi annetaan vakiotulo. Lähdetään osoitteeseen o.png.

Esimerkki käytöstä:

$ echo mona-lisa.jpg | python bayer.py 

Kommentit

• Tervetuloa PPCG: hen, mukava ensimmäinen vastaus!

Mathematica 118 127 tavua

Alkuperäisessä lähetyksessä käytettiin todellista kuvaa syötteenä. Tämä käyttää sen sijaan tiedostonimeä.

Se soveltaa kahta korvaussääntöä viitatun tiedoston kuvatiedoihin:

1. Vaihda jokainen kuvadatamatriisin rivi jokainen pikseli { r, b, g} sinisellä pikselillä, {0,0, b}, jota seuraa vihreä pikseli, {0, g, 0};
2. erikseen jokaiselle kuvadatamatriisin riville, korvaa kukin pikseli {r, b, g} vihreällä pikselillä {0, g, 0}, jota seuraa punainen pikseli, {r, 0,0};

Sitten Riffle (ts. Lomittavat) matriisit, jotka saadaan tuloksista 1 ja 2.

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]& 

Image[Riffle[#/.{{_,g_,b_}:>(s=Sequence)[{0,0,b},{0,g,0}]}&/@(m=Import[#,"Data"]/255),#/.{{r_,g_,_}:>s[{0,g,0},{r,0,0}]}&/@m]]&["mona.jpg"] 

kommentit

• Ei varma, mutta tämä ei ’ näytä tyydyttävän ” Ota tiedostonimi nimellä syötteessä ”
• agtoever, Se käyttää nyt syötteenä tiedostonimeä kuvan sijasta.

J, 100 9 6 90 tavua

load"bmp" "o"writebmp~,./,./($a)$2 1 1 0(_2]\(2^0 8 8 16)*{)"1(3#256)#:,a=:readbmp]stdin"" 

Tämä on skripti J: ssä, joka lukee tulokuvan tiedostonimen stdinistä ja tuottaa tuloksen tiedostoon nimeltä o. Tulo- ja lähtökuvat ovat molemmat muodossa bmp. Se odottaa myös, että vain tiedostonimi syötetään, mikä tarkoittaa, että etu- ja lopputilaa ei saa olla läsnä.

Esimerkkikäyttö

$ echo -n mona.bmp | jconsole reversebayer.ijs 

Selitys

A=:readbmp]stdin"" Store the image in A as a 2d array of 24-bit rgb ints , Flatten it into a list (3#256) #: Convert each 24-bit int to a tuple of 8-bit r/g/b ints 2 1 1 0 {"1 Select each column in BGGR order (2^0 8 8 16) * Shift each color to make it a 24-bit rgb value _2 ]\ Convert each row from dimensions 1x4 to 2x2 ($A) $ Reshape the list of 2x2 matrices into a matrix of 2x2 matrices with dimensions matching A ,./ Append the 2x2 matrices by column ,./ Append the 2x2 matrices by row - This is now a matrix of 24-bit rgb values with twice the dimensions of A "o"writebmp~ Write the image array to a bmp file named "o" 

Python 2, 256 275 tavua

Ensinnäkin yksinkertaistin alkuperäistä koodia:

from PIL import Image from numpy import* import sys # Open image and put it in a numpy array srcArray = array(Image.open(sys.argv[1]), dtype=uint8) w, h, _ = srcArray.shape # Create target array, twice the size of the original image resArray = zeros((2*w, 2*h, 3), dtype=uint8) # Map the RGB values in the original picture according to the BGGR pattern# # Blue resArray[::2, ::2, 2] = srcArray[:, :, 2] # Green (top row of the Bayer matrix) resArray[1::2, ::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Green (bottom row of the Bayer matrix) resArray[::2, 1::2, 1] = srcArray[:, :, 1] # Red resArray[1::2, 1::2, 0] = srcArray[:, :, 0] # Save the imgage Image.fromarray(resArray, "RGB").save("o.png") 

Pienennä sitten:

from PIL import Image from numpy import* import sys a=array(Image.open(sys.argv[1]),dtype=uint8) w,h,_=a.shape b=zeros((2*w,2*h,3),dtype=uint8) b[::2,::2,2]=a[:,:,2] b[1::2,::2,1]=a[:,:,1] b[::2,1::2,1]=a[:,:,1] b[1::2,1::2,0]=a[:,:,0] Image.fromarray(b,"RGB").save("o.png") 

Tuloksena kuvasta o.png: