Quand nous disons que quelque chose est aléatoire, cela implique simplement que loccurrence observée na pas de cause ou du moins que la cause ne peut pas être déterminée à lavance en profane Pour un esprit scientifique, chaque événement doit avoir une cause et doit suivre un algorithme pour se produire (veuillez me corriger ici si je me trompe). Je me demande si tout événement dans la nature pourrait être aléatoire en premier lieu? Une observation peut-elle se produire sans cause?
Dans le cas de Bruit atmosphérique , nous ne savons pas ce qui le cause précisément ou simplement quelle fréquence de bruit atmosphérique se produit en raison de quelle cause ou raison est inconnue (veuillez me mettre à jour ici si je me trompe). Et même alors si la cause est « inconnue », quest-ce qui fait vraiment dire aux statisticiens que les fréquences de bruit atmosphérique sont purement aléatoires?
Voici le lien officiel du site Web qui utilise le service de latmosphère bruit pour générer des nombres aléatoires: Random.org
Veuillez expliquer et justifier. Merci
Commentaires
- Qui prétend exactement quil sagit de la seule source daléatoire?! Comment définissez-vous " purement aléatoire "? Random.org lui-même dit quil existe des sources " sans fin " du hasard qui peut être utilisé …
- @Tim Je sais que pour un fait que le bruit atmosphérique nest pas seulement une source pour générer des nombres aléatoires. La popularité du site Web random.org (les chercheurs affirment que le site génère des nombres aléatoires purs à laide du bruit atmosphérique) dans les salles de classe ma simplement fait poser ma question de cette façon. Et encore une fois, ce qui est " purement aléatoire " est une question à laquelle les chercheurs tentent toujours de répondre. De nos jours, les programmes informatiques génèrent des nombres pseudo-aléatoires.
- Alors, quelle est votre question, car vous semblez déjà connaître la réponse?
- Je ne parle pas de vidéos intéressantes, mais je demande de clarifier quelle est votre question, puisque vous semblez connaître la réponse?
- Comme le dit la documentation sur Random.org, le site ne prétend pas que les résultats sont " purement aléatoire ". Ils sont chaotiques et hautement imprévisibles, cest-à-dire ce que nous entendons par " random " (voir la réponse ci-dessous). La discussion philosophique sur la question de savoir sil y a quelque chose dans la nature qui est " purement aléatoire " est hors de portée de ce site.
Réponse
Citant le site RANDOM.ORG lui-même:
. . . Un autre phénomène physique approprié [pour générer des nombres aléatoires] est le bruit atmosphérique, qui est assez facile à capter avec une radio normale. . . Tant que vous faites attention, les possibilités sont infinies. . .
. . . Vous pourriez soutenir que le bruit atmosphérique utilisé comme source pour les nombres RANDOM.ORG peut être considéré comme un système chaotique mais déterministe. Par conséquent, si vous en saviez suffisamment sur les processus qui causent le bruit atmosphérique (par exemple, les orages), vous pourriez potentiellement prédire les nombres générés par RANDOM.ORG.
Cependant, pour ce faire, vous auriez probablement besoin de connaissances sur le la position et la vitesse de chaque molécule dans les systèmes météorologiques de la planète. Ceci est bien sûr irréalisable, et linexactitude des prévisions météorologiques est un bon exemple de la difficulté de donner une estimation, même approximative, du comportement des systèmes météorologiques. pour cette raison, il est impossible de prédire des nombres aléatoires à partir de RANDOM.ORG, même pour un déterministe.
Réponse
Peut-être que le pur hasard nexiste pas. Ainsi, tout caractère purement aléatoire pourrait être simplement notre manque dinformations sur le système. Donc, notre meilleure solution pour rechercher le pur hasard est de rechercher des systèmes suffisamment complexes dont le caractère aléatoire est très difficile ou peu pratique (comme Tim dit) à prédire.
Si nous prenons, par exemple, la probabilité dapparition de lélectron dans une certaine position, cela dépendra des données précédentes.