Er det mulig at en beregnet avvik er negativ?

Det er en gjenstand for metodikken du bruker. Du kan unngå dette ved å bruke en Bayesian-modell med en tidligere sannsynlighet for ikke-positiv varians på null prosent. Teknisk sett er et umulig svar umulig å bruke en bayesisk metodikk. Det er mulig å få umulige svar ved hjelp av en Frequentist-metodikk. Forsvaret for dette er at du er beskyttet mot falske positive $ 1- \ alpha $ prosent av tiden, men prisen er at du kan få rare eller umulige svar fra tid til annen. Litteraturen er full av rare effekter du kan lage. Teknisk sett ville en negativ varians innebære at dataene ble hentet fra de komplekse tallene, men de komplekse tallene er ikke ordnet, så du kan ikke lage en vanlig sannsynlighetsfordeling over dem. I praksis skyldes det små prøver, dårlige modeller eller rare outliers . Jeg vil gå den dårlige modellstien. SAS gir en kort forklaring på https://v8doc.sas.com/sashtml/stat/chap69/sect12.htm

Du kan gå gjennom bibliografien deres for å få originalt kildemateriale. Likevel, hvis jeg var deg, antar jeg at du hadde en dårlig modell. Det er mange problemer der ute i virkelige verdensmodeller som folk ofte savner, og du ser på dem som rare resultater. Det kan være en rar prøve eller for liten prøve, men jeg har fordommer mot å forutsette dårlige modeller. Det er så enkelt at det er noe skjult i den virkelige verden som har innvirkning på en beregning.

Frequentist-modeller kan være skjøre eller robuste. Det samme gjelder for Bayesian-modeller. Dette bør være en advarsel om skjørhet. els kan ikke gi umulige svar hvis de er riktig formet, men de kan ha andre kilder til skjørhet. Hvis jeg var deg, ville jeg anta at noe i modellen din gjorde den skjør. Tenk på en ny måte å stille et lignende spørsmål på.

Svaret er ja. Dette spørsmålet har dukket opp mange ganger på dette nettstedet. Selvfølgelig kan ingen tilfeldig variabel ha en varians < 0. Likevel er det mange tilfeller der estimater for varians kommer ut negative. Hvis du søker på dette nettstedet med stikkordene negativ varians, er det sannsynligvis hundrevis av spørsmål der dette har blitt oppdaget i en rekke applikasjoner. Da jeg nettopp søkte på «negativ varians» blant spørsmål og svar, fikk jeg 1105 treff.

Kommentarer

• Tusen takk. Det er imidlertid vanskelig å tolke om det er negativt.
• Hvis et spørsmål har dukket opp mange ganger på siden (og har blitt besvart), don ' ikke svar på en ny versjon av det samme spørsmålet . I stedet er stackexchange-policyen å stemme for å lukke som et duplikat. På den måten i stedet for å ha nettstedet full av korte 5-linjers svar på dusinvis av eksemplarer av det samme spørsmålet, kan vi få dem til å peke på en enkelt god versjon av spørsmålet med gode, materielle (helst kanoniske) svar. Hvis det er mange gamle nesten identiske spørsmål, bør du også prøve å konsolidere dem ved å stemme for å lukke de minst kanoniske.
• Generelt tror jeg årsaken er at det er en veldig dårlig modell som brukt eller den faktiske avviket, selv om det er positivt, er veldig lite. Jeg tror at hvis du sjekker ut noen av de store spørsmålene, vil du bli mer komfortabel med ideen.
• @ Glen_b Din kommentar er typisk for moderatorer. Jeg vet at en moderator vanligvis vil finne et spørsmål som etter hans eller hennes skjønn er et eksakt duplikat, og spørsmålet vil raskt bli lukket. Noen ganger vil OP diskutere om det, og jeg antar at det i noen tilfeller vil bli åpnet igjen. Jeg tror dette ikke er så tilfredsstillende for OP. Jeg tror moderatorene bør oppfordre spørgeren til å sjekke nettstedet for svar før de sender inn spørsmålet. Systemet er faktisk automatisert for å komme med slike forslag. Men vi får fremdeles disse nesten duplikatene.
• Reglene bør følges av gode grunner, men menneskelig skjønn er alltid involvert,

Tenk på fordelingen av ethvert objektivt estimat når parameteren er 0. Gjennomsnittlig estimat må være 0, så noen estimater må være negative.

Kommentarer

• Jeg er ikke sikker på svaret ditt. Estimatoren som førte til et negativt estimat, var kanskje ikke upartisk. Men jeg er enig i at når den sanne variansen er liten, vil tilsynelatende logiske estimater ikke være begrenset til å være positive.Et eksempel vil være et estimat av restvarians som oppnås ved å trekke det fra et annet variansestimat. Se på eksempler der estimatet for Rsquare kan være større enn 1 eller mindre enn 0.
• At ' er noe av poenget mitt. Upartiske estimater av Rsquare fører ofte til negative estimater.