Fungerer automatisk hvitbalanse? Hvordan?

Jeg forstår ikke hvordan kameraet kan utarbeide hvitbalansen som skal brukes i en gitt scene.

Jeg kunne se fungerer det hvis det er en åpenbar fargekast (for eksempel under lysrør). Sammenligner den histogrammer fra de forskjellige fargekanalene og prøver å få dem til å stemme opp til en viss grad? Selv da kan jeg bare forestille meg at det fungerer pålitelig i veldig veldefinerte omstendigheter.

Kan noen forklare hvordan det implementeres i dagens kameraer, og hvor godt det vanligvis fungerer?

Svar

Den opprinnelige antagelsen er at gjennomsnittsscenen skal være fargenøytral og derfor ved å beregne gjennomsnittsfargen i scenen og deretter bruke den samme korreksjonen på hver piksel, vil du få en scene hvis gjennomsnittsfarge er nøytral som skal ha riktig hvitbalanse. Dette vil mislykkes når det er en dominerende farge og scenen.

Algoritmer ble mer sofistikerte med årene med mange tekniske papirer og patenter skrevet om emnet. De la til mer intelligens som å feste til settet med kjente belysningsstoffer.

Den nøyaktige algoritmen er forskjellig mellom kameraer, og det ser ut til å fungere ekstremt bra utendørs om dagen, der det er liten variasjon. Under kunstig lys er det mye mer varians, og det er heller hit eller miss. Eldre digitalkameraer var spesielt dårlige, men det har forbedret seg i gjennomsnitt.

Den aller beste hvitbalanseytelsen jeg noensinne har sett, var på HP Photosmart R967 . DC Resource la merke til dette og kommenterte at de skulle vinne Nobelprisen! Flere nylige kompaktkameraer gjør også en utmerket jobb. Fordelen med et speilløst kamera over en speilreflekskamera for dette er at det kan lese data fra hele DSLR-er kan nå gjøre det i Live View-modus.

Noen DSLR-er bruker en helt annen tilnærming som er å måle hvitbalanse i stedet. Dette er tilfelle for Olympus E-5 . Den har en dedikert «ekstern» sensor som måler lyset som faller på kameraet. Du kan slå dette av når du fotograferer fra en annen belysning enn motivet.

Kommentarer

  • Merk: En speilreflekskamera uten livevisning kan fremdeles måle hvitbalanse ved å bruke hele sensoren. e brukes etter å ha tatt bildet, noe som tydelig fremgår av at dataene som er lagret i en rå fil, er før hvitbalansen blir brukt.
  • @Guffa – Jeg tror logikken din er feil, prøv å bruke en forhåndsinnstilling hvitbalanse i stedet, og RAW-fildataene ‘ har heller ikke hvitbalanse. Du har rett i at ethvert kamera kan gjøre hvitbalanseberegningen etter fangst, men jeg har ikke sett noe bevis for det, kanskje det er et spørsmål om ytelse, men jeg tviler på det. Hvis du leser spesifikasjonene til en moderne speilreflekskamera, for eksempel Nikon D7000, står det noe sånt som ‘ Hvitbalansesensor for 2016 piksler ‘ som sterkt antyder at det ikke er gjort med hele bildesensoren.
  • Jeg tror det ‘ er en enkel ytelsesoptimalisering – du trenger ikke ‘ trenger ikke å prøve hver piksel, og hvis du gjorde det ‘ endte du med å gjøre en rå konvertering for å måle hvitbalansen, og deretter en annen konvertering med denne balansen i hånd
  • @Reid – Legg merke til bruken av verden ‘ original ‘. Kameraprodusenter publiserer ikke formelen sin direkte, men du kan lese papirer og patenter om emnet for å lære mer. Det er bokstavelig talt hundrevis av måter det gjøres på, men jeg vet ikke om noen som bruker referansebilder (måling er kjent for å gjøre det på den måten, men det er noe helt annet), bare referanselys.
  • PS: Jeg har faktisk et rom med alle rosa vegger 🙂

Svar

Kameraet kan ikke vite hvilken hvitbalanse som skal brukes, det kan bare gjette seg ut fra bildedataene (eller noen ganger en ekstern sensor, som Itai nevnte i svaret).

Hvis jeg ta et bilde av en blå vegg, kameraet mener at jeg har tatt et bilde av en grå vegg i blått lys, og bildet ender grå i stedet for blått. (Dette er omtrent det samme fenomenet som når jeg fotograferer en hvit eller svart vegg med automatisk eksponering, og kameraet stiller eksponeringen slik at begge blir grå.)

Jeg bruker alltid automatisk hvitbalanse, og justerer den manuelt når jeg slår fra det rå bildet. Min erfaring er at noen ganger den automatiske hvite balansen er perfekt, mesteparten av tiden er den veldig nær, og i noen sjeldne situasjoner er den langt unna.

Legg også merke til at den «riktige» innstillingen for hvitbalanse ikke alltid er den nøyaktige fargen. temperaturen på lyskilden.Noen ganger trenger et bilde en liten fargeendring for å se naturlig ut, og noen kan til og med trenge ganske mye. Et bilde tatt i sterkt sollys kan trenge å være litt mer gult, og et bilde tatt i de blå timene kan trenge mye blått.

Kommentarer

  • Humm, men hvis jeg tar et bilde av en blå vegg, blir den blå, ikke hvit. Jeg har ikke ‘ kameraet mitt, men hva med en off-white vegg? Blir det presset til nøytralhvit?
  • bra poeng om » riktig » balanse.
  • Samme her. Jeg ‘ Inkluderer noen testbilder på samme sted, og begynn med en wb-justering som jeg deretter bruker på alle skudd som utgangspunkt. Forleden la jeg merke til at et korrekt kalibrert bilde så kaldt / blått ut: hjernen forventer at scenen skal være gul, og selv om et ikke korrigert bilde ser oransje ut, gir litt varme det rette inntrykket. / li>

Svar

Svaret er like variert som de mange forskjellige modellene av kameraer og tilhørende firmware.

Når de er satt til AWB, bruker de fleste eldre digitale kameraer (inkludert stort sett alle rundt dette spørsmålet) algoritmer som prøver å sette hvitbalanse basert på antagelsen om at de lyseste områdene i rammen skal være nøytrale hvite eller veldig lys grå. Dette fungerer ganske bra med mindre noen områder er fullstendig mettet i alle tre kanalene (før noen eksponeringsjusteringer blir brukt).

Resultatet kan være likt et av de forhåndsinnstilte valgene som er tilgjengelige (dagslys, wolfram, overskyet, fluoriserende osv.) eller det kan være betydelig forskjellig fra noen av dem. Hvis den oppdagede scenen er nær nok til et av kameraets forhåndsinnstilte valg, kan den kanskje brukes eller kanskje ikke , avhengig av den aktuelle kameramodellen. / p>

Nyere kameraer bruker ofte mer sofistikerte algoritmer som kan variere sterkt fra en kameramodell til den neste. De fleste toppmodellmodeller ligner på noen former for måling som Nikons «Matrix» eller Canon «s» Evaluative «måling der dataene fra rammen sammenlignes med et bibliotek som er lastet inn i kameraets fastvare og brukes basert på instruksjoner for nærmeste samsvar. Hvis kameraet oppdager en scene med lyseblå himmel i den øvre delen av rammen og mørkere grønn i den nedre rammen, vil den bruke WB basert på en liggende profil. Hvis den oppdager en scene med mange områder som ser ut som hudtoner, vil den bruke et WB basert på en portrettprofil. (Denne forklaringen er sterkt forenklet fra de mange finesser som analyseres og kan påvirke utfallet.)

Noen kameraer tillater til og med brukervalgbare alternativer mellom skjevhet mot de lyseste områdene av scenen eller skjevhet mot de mer gjennomsnittlige områdene av scenen. Canon kaller de to valgene som er tilgjengelige med noen av deres nyeste modeller «hvit prioritet AWB» eller «miljøprioritet AWB».

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *