Hva mener værvarslere når de sier “ 50% sjanse for regn ”?

I USA forutsier meteorologer sannsynligheten for at NOEN mengde nedbør faller. Minste mengde som vi anser akseptabelt for å oppfylle disse kriteriene er .01 «. Så vi forutser sannsynligheten for at en hundredels tomme nedbør vil falle et sted.

Vi ser på observasjonsdata fra bakkestasjoner, satellitter og datamodeller og kombinerer det med vår kunnskap om meteorologi. / klima og våre tidligere erfaringer med lignende værsystemer for å skape en sannsynlighet for nedbør.

En 10% sjanse for regn betyr at 10 ganger av 100 med dette værmønsteret, kan vi forvente minst 0,01 «på et gitt sted.

På samme måte vil en 90% sjanse for regn bety at 90 ganger av 100 med dette værmønsteret, kan vi forvente minst 0,01 «på en gitt beliggenhet.

Tilsvarende utsteder Storm Prediction Center alvorlige trusselsannsynligheter. Du kan se ting som 5% sjanse for tornado eller 15% sjanse for alvorlig hagl.

Dette betyr ganske enkelt 5 ganger av 100 i dette scenariet kan vi forvente en tornado. Eller 15 ganger av 100 kan du forvente kraftig hagl med tordenvær.

Per definisjon er det ingen forskjell i regnmengden med 10% sjanse eller 90% sjanse. I stedet blir denne informasjonen definert andre steder, vanligvis av en kvantitativ nedbørsprognose (QPF).

Meteorologer sliter fremdeles med de beste måtene å informere publikum om forskjellene mellom høy sjanse, lave QPF-hendelser versus lave sjanser, høye QPF-hendelser og alt annet i mellom.

Meteorologer er fremdeles menneskelige og har sine egne våte eller tørre skjevheter som kan sikre sjansen for nedbør. se. Nylig er prognoser avhengig av bias-korrigeringsteknikker og statistiske modeller for å fjerne menneskelig bias fra nedbørsprognoser.

Kommentarer

• Beklager, jeg har ikke ' ikke kunnskap om hvordan nedbørssannsynligheter er definert utenfor i USA.
• Grensen er vanligvis 0,1 mm tror jeg.
• Her er den minste prognosen vanligvis " < 1mm ", så jeg antar at " 70% sjanse for < 1 mm regn " betyr " 70 prosent sjanse for mer enn mindre enn 1 mm regn "
• Eksempel på 7-dagers QPF-prognose .
• @kwknowles Vanligvis er Graphical Forecast Editor Suite brukes til å lage en ' grafisk ' prognose. Prognosepiksler er firkanter med en oppløsning på 2,5 km. Så ja, et poengvarsel er teknisk for et område (2,5 km * 2,5 km). Midt på lang sikt favoriseres usikkerhetsformulering (sjanse for tordenvær) fremfor arealdekning (isolert til spredt tordenvær). På kort sikt er det motsatte. Konvektive parametere oppretter ofte en ' bullseye ' eller ' sweet spot ' hvor konvektive celler generelt skal dannes, men ingen nøyaktig plassering er kjent.

For å bygge videre på Drews utmerkede svar, vil jeg merke meg følgende:

Værvarsel for fremtid er bygget på historiske frekvenser. En «prognose» for X prosent sjanse for regn (uansett definert), betyr, basert på den nåværende konfigurasjonen av tilfeldige variabler (temperatur, fuktighet, lufttrykk osv.), har det historisk vært en X prosent sjanse for regn på 24 timer. Derfor spår vi X prosent for i morgen.

Noen ganger vil en spådommer forsøke å innlemme uvanlige hendelser i ligningen. ( Tsjernobyl kommer til tankene.) Så kommer argu historisk var sjansen for regn X prosent, men vi støter på prognosen til y prosent på grunn av alle atompartiklene som frigjøres av Tsjernobyl.

50% sjanse for regn betyr at det er 50% sjanse for at det i det minste faller regn gitt beliggenhet innenfor området dekket av værmeldingen, innen tidsperioden dekket av værmeldingsperioden. Det betyr ikke at det regner 50% av tiden.