以下は、x、yのダミー散布図の例です。ここでBLUE (0)とRED(1)が「ターゲット」です。黄色の点は私の入力であり、これがBLUE (0)またはRED(1)
ここで、Bernoulli Naive Bayes（BernoulliNB）を使用すると、次の予測が得られます。確率0.4202のRED（1）。（BTW、多項NBもオフ：0.57％）
質問：
- ベルヌーイナイーブベイズを使用するのはいつですか（感謝）例）および
- この場合、ベルヌーイの予測が非常にずれているのはなぜですか？
回答
Bernoulli Naive Bayes はバイナリ機能専用です。同様に、多項単純ベイズは特徴をイベント確率として扱います。あなたの例は、区間$ [0,1] $に排他的に存在しない非バイナリの実数値特徴$（x、y）$に対して与えられているため、モデルはあなたの特徴に適用されません。
ベルヌーイまたは多項NBの典型的な例（wikiページから取得）はドキュメント分類であり、特徴は用語の存在（ベルヌーイの場合）または用語の確率（多項の場合）。
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- FYI：ベルヌーイナイーブベイズと多項ナイーブベイズ