areg versus reg dans Stata

Je viens de découvrir la commande areg, et je voulais vérifier que mon utilisation est correcte.

Si par exemple jévalue le modèle

reg hprice bed baths garden i.district, cluster(district) 

Alors jévalue

areg hprice bed baths garden, absorb(district) cluster(district) 

Les deux modèles donnent exactement les mêmes résultats, la seule chose qui est différente est les degrés de liberté, ce qui a du sens car leffet fixe de district est maintenant absorbé avec areg.

Il y a plus de 1000 districts.

Donc, ma question est, une fois que je ne suis pas intéressé par lestimation des coefficients sur chaque district, je peux facilement remplacer reg par areg à la place?

Commentaires

  • La dernière question semble être dans le mauvais sens. (Il y a, juste, une question statistique intégrée ici, à mon avis, malgré laccent mis sur Stata.)

Réponse

Les degrés de liberté diffèrent car areg fait une hypothèse différente sur ce qui arrive au nombre de districts. Cela suppose quils restent fixes à mesure que le nombre de maisons augmente. * Clustered regress ne le fait pas. Ainsi, il semble que areg soit plus adapté à votre problème (tant que ces quartiers ne sont pas constitués par des agents immobiliers, comme Parkwanus ou Rambo à New York).


* Le nombre de districts, cependant, est inclus dans les degrés de liberté utilisés dans lajustement pour échantillon fini de lestimateur VCE robuste par grappes.

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