Jai besoin dun tableau qui mappera chaque code postal américain au prix moyen de limmobilier commercial ( bureau) dans ce code postal. Peu mimporte si les prix sont à louer ou à acheter. Cela na pas non plus dimportance si le chiffre est limité à lespace de bureau ou sil comprend tout limmobilier commercial. Ce qui importe, cest que la même chose soit mesurée dans chaque code postal, de sorte que jai une comparaison pommes-pommes.
Commentaires
- super question! en espérant que cela obtienne une certaine traction! ici ' meilleure ressource que je connaisse monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Réponse
Je « suis le chercheur en chef dune société de courtage immobilier commercial. Je ne le fais pas » Je connais une source parfaite pour ce que vous recherchez, mais voici quelques proxys que vous pourriez essayer
Option payante: Costar http://www.costar.com/ a ce que vous voulez, mais il sagit dun service payant . De temps en temps, j « ai entendu parler d » eux offrant un accès aux données à des fins de recherche. Je ne pense pas qu « ils couvrent la totalité des États-Unis, et ils ne regardent que la CRE au-dessus d » un certain montant (environ 5 000 $).
Option gratuite: Craigslist Grattez craigslist.org pour les listes dimmeubles de bureaux. Les URL « s sont assez faciles à générer pour la mise au rebut. Par exemple, je peux télécharger les 100 premiers bureaux répertoriés à New York à lURL http://newyork.craigslist.org/search/off
Si vous ajoutez « ? s = 100 » à la fin de cette URL (par exemple, « http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 « ), vous obtenez des listes de 100 à 199 sur 2500. En modifiant progressivement la partie » off? S = x « , vous pouvez obtenir toutes les 2500.
Bien sûr, les c-lists seront en moyenne des propriétés plus petites, mais je parie que la couverture est plutôt bonne et que le biais sera cohérent dans toutes les zones géographiques.
Mise à jour: Suppression de toutes les URL de base de la page À propos
Si vous utilisez R, voici « un moyen dutiliser rvest () pour grattez toutes les URL de base de la page de clist about:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Renverra une liste dURL comme:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Commentaires
- Merci davoir répondu. Idéalement, je m cherche une solution gratuite. Lidée de Craigslist est intéressante, mais malheureusement Craigslist ne fournit pas ' le code postal, et jai besoin de ces informations pour tous les codes postaux.
- Cragslist a loption pour filtrer par code postal, au moins à certains endroits. LURL ressemble à: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Il faudrait un peu de travail pour trouver toutes les URL possibles ' mais cela pourrait être fait!
- ne pas être impoli du tout ici, mais cest ouvert données se, donc chaque solution doit être ouverte, pas seulement " idéalement ". La réponse de tim ' est parfaite, fournissant plus dune solution, mais sentez-vous simplement enclin à souligner que le paiement nest pas ouvert.
- point valide albert! Je me demande si Open Data SE devrait publier cela quelque part pour le rendre absolument clair? Ou peut-être que ' est tout à fait évident pour tout le monde sauf moi;)