Ajattelin, että vaikka olen vuosien varrella koonnut joitain ideoita tilastojen ja biostatistiikan eroista, en ole koskaan kuullut virallista selitys. Mikä on ero näiden kahden tieteenalojen välillä (tällä hetkellä)? Ja miksi tämä ero alkoi?
EDIT: En ole ollut riittävän täsmällinen alkuperäisessä kysymyksessäni. Ymmärrän, että biostatistiikka on tilastojen soveltamista ja kehittämistä biolääketieteen alalla. Mutta mitä ovatko joitain erityisiä esimerkkejä eroista? Esimerkiksi mikä erottaa jatko-opinnot kahdelta alalta? Mikä on tarkoitus saada erilliset akateemiset osastot kahdelle tieteenalalle (eroa en näe missään muussa kentässä)?
Kommentit
- biostat = tilastollisten metodologioiden soveltaminen biologiaan?
- Oikein, mutta tilastollisia metodologioita on olemassa kaikilla tieteenaloilla. Miksi biostatistiikkaa on olemassa (ainakin Yhdysvalloissa) osittain erillisenä tieteenalana?
- hyvin, yksi muu esimerkki on ekonometria, jota pidetään myös erillisenä ammattina.
- @MattParker Ota huomioon ” bio ” biostatistiikassa, kun lääkettä lisätään e, on itse asiassa massiivinen osa koko tutkimusyritystä. ’ on mahdollista, että muut kentät eivät yksinkertaisesti voi ’ ylläpitää erillistä ala-alaosastoa, kun taas biolääketiede voi.
- Ekonometrian lisäksi on olemassa psykometrisiä ja kemometrisiä tietoja sekä geostatistiikkaa.
Vastaa
Kun katson biostatistiikan Wikipedia-merkinnässä suhde biometriikkaan ei näytä minulle niin ilmeiseltä, koska historiallisesti biometriikka oli huolestuttavampaa yksilöiden luonnehtimisella joillakin kiinnostavilla fenotyypeillä, laajalla populaatiogeneettisillä sovelluksilla (esimerkkinä Fisherin työ), kun taas osa tästä kurinalaisuudesta keskittyy nyt biometrisiin järjestelmiin (joiden tavoitteena on ”yksilöiden tunnistaminen tai tunnistaminen joidenkin fyysisten fysiikan perusteella) tai käyttäytymisominaisuudet, jotka ovat luonnostaan yksilöllisiä jokaiselle yksilölle ”, Boulgouris et ai., Biometrics , 2010 mukaan. ovat arvosteluja, kuten Biometrika ja Biometrics ; Vaikka luin jälkimmäisen epäsäännöllisesti, useimmat artikkelit keskittyvät ”biostatistiseen” teoreettiseen tai sovellettuun työhön. Sama koskee biostatistiikkaa . ”Biostatistisilla” sovelluksilla tarkoitan, että se liittyy biolääketieteen alaan liittyviin sovelluksiin tai malleihin laajasti (biologia, terveystiede, genetiikka jne.).
Biostatistiikan tietosanakirja (2005, 2. painos) mukaan
(.. Kuten edellä olevista esimerkeistä käy ilmi, biostatistiikka on ongelmakeskeistä. Se on suunnattu erityisesti biolääketieteen kysymyksiin. Biostatistiset menetelmät ovat tilastomenetelmiä – käsitteitä, jotka on suunnattu havaintojen vaihteluun ja menetelmiä tietojen keräämiseksi havainnoista, kun otetaan huomioon vaihtelut eri lähteistä, mutta erityisesti vaihtelusta elävien organismien ja erityisesti tutkittavien ihmisten reaktioissa. Biostatistinen toiminta kattaa laajan valikoiman tieteellisiä tutkimuksia, ihmisten perusrakenteesta ja toiminnoista ihmisten vuorovaikutukseen ympäristön kanssa, mukaan lukien ympäristömyrkyllisyyteen ja sanitaatioon liittyvät ongelmat, terveyden parantaminen ja koulutus, sairauksien ehkäisy ja hoito, organisaatio terveydenhuoltojärjestelmien ja terveydenhuollon rahoituksen osa.
Yhteenvetona olen sitä mieltä, että biostatistiikka on osa superperhettä – Tilastot – ja jakaa Suurin osa menetelmistä, mutta sillä on tarkempi kiinnostuksen kohde (siis historiallinen tausta, erityiset suunnitelmat ja yleinen teoreettinen kehys) ja omat mallintamisstrategiat.
Vastaus
Lainatakseni Kiyosi Itôn (toim.) ”Matematiikan tietosanakirjaa”:
Monissa sovelletuissa kentissä on tilastollisten menetelmien järjestelmät, jotka on kehitetty erityisesti kyseisiä aloja varten, ja vaikka kaikki t helma perustuvat olennaisesti samoihin yleisiin tilastollisen päättelyn periaatteisiin, jokaisella on omat erityiset tekniikkansa ja menettelytavat. On keksitty erityisiä nimiä, kuten biometriikka, ekonometria, psykometria, teknometria, sosiometria jne.
Vastaa
Henkilönä, joka on käynyt kursseja sellaisen yliopiston tilasto-osastolta, joka ei Tarjoan biostatistiikan pääaineen ja työskentelin kliinisissä kokeissa biostatistien kanssa ja luin monia biostatistien kirjoittamia artikkeleita. Mielestäni biostatistiikka on ala, joka soveltaa osaa vakiotilastotekniikoista kliiniseen tutkimukseen. Biostatistiikka keskittyy kategorisiin muuttujiin ja logistiseen regressioon enemmän kuin fysiikan ja tekniikan aloilla tutkittuihin aineisiin sovellettavat tilastot. Biostatistiikka pyrkii etsimään vastauksia binäärisiin kysymyksiin, kuten nämä: 1) Onko tämä aihe terve tai sairas? vai 2) aiheuttaako tämä lääke enemmän hyötyä kuin haittaa? Se käyttää usein erillisiä itsenäisiä muuttujia, kuten onko tutkimushenkilö ollut elossa vai kuollutko tutkimuksen lopussa. Tämä ei kuitenkaan ole räikeä ero: biostatistiikassa käytetään myös selviytymisanalyysiä, johon kuuluu jatkuvan muuttujan eli biologisen merkityksellisen tapahtuman keston mittaaminen.
Kommentit
- Biostatistiikka antaa myös ainutlaatuisen panoksen tilastoteoriaan sekä tutkimussuunnitelman ja päätelmän välisiin yhteyksiin. Ekvivalenssitestit ovat esimerkki edellisestä ja vastakkainen syy-arvio a la James Robins, Sander Greenland jne. (Epi / biostats) -palvelussa on esimerkki edellisistä.
Vastaa
Biostatistiikka, biometriikka ja biometria ovat synonyymejä. Lääketilastot (joita kutsutaan joskus ”kliiniseksi biostatistiikaksi” ilman selkeää syytä) ovat näiden osajoukko.
Kommentit
- En todellakaan ’ usko, että biostatistiikka ja biometriset tiedot ovat synonyymejä. Biometriikka sisältää kasvojentunnistuksen, sormenjälkien analyysin, kun taas biostatiikkaan liittyy kliinisen tutkimuksen suunnittelu ja niin edelleen … Vain samanlaiset nimet.
- Tämä ’ biometriikan ’ käyttö on valitettava neologismi. Katso tibs.org/interior.aspx?id=290
- Tämä ei ole ’ t todella käsittelemällä kysymystä. Tiedän mitä biostatistiikan määritelmä on, mutta en tiedä miten ’ tiedän kuinka se eroaa tilastoista käytännössä, koulutuksessa, filosofiassa jne.
- ’ Kliininen biostatistiikka ’ on minulle täysin järkevää. Oletukset, arviot jne., Joiden kanssa kliiniset tutkijat työskentelevät, ovat huomattavasti erilaiset, jopa ihmisillä ” yksi kenttä ”. Minun on muutettava koko ajattelutapaani, kun ’ työskentelen kliinisten tietojen kanssa.
Vastaa
Vastaan tähän vauhdilla sellaisen henkilön näkökulmasta, joka ei ole statistiikka eikä biostatistiikka. Olen pikemminkin epäselvällä harmaalla alueella, joka on ”epidemiologiset menetelmät”.
Kuten muut julisteet ovat maininneet, biostatistiikka on tieteenala, joka keskittyy erityisesti tilastoihin, koska ne koskevat biologisia ongelmia – mukaan lukien lääketieteessä esiintyvät ongelmat. . Vaikka tämä tuntuu jonkin verran semanttiselta, se johtaa joihinkin seikkoihin, joiden mielestäni se tekee siitä erillisen kokonaisuuden, vaikka mikään näistä ei ole ehdottoman yksinomainen:
- Luotettavuus aihealueen asiantuntemukseen . Olipa kyse yhteistyöstä aiheen asiantuntijoiden kanssa tai yksinkertaisesti saman ongelman käsitteleminen pitkään, biostatit sisältävät tilastomenetelmän fuusion erityisen sovelletun ongelman kanssa.
- Yhteinen ja melko rajoitettu tutkimusjoukko malleja. Vaikka eksoottiset tutkimussuunnitelmat ovat yhä hyväksyttävämpiä, suurimmaksi osaksi kenttää hallitsevat kohortin, tapaustarkastuksen ja kliinisen tutkimuksen mallit. Painopiste on usein kategoristen altistusten (kun otetaan huomioon lääke, ei anneta lääkettä …) ja kategoristen tulosten (kuoli, ei kuollut) arviointiin.
- Puuttuvien / väärin luokiteltujen / huonojen tietojen yleisyys.
- Vähemmän painotusta luokitteluun ja ennustamiseen. Kuten @Alexis on maininnut, syy-seuraus ja halu tutkia vastakohtia ovat erittäin tärkeitä biostatistiikan kannalta. Vaikka asia ei ole yksinomaan totta, se on hyvä ennustaja mutta ei etiologista Selitys on vähemmän kiinnostava. Tämä on esimerkiksi jonkin verran rajoittanut koneoppimismenetelmien levinneisyyttä.
Vastaa
Tilasto vs. biostatistiikka ei ole järkevää vertailuna; biostatistiikka on todellakin tilastojen alaaihe. Tämä olisi kuin kysyä ”mitä eroa on matematiikan ja todennäköisyyden välillä”; todennäköisyys on matematiikan osa-alue.
Kuten muut ovat huomauttaneet, biostatistiikka koskee ongelmia, jotka ovat hyvin yleisiä sekä lääketieteellisissä että biologisissa tutkimuksissa.Tähän sisältyy, mutta ei varmasti rajoitu, selviytymisanalyysi, peräkkäinen koesuunnittelu, pituussuuntainen analyysi ja genomiset analyysit, vain muutamia aiheita mainitakseni.
Mitä tulee tilastojen ja biostatistiikan ohjelmien väliseen eroon, kahden ohjelman ilmeinen ero on se, että biostatistiikkaohjelmat erikoistuvat yllä oleviin aiheisiin. Suurin osa tilasto-ohjelmista kattaa edelleen biostatistiikan (esimerkiksi minulla on tohtorintutkinto tilastossa, ja kaikista mahdollisista tilastotieteilijöiden erikoisaloista minulla on eniten pätevyyttä biostatistiksi, nykyinen asemani), mutta tohtorin tilastossa on ehdottomasti mahdollista vain lievä johdatus biostatistisiin aiheisiin.
Ymmärrän, että lääkeyhtiöiden suuri kysyntä tilastotieteilijöille johtaa biostatistiikkaohjelmien kysyntään.
Vastaus
Näen vastaukset tässä vain määrittelevän työalueen, joten yritän antaa kattavamman vastauksen kokemukseni perusteella tilastojen oppimisesta lääkärinä. Suurin osa kokemuksestani on kliinisistä tutkimuksista, mutta tämä voi voidaan soveltaa mihin tahansa biostatistiikan alaan.
Biostatistiikan tarkoitus on biologinen ja lääketieteellinen ala, mikä antaa sille hienovaraisia eroja tämän tarkoituksen mukaan.
Tilastot ovat kaikki samat! se on vain matematiikkaa! Tässä on kuitenkin ero, joka tulee mieleeni, kun määritän biostatistiikkaa.
1 – Tavallinen tilastotieteilijä ei ymmärrä kaikkia biostatistiikan terminologioita, mutta ymmärtää matematiikan!
Molemmat ovat lähtöisin matemaattisista ja todennäköisyysteorioista. löytää suurin osa testeistä resonoi molemmilla sanoilla, kuten regressioanalyysi, t-testi … jne.
Kun kuitenkin tulee joitain muita testejä, kuten suhteellinen riski, johtuvan riskin pienentäminen, kaplen mieir -käyrät … jne. nämä muutamat testit kuulostavat oudolta jollekulle, jolla ei ole biostatistista tietoa. He voivat kuitenkin helposti käydä sen läpi lukiessaan näistä testeistä.
2- Biostatistiikan kenttä ei yleensä keksi pyörää uudelleen, vaan vain parantaa sitä, mikä on käytettävissä
Kuten sanoin biostatistiikka Mutta toisin kuin edellisessä kohdassa, suurin osa nykyisestä aktiivisesta biostatistiikan tutkimuksesta liittyy lähinnä nykyisten testien muutamien ominaisuuksien parantamiseen erilaisella terminologialla palvellakseen biostatistiikan tarkoitusta. Esimerkiksi jotain sellaista kuin kokonaiselossaolo tai aika kuolema on kaikki terminologiat, jotka koskevat yksinomaan biostatistiikkaa (joka on varmasti tai kuka tutkisi elämää ja kuolemaa), mutta ne perustuvat aika-tapahtumaan-analyysiin, jonka mukaan biostatistiikka on luonut nämä terminologiat saadakseen testin palvelemaan biostatiikan tarkoitusta, standardisoitua. ja helppo tulkita lääkäreiden keskuudessa.
3- Biostatistiikalla on erityiset ohjeet (kuten kaikilla muillakin aloilla), mutta ne ovat kuitenkin tiukempia.
Biostatistiikassa on luotu monia ohjeita ja käytäntöjä eri alojen tietojen analysoimiseksi. Esimerkiksi biologian ja genomiikan parissa työskentelevät tilastotieteilijät tekevät erilaisia testejä ja ajattelevat eri tavalla kuin kliinisissä tutkimuksissa työskentelevät (ja tietysti liiketoimintatiedossa työskentelevät). Mutta tätä työskentelytapaa pidetään kiinteänä biostatistisen yhteisön keskuudessa , joten biostatistiikka ei yleensä ajattele laatikosta. ellei ole olemassa jotain kiireellistä, jota ei ole ollut aikaisemmin, ja tätä ei yleensä tapahdu, koska biostatististen kenttien tutkimussuunnittelu on hyvin lopullista.
Selkeämpi esimerkki tästä on baysian biostatistiikan tilastosovellus. Bayesin tilastojen tiedetään olevan joustavia, joten et löydä paljon tämäntyyppisten tilastojen käyttöä. Myös tämä käyttö on sidottu tiettyyn toistuvaan sovellukseen, kuten herkkyyden mittaamiseen. Todennäköisyyksiä ei tarvitse ajatella, kun on olemassa helpompia vaihtoehtoja, jotka on helpompi tulkita ja suorittaa.
Miksi tämä rajoitus? 1. Yhteisö yrittää välttää hakkerointia ja kaunistaa tuloksia. Varsinkin jos työskentelet kliinisissä tutkimuksissa, et käytä vain parhaita tuloksia. Älä edes käytä yksipuolisia testejä! Nämä käytännöt suojaavat kokeiden pätevyyttä, ja kaikki muu tekee yhteisöstä epäilyttävän.
-
Se on tärkein osa. Koko biostatistiikan työn tulisi lääkäri tulkitsee hänet, joten hänen pitäisi ymmärtää tuloksia itse. Joten he yrittävät pitää kiinni muutamasta lähestymistavasta.
-
Tämä kohta on epäoikeudenmukainen, koska vertailua ei ole , mutta biostatistiikan tutkimussuunnitelma on hyvin lopullinen. Yleensä sinun ei tarvitse ajatella paljon siitä, kuinka todistaa lääkkeen teho tai haitallinen vaikutus.Joten on hyvin epätodennäköistä, että joudut pitämään pään kiireisenä oppimaan erilaisia tekniikoita ja testejä joka kerta, koska on hyvin harvinaista nähdä mallin muutos.
Se on kaikki mitä minulla on tällä hetkellä, päivitän vastaukseni, jos muistan jotain muuta.
Vastaa
Mitä mielestäni näyttää olevan vain semanttista kysymystä. Yhteiskuntatieteiden tutkimukseen tai testaukseen käytettyjä tilastoja kutsutaan vain tilastoiksi. Henkilö, joka työskentelee tämän tyyppisissä tilanteissa täytyy tuntea alansa ennen tilastollisen menettelyn soveltamista. Joka tapauksessa kutsumme sitä vain tilastoksi. Luulen, että tämä keskustelu koskee vain etuusjärjestelmää. Jos biologisilla aloilla on parempi kutsua sitä biostatistiikaksi ei ole ongelma. Tämä on vain sanavalinta.
Kommentit
- Lopeta vastausten lisääminen. Voit napsauttaa harmaata ” muokkaa ” vastauksen vasemmassa alakulmassa muokataksesi, päivittääksesi tai täydentääksesi olemassa olevaa vastausta.
Vastaa
Ei ole a merkittävä ero tilastojen ja biostatistiikan välillä. Määritelmässäni biostatistiikka on tilastojen soveltaminen biologiaan. Joten biostatistiikalla on suhteellisen vahva biologian hallinta, ainakin riittävän hyvin ymmärtääkseen kuinka soveltaa tilastojaan biologiaan. Se olisi sama käsite kuin Artstatistics tai Sociostatistics ; tilastojen soveltaminen taiteeseen tai tilastot sosiologiaan. Biostatistiikka on yksinkertaisesti BIOLOGIAN tilastoja. Joten tarvitset biologian ja tilastojen hallinnan menestyäksesi hyvin biostatistisena. ”Tämä on kaikki.
Kommentit
- Biostatistiikka on osa epidemiologiaa ja lääketieteellistä tietoa tiede.