Y a-t-il des vidéos ou dautres livres / notes que quelquun a rencontrés qui suivent la reconnaissance de formes et lapprentissage automatique de Chris Bishop? Jai acheté ce livre pour apprendre le Machine Learning et jai du mal à le parcourir.
Commentaires
- Recherchez les threads existants balisés avec la balise references .
- FWIW, je pense que la question est aussi sur le sujet que toute autre demande de référence. En fait, je pense que ' est plus spécifique que la plupart des autres, car cette question demande spécifiquement des matériaux qui suivent un manuel, plutôt que simplement lapprentissage automatique en général.
Réponse
Bishop est un excellent livre. Jespère que ces suggestions vous aideront dans votre étude:
- Lauteur lui-même a publié des diapositives pour les chapitres 1 , 2 , 3 & 8 , ainsi que de nombreuses solutions .
- Un groupe de lecture de lINRIA a a publié ses propres diapositives couvrant chaque chapitre.
- João Pedro Neto a publié quelques notes et travaux dans R ici . (Faites défiler jusquà lendroit où il est indiqué « Reconnaissance des formes et ML » de Bishop « )
- De nombreux cours dintroduction à lapprentissage automatique utilisent Bishop comme manuel. Google en donne quelques-uns. Jetez un œil et voyez quels sujets et vous préférez.
Réponse
Je vous recommanderais ces ressources:
- Tom Mitchell: Carnegie Mellon University
- (Uniquement pour lapprentissage supervisé et suit Bishop) Reconnaissance des formes: Institut indien des sciences (Personnellement, jaime ce cours car je lai suivi, mais ce cours vous oblige à connaître la théorie des probabilités.)
les cours sont axés sur les mathématiques, pour un cours plus léger sur lapprentissage automatique serait « Machine Learning » par Udacity
Answer
jupyter notebooks avec implémentations python et utilisation de scikit-learn à PRML
Réponse
https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/
Ce cours suit de près une partie de Bishop « s. Il contient des vidéos de conférences.
Commentaires
- Bienvenue sur le site. Pour le moment, cest plus un commentaire quune réponse. Vous pouvez le développer, peut-être en donnant un résumé des informations sur le lien, ou nous pouvons le convertir en commentaire pour vous.
Réponse
Je pense quun livre souvent négligé est Théorie de linformation, inférences et algorithmes dapprentissage de David MacKay .
Il suit le cadre général de PRML, puisque les auteurs semblent avoir une perspective similaire (du moins à mon avis). En fonction de vos antécédents – que vous aimiez ou non des concepts tels que la théorie de linformation / le codage / la divergence KL – vous pouvez trouver ce livre extrêmement révélateur.