Pourquoi les géants de la technologie sont incapables dempêcher le piratage / cam (rip)?

En Inde, presque tous les films sont disponibles sur Internet le jour même de leur sortie. Les films disponibles sont de qualité dimpression (cam rip) , qui sont enregistrés à partir de caméscopes, du cinéma où le film est diffusé.

Cest un gros problème et je me demande pourquoi les géants de la technologie nont pas inventé de solution.

Une entreprise travaille-t-elle sur un tel problème?

Commentaires

  • Je pense que vous lavez compris maintenant
  • non. Cela devient un problème critique. Toutes les entreprises qui sefforcent de fournir des solutions ou non
  • Jai ' modifié votre question pour ce que je pense que vous demandez, mais nhésitez pas à apporter les modifications que vous jugez nécessaires.

Réponse

Ils le sont.

Plusieurs méthodes sont en cours de recherche mais ne sont pas encore en phase de livraison.

En voici deux ou trois …

Détection de caméra & Brouillage

Les chercheurs tentent de développer des moyens efficaces de brouiller une caméra depuis des années, déclare Edward Delp, p professeur de génie électrique et informatique à lUniversité Purdue. Un certain nombre dentreprises, dont Philips, Thomson et Apogen Technologies, ainsi quune poignée duniversités, ont travaillé sur des projets et des prototypes.

Pour localiser une caméra, les chercheurs ont exploité un composant de nombreux caméras et caméscopes: le dispositif à couplage de charge (CCD) qui convertit la lumière collectée par lobjectif dun appareil photo en une image stockée dans sa mémoire. En raison de sa forme, un capteur CCD est rétroréfléchissant, ce qui signifie quil réfléchit la lumière entrante sous le même angle. Profitant de cela, lappareil Georgia Tech fait briller une lumière LED infrarouge, invisible à lœil humain, à une distance denviron 6 mètres, puis recueille la vidéo de ces réflexions avec un caméscope, explique Abowd. Ensuite, la vidéo des réflexions est transférée vers un ordinateur, où elle est envoyée via des algorithmes de traitement dimage qui détectent la lumière infrarouge qui rebondit. Et pour réduire les risques de faux positifs – la lumière infrarouge se reflétant sur dautres objets, tels que des lunettes et des boucles doreilles – les chercheurs ont ajouté des algorithmes de traitement dimage qui tiennent compte de la forme spécifique des réflexions CCD et de celles dautres objets.

Dans la deuxième étape, pour empêcher lappareil photo de prendre des photos, lappareil utilise un projecteur qui émet un faisceau étroit de lumière blanche directement sur un CCD. Le faisceau sature le CCD avec différentes intensités de lumière, dit Abowd, forçant lélectronique de la caméra à sajuster constamment, et finalement produisant de grandes taches blanches qui couvrent environ un tiers de la scène enregistrée. Le résultat: un enregistrement ou une photographie de mauvaise qualité, sinon sans valeur.

Introduction aux artefacts

Thomson, basé à Paris , qui fournit une technologie à lindustrie du divertissement et des médias, explore des méthodes pour contrecarrer au moins un type de pirate informatique: lutilisateur de caméscope secret. La technique de la société consiste à insérer des «artefacts» – des images supplémentaires, des éclairs de lumière ou des motifs de grille pixellisés – dans un film pendant sa phase de traitement numérique, avant qu’il ne soit expédié en salles. Le but est de gâcher lenregistrement dun caméscope sans dégrader les images que voient les cinéphiles.

Les artefacts exploitent les différences dans la façon dont un cerveau humain et un caméscope reçoivent les images. Dans la technique la plus avancée, des images supplémentaires – avec les mots «copie illégale», par exemple – sont insérées dans le film. Ces mots davertissement clignotent à une fréquence trop rapide pour que le cerveau humain puisse les traiter – mais ils apparaissent dans un enregistrement de caméscope.

Cette différence est possible parce que les films sont projetés comme une série de plans fixes. Les projecteurs de film flashent 48 images par seconde (24 images sont collectées chaque seconde, mais chaque image est flashée deux fois) et les projecteurs numériques haut de gamme peuvent clignoter encore plus, selon les chercheurs de Thomson. La limite du traitement visuel humain est denviron 45 éclairs par seconde; au-dessus de cela, une image scintillante apparaît continue. De plus, les caméscopes ne font pas la moyenne des images, comme le font les yeux et le cerveau. Au lieu de cela, ils échantillonnent des appareils qui prennent une série dinstantanés – collectant beaucoup plus dimages par seconde que nos systèmes visuels. Par conséquent, les images qui manqueraient aux yeux apparaissent dans un enregistrement de caméscope – et sont reproduites sur un écran vidéo lors de la lecture de lenregistrement.

Filigranes numériques

Les filigranes insérés doivent empêcher la confidentialité et sont ajoutés aux films et séries qui sont distribués dans la presse et la presse spécialisée qui obtiennent souvent des visionnages de contenu avant le grand public. Pour obtenir un accès anticipé, ils doivent signer un contrat et quand il y a une fuite, les filigranes de Civolution sont capables didentifier facilement la source.

Les filigranes sont invisibles et imperceptibles et ajoutés à la vidéo et à laudio de films. De cette façon, le filigrane peut toujours être détecté, peu importe à quel point les pirates du cinéma changent le film.

Quelquun a remporté un Emmy pour cela

Commentaires

  • Le brouilleur LED sonne comme un brouillage: les capteurs CCD sont très sensibles aux UV et aux infrarouges, donc presque toutes les caméras non développées spécifiquement à cet effet ont des filtres infrarouges et UV. Je pense quils peuvent délibérément déformer la méthode. En ce qui concerne les vaincre, un accessoire dobjectif supplémentaire servirait facilement, en particulier celui qui ressemble à une paire de lunettes 🙂
  • Un nouveau film est diffusé en direct sur Facebook lors de la première émission ' dun théâtre.

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