Olen tutkinut Welch ANOVA: n ja Brown-Forsythe -testin eroja. Tiedän, että Welch ANOVA: ta käytetään useammassa kuin kahdessa ryhmässä verrattaessa onko niiden keskiarvossa tilastollisesti merkitsevää eroa, kun homogeenisuusoletuksen varianssia ei ole.
Kysymykseni on, onko Brown-Forsythe -testi vaihtoehto Welch ANOVA: lle, kun varianssien oletuksen homogeenisuus ei täyty, vai onko se vaihtoehtoinen testi Levene-testille varianssien homogeenisuuden vertaamiseksi, kun normaaliolettamus ei täyty ?
Monet lähteet sanovat eri asioita tästä testistä. Lähes puolet lähteistä myöntää, että Brown-Forsythe-testiä käytetään keskiarvojen testaamiseen, ja toinen osa hyväksyy sen, että sitä käytetään varianssien tasa-arvon testaamiseen.
Kaikki apu olisi erittäin arvostettua.
Kiitos etukäteen!
Kommentit
- Mitkä lähteet ja mitä ne todella sanovat?
- Kuten käyttäjän 95572 vastaus. Brown-Forsythe kirjoitti anovasta sekä keskiarvojen että varianssien tasa-arvon suhteen vuonna 1974, joten BF 1974 voi viitata joko testiin tai kumpaankin artikkeliin.
Vastaa
Taistelen itse tämän kanssa. Se on hyvin myöhäinen vastaus, mutta jos joku törmää tähän säikeeseen, se voi auttaa.
Levenen testi tulee aina esiin varianssivertailutestinä.
Muutos Levenille testi on Brown-Forsythe (koko keskiarvo vs mediaani), joten se esiintyy myös nimellä Levenes modified test = Brown-Forsthe -varianssivertailutesti.
On myös aa Brown- Tee keskiarvojen tasa-arvotesti, joka on seuraava askel, kun varianssioletuksia rikotaan. Tulos ei ole sama kuin Brown-Forsythen varianssitestin tulos.
Minulla on vaikeuksia tehdä näitä vertaa itseäni, koska minulla ei ole kaikkia siihen liittyviä ohjelmistoja, mutta toistaiseksi se näyttää tältä:
SPSS: ssä ANOVA valitun Brown-Forsythe-vaihtoehdon kanssa antaa sinulle keskiarvotestin
Brown-Forsytha varianssitestissä seuraavat ohjelmat tekevät tämän:
SAS: ssa; hovtest R: n HH-kirjasto; hovBF, Lawstat-kirjasto, jonka voit määrittää mediaanilla tai keskiarvolla; levene.test (mittaukset, luokka, loca tion = ”mediaani”) = Brown-Forsytha varianssi levene.test (mittaukset, luokka, sijainti = ”keskiarvo”) suoraan Levene-varianssiin.
PÄIVITYS Löysin juuri SPSS-komentosarjan, joka tarjoaa molemmat Levene ”Sekä Brown-Forsythen varianssitestit
EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL -Varianssin homogeenisuuden testin tulostaulukko – keskiarvo on Levene ja mediaani on Brown-Forsythe -testi
Vahvistettu käyttämällä GraphPad Prism Brown-Forsythe -testiä (joka on myös varianssille)
Kommentit
- Yhdistä tämä vastaus toinen vastauksesi samaan kysymykseen. Kiitos.
- Yhdistymisen jälkeen olisi hyödyllistä, jos löytäisit viitteen mainitsemallesi keskiarvovertailulle.
- Keskiarvojen tasa-arvo BF on Brown, Morton B. ja Alan B.Forsythe. " Joidenkin tilastojen pieni näytekäyttäytyminen, joka testaa useiden keskiarvojen tasa-arvoa. " Technometrics 16, no. 1 (1974): 129-132. He kirjoittivat myös varianssi-anovan vuonna 1974.
Vastaus
Levenen varianssin homogeenisuuden testi sisältää absoluuttinen poikkeama pisteestä ryhmästä tarkoittaa kullekin n: lle, kun taas Brown-Forsythen varianssin homogeenisuuden testi sisältää absoluuttisen poikkeaman pisteet ryhmän mediaaneista kullekin n: stä.
Siitä lähtien molemmat käyttävät yhden tekijän aiheiden välistä varianssianalyysiä poikkeamispisteiden keskiarvojen vertaamiseksi.
Molemmat ovat vankkoja normaalin olettamusten rikkomuksia vastaan. Hartleyn F max -testi, toinen suosittu varianssitesti, ei kuitenkaan ole.
Lähettäjä: Sheskin, D. (2011). Parametristen ja ei-parametrien tilastollisten menettelyjen käsikirja: 11. painos. Boca Raton: Chapman & Hall / CRC.
Vastaa
Löysin juuri SPSS-komentosarjan, joka tarjoaa Levene samoin kuin Brown-Forsythen varianssitestit
EXAMINE VARIABLES=ZCu BY Location /PLOT BOXPLOT STEMLEAF SPREADLEVEL(1) /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL – Varianssin homogeenisuuden testin tulostaulukko – keskiarvo on Levene ja mediaani on Brown-Forsythen testi
Vahvistettu käyttämällä GraphPad Prism Brown-Forsythe -testiä (joka on varianssille)