Quelle est la différence entre les statistiques et la biostatistique?

Quand je regarde à lentrée Wikipédia pour biostatistique , la relation avec la biométrie ne me semble pas si évidente puisque, historiquement, la biométrie était plus concernée caractérisant les individus par certains phénotypes dintérêt, avec de larges applications en génétique des populations (comme lillustrent les travaux de Fisher), alors quune partie de cette discipline se concentre désormais sur les systèmes biométriques (dont les objectifs sont la «reconnaissance ou lidentification dindividus sur la base de certains ou caractéristiques comportementales intrinsèquement uniques pour chaque individu », selon Boulgouris et al., Biometrics , 2010). sont des critiques telles que Biometrika et Biométrie ; même si je lis ces derniers de manière irrégulière, la plupart des articles se concentrent sur des travaux théoriques ou appliqués «biostatistiques». Il en va de même pour Biostatistique . Par applications «biostatistiques», jentends quil sagit dapplications ou de modèles liés au domaine biomédical, au sens large (biologie, sciences de la santé, génétique, etc.).

Selon l Encyclopédie de la biostatistique (2005, 2e éd.),

(.. .) Comme il ressort clairement des exemples ci-dessus, la biostatistique est axée sur les problèmes. Il est spécifiquement orienté vers les questions qui se posent en science biomédicale. Les méthodes de la biostatistique sont les méthodes de la statistique – des concepts orientés vers la variation des observations et des méthodes pour extraire linformation des observations face à la variation de diverses sources, mais notamment de la variation des réponses des organismes vivants et en particulier des êtres humains étudiés. Lactivité biostatistique couvre un large éventail de recherches scientifiques, de la structure et des fonctions de base des êtres humains, en passant par les interactions des êtres humains avec leur environnement, y compris les problèmes de toxicités environnementales et dassainissement, lamélioration de la santé et léducation, la prévention et la thérapie des maladies, lorganisation des systèmes de santé et du financement des soins de santé.

En résumé, je pense que la biostatistique fait partie dune super-famille – Statistiques -, et partage la plupart de ses méthodes, mais a un domaine dintérêt plus ciblé (doù un contexte historique, des conceptions spécifiques et un cadre théorique général) et des stratégies de modélisation dédiées.

Pour citer le « Dictionnaire encyclopédique des mathématiques » de Kiyosi Itô (éd.):

Dans de nombreux domaines appliqués il existe systèmes de méthodes statistiques qui ont été développés spécifiquement pour les domaines respectifs, et bien que tous les t Ils reposent essentiellement sur les mêmes principes généraux d’inférence statistique, chacun ayant ses propres techniques et procédures spéciales. Des noms spécifiques ont été inventés, tels que la biométrie, léconométrie, la psychométrie, la technométrie, la sociométrie, etc.

En tant que personne ayant suivi des cours du département de statistiques dune université qui ne lont pas fait offrir une majeure en biostatistique et travaillé dans des essais cliniques avec des biostatisticiens et lu de nombreux articles écrits par des biostatisticiens, je peux offrir une perspective particulière. Je vois la biostatistique comme un domaine qui applique un sous-ensemble de techniques statistiques standard à la recherche clinique. La biostatistique se concentre davantage sur les variables catégorielles et la régression logistique que sur les statistiques appliquées aux matières étudiées en sciences physiques et en génie. La biostatistique a tendance à chercher des réponses à des questions binaires, telles que celles-ci: 1) Ce sujet est-il en bonne santé ou malade? ou 2) ce médicament cause-t-il plus de bien que de mal? Il utilise souvent des variables indépendantes discrètes telles que le fait quun sujet était vivant ou mort à la fin de létude. Ce nest cependant pas une distinction à toute épreuve: la biostatistique utilise également lanalyse de survie, qui consiste à mesurer une variable continue, cest-à-dire la durée dun événement dimportance biologique.

Commentaires

• La biostatistique apporte également des contributions uniques à la théorie statistique et aux liens entre la conception de létude et linférence. Les tests déquivalence en sont un exemple, et lestimation causale contrefactuelle a la James Robins, Sander Greenland, etc. (dans epi / biostats) en est un exemple.

La biostatistique, la biométrie et la biométrie sont des synonymes. Les statistiques médicales (parfois appelées «biostatistiques cliniques» sans raison claire) en sont un sous-ensemble.

Commentaires

• Je ne pense vraiment pas ‘ que la biostatistique et la biométrie sont des synonymes. La biométrie comprend la reconnaissance faciale, lanalyse des empreintes digitales, tandis que la biostatistique est impliquée conception des essais cliniques et ainsi de suite … Noms similaires uniquement.
• Cette utilisation de ‘ biométrie ‘ est un néologisme malheureux. Voir tibs.org/interior.aspx?id=290
• This isn ‘ t abordant vraiment la question, cependant. Je sais quelle est la définition de la biostatistique, mais je ne ‘ pas en quoi elle diffère des statistiques dans la pratique, dans l’éducation, dans la philosophie, etc.
• ‘ La biostatistique clinique ‘ me paraît parfaitement logique. Les hypothèses, estimations, etc. avec lesquelles les chercheurs cliniques travaillent sont très différentes, même pour les personnes  » un champ sur « . Je dois changer tout mon état desprit lorsque je ‘ travaille avec des données cliniques.

Je vais essayer de répondre à cela du point de vue de quelquun qui nest ni ni statisticien ni biostatisticien. Jexiste plutôt dans la zone grise floue quest les «méthodes épidémiologiques».

Comme dautres affiches lont mentionné, la biostatistique est une discipline particulièrement axée sur les statistiques car elles sappliquent aux problèmes biologiques – y compris ceux qui se posent en médecine . Bien que cela semble quelque peu sémantique, cela aboutit à certaines choses qui, à mon avis, en font une entité distincte en soi, bien quaucune de celles-ci ne soit strictement exclusive:

• Une dépendance à lexpertise du sujet . Que ce soit en collaboration avec des experts en la matière, ou simplement en travaillant sur le même problème pendant longtemps, les biostats impliquent la fusion dune méthode statistique avec un problème particulièrement appliqué.
• Un ensemble détudes commun et assez restreint dessins. Alors que les modèles détudes exotiques sont de plus en plus acceptables, le domaine est toujours dominé par les conceptions de cohorte, cas-témoins et dessais cliniques. Laccent est souvent mis sur lestimation des expositions catégorielles (étant donné le médicament, pas donné le médicament …) et des résultats catégoriques (décédé, nest pas mort).
• Une omniprésence de données manquantes / mal classées / médiocres.
• Moins d’accent sur la classification et la prédiction. Comme @Alexis l’a mentionné, l’inférence causale et le désir d’explorer les contrefactuels sont extrêmement importants pour la biostatistique. Cette explication est moins intéressante. Cela a, par exemple, limité quelque peu la pénétration des méthodes dapprentissage automatique.

Statistiques vs biostatistiques na pas de sens comme comparaison, la biostatistique est en fait un sous-thème des statistiques. Ce serait comme demander «quelle est la différence entre les mathématiques et les probabilités?»; la probabilité est un sous-domaine des mathématiques.

Comme dautres lont noté, la biostatistique sapplique à des problèmes très courants dans les études médicales et la recherche biologique.Cela comprend, sans sy limiter, lanalyse de survie, la conception dessais séquentiels, lanalyse longitudinale et les analyses génomiques, pour ne citer que quelques sujets.

Quant à la différence entre les programmes de statistique et de biostatistique, la différence évidente entre deux programmes est que les programmes de biostatistique seront spécialisés dans les thèmes ci-dessus. La plupart des programmes de statistiques couvriront toujours la biostatistique (par exemple, jai mon doctorat en statistique, et de toutes les spécialisations possibles de statisticien, je suis le plus qualifié en tant que biostatisticien, mon poste actuel), mais il est certainement possible dobtenir un doctorat en statistique avec seulement une introduction modérée aux sujets spécifiques à la biostatistique.

Je crois comprendre que la forte demande de statisticiens par les sociétés pharmaceutiques entraîne une demande de programmes de biostatistique.

Je vois que les réponses ici définissent simplement le domaine de travail, alors jessaie de donner une réponse plus complète basée sur mon expérience dapprentissage des statistiques en tant que médecin. La plupart de mon expérience concerne les essais cliniques, mais cela peut être appliqué à nimporte quel domaine de la biostatistique.

Le but de la biostatistique est le domaine biologique et médical, cela lui donne des différences subtiles selon cet objectif.

Les statistiques sont toutes pareilles! ce ne sont que des mathématiques! Cependant, voici la différence qui me vient à lesprit lorsque je définis la biostatistique.

1- Le statisticien ordinaire ne comprendra pas toutes les terminologies de la biostatistique mais il comprendra les mathématiques!

Les deux proviennent de théories mathématiques et probabilistes. trouver la plupart des tests résonne avec les deux mots comme analyse de régression, t-test … etc

Cependant, quand il sagit dautres tests comme le risque relatif, la réduction du risque attribuable, les courbes de kaplen mieir … etc. ces quelques tests sembleront étranges pour quelquun sans connaissances biostatistiques. Cependant, ils peuvent facilement le parcourir lorsquils lisent ces tests.

2- Le domaine de la biostatistique ne réinvente généralement pas la roue, il améliore simplement ce qui est disponible

Comme je lai dit biostatistique est basée sur des statistiques. Mais contrairement au point précédent, la plupart des recherches actives actuelles sur la biostatistique portent principalement sur lamélioration de quelques propriétés de tests existants avec une terminologie différente pour servir les objectifs de la biostatistique. Par exemple, quelque chose comme la survie globale ou le temps de la mort sont toutes des terminologies exclusives pour la biostatistique (cest sûr ou qui étudierait la vie et la mort) mais elles sont construites sur une analyse du temps à lévénement que le biostatisticien a créé ces terminologies pour que le test serve lobjectif de la biostatistique, plus standardisé et facile à interpréter chez les médecins.

3- La biostatistique a ses directives spécifiques (comme nimporte quel autre domaine) mais elle est plus stricte.

La biostatistique a établi de nombreuses directives et conventions pour analyser les données de différents domaines. Par exemple, les statisticiens travaillant en biologie et en génomique font des tests différents et ont une pensée différente de ceux qui travaillent dans les essais cliniques (et bien sûr qui travaillent dans lintelligence daffaires). Mais cette façon de travailler est considérée comme fixe au sein de la communauté des biostatisticien , donc un biostatisticien ne pense généralement pas hors de la boîte à moins quil ny ait quelque chose qui nexistait pas auparavant, et cela narrive généralement pas car la conception de létude des domaines de la biostatistique est très définitive.

Un exemple plus clair de ceci est lapplication de statistiques baysiennes sur la biostatistique. Les statistiques bayésiennes sont connues pour être flexibles, vous ne trouverez donc pas beaucoup dutilisation de ce type de statistiques. En outre, cet usage est lié à une certaine application répétitive comme la mesure de sensibilité. Il nest pas nécessaire de penser aux probabilités quand il existe des options plus simples, plus faciles à interpréter et à exécuter.

Pourquoi cette restriction? 1. La communauté essaie déviter le piratage et dembellir les résultats. Surtout si vous travaillez dans des essais cliniques, vous nutilisez pas simplement les tests qui donnent les meilleurs résultats. Vous nutilisez même pas de tests unilatéraux en général! Ces conventions sont là pour protéger la validité des essais et toute autre chose rendra la communauté suspecte.

2. Cest la partie la plus importante. Tout le travail de biostatistique devrait être interprété par un médecin, il devrait donc donner lui-même un sens aux résultats. Ils essaient donc de sen tenir à quelques approches.

3. Ce point est injuste car il ny a pas de comparaison , mais la conception de l étude en biostatistique est très définitive. Habituellement, vous navez pas à réfléchir beaucoup à la façon de prouver l efficacité d un médicament ou d un effet indésirable.Il est donc très peu probable que vous ayez besoin de vous occuper de temps en temps pour apprendre différentes techniques et tests, car il est très rare de voir un changement de schéma.

Cest tout ce que jai pour le moment, je mettrai à jour ma réponse si je me souviens dautre chose.

Pour ce que je vois, cela semble être juste une question de sémantique. Les statistiques appliquées à la recherche ou aux tests en sciences sociales sappellent simplement Statistiques. Une personne travaillant avec ce type de situations doit avoir une connaissance approfondie de son domaine avant dappliquer une procédure statistique. Quoi quil en soit, nous lappelons simplement Statistiques. Je pense que cette discussion est juste un système de préférences. Si dans les domaines biologiques, on préfère lappeler biostatistique là nest pas un problème. Il ne sagit que dun choix de mots.

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Il ny a pas de différence significative entre les statistiques et la biostatistique. Dans ma définition, la biostatistique est lapplication des statistiques à la biologie. Ainsi, un biostatisticien a une maîtrise relativement forte en biologie, au moins assez pour comprendre comment appliquer ses statistiques à la biologie. Ce serait le même concept que Artstatistics , ou Sociostatistics ; application des statistiques à lart ou des statistiques à la sociologie, respectivement. La biostatistique est simplement la statistique de la BIOLOGIE. Il faut donc une maîtrise de la biologie et des statistiques pour bien faire en tant que biostatisticien. « Cest tout.

Commentaires

• La biostatistique fait partie de lépidémiologie et de la médecine science.