Jai un ensemble de données qui est un groupe de participants qui acceptent ou rejettent chacun des deux appareils, et je « souhaiterais tester si le deux appareils sont acceptés à des taux différents. Tableau récapitulatif comme celui-ci
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Quel est le meilleur test statistique pour déterminer si la différence entre le taux d’acceptation de X et Le taux dacceptation de Y est-il significatif? Je « ne suis pas habitué aux données binaires, donc hors de ma portée ici.
Commentaires
- Vous recherchez une régression logistique stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- Jai limpression de certaines de vos réponses sous ma réponse que vous ' êtes en communication avec un tiers, peut-être un superviseur ou un autre, lui transmettant des réponses et des réponses. Est-ce le cas?
- Pas tout à fait – Je ' Je travaille avec une équipe détude de marché qui demande ou suggère occasionnellement des choses, mais comme lanalyse nest pas ' t leur expertise principale, ils me laissent généralement des informations partielles qui nécessitent compléter ou clarifier.
Réponse
Il y a plusieurs options.
( i) Vous pouvez faire un test à deux échantillons de proportions binomiales / test de proportions à deux échantillons.
Avec la taille de votre échantillon, lapproximation normale devrait d être ok, cependant – vous navez pas nécessairement à vous soucier de la partie binomiale.
(ii) Vous pouvez faire un test du chi carré de lindépendance (qui teste également légalité des proportions); cest fondamentalement équivalent à la première option si votre test est bilatéral, ou de la même manière, vous pouvez faire un test $ G ^ 2 $.
(iii) Vous pourriez faire un test de Fisher, je suppose.
(Vous pourriez faire quelque chose de plus compliqué comme une régression logistique, mais je ne vois pas la nécessité ici.)
Selon un peu de votre région, le test du chi carré 2×2 est probablement le plus susceptible dêtre familier aux autres personnes qui le regardent. Si vous voulez un test unilatéral, le test des deux proportions déchantillons est la voie à suivre.
Commentaires
- Mon problème avec un chi-carré 2×2 est que ' est susceptible de me dire que les nombres dacceptation et de rejet sont différents; que ' ça va, mais ce que je veux vraiment savoir, cest si les nombres acceptés X et Y sont différents.
- Vous vous trompez. Le chi carré 2×2 conditionne en fait les marges et compare les proportions (cest-à-dire lune des deux choses quil fait ' t tester la marge dacceptation vs de rejet); il y a quatre comparaisons de proportions différentes qui correspondent toutes exactement à la même valeur du chi carré, y compris celui yo tu veux. Si cela nest pas clair pour vous, je vous exhorte à le faire explicitement comme un test de proportions à deux échantillons et à le présenter de cette façon (et pour votre propre compréhension, alors faites-le comme un chi carré et voyez que vous obtenez la même valeur p tant que vous traitez les autres considérations de la même manière).
- Je nai ' pas bien articulé mon point; le problème avec un test du chi carré est que les résultats ne font pas la différence entre Accepter et Rejeter, et X contre Y étant différents. Me dire que globalement une combinaison des deux est différente ne ' pas répondre à la question, donc jai besoin dun test différent.
- Vous êtes confus. Seriez-vous daccord pour dire quune différence directe dans les proportions Accept pour X et Y mesure la différence que vous voulez tester?
- Pour tester cela, il est ' important de normaliser (diviser par son écart type). ' êtes-vous daccord pour dire quune telle mise à léchelle ne ' ne modifie pas quels cas sont les plus extrêmes (ceux que vous voulez rejeter)? Si vous ' faites un test bilatéral, les extrêmes correspondent à la proportion Accept pour X étant beaucoup plus grande que pour Y, et inversement. Tout va bien jusquà présent?