Jeg trenger en tabell som vil kartlegge hvert amerikanske postnummer til gjennomsnittsprisen for næringseiendom ( kontorlokaler) i det postnummeret. Det spiller ingen rolle for meg om prisene skal leies eller kjøpes. Det spiller ingen rolle om tallet er begrenset til bare kontorlokaler eller om det inkluderer all næringseiendom. Det som betyr noe er at det samme måles i hvert postnummer, slik at jeg sammenligner epler til epler.
Kommentarer
- stort spørsmål! håper dette får litt trekk! her ' s beste ressurs jeg vet om monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Svar
Jeg er lederforsker for et kommersielt meglerfirma. Jeg don » vet ikke om en perfekt kilde for det du leter etter, men her er noen fullmakter du kan prøve
Betalt alternativ: Costar http://www.costar.com/ har hva du vil ha, men de er en betaltjeneste . Innimellom har jeg hørt om dem som gir data tilgang til forskningsformål. Jeg tror ikke de dekker hele USA, og de ser bare på CRE over en viss dollarstørrelse (noe som $ 5.000)
Gratis alternativ: Craigslist Skrap craigslist.org for kontorlister. URL-ene er ganske enkle å generere for skroting. For eksempel kan jeg laste ned de første 100 kontorlokalene som er oppført i New York på URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Hvis du legger til «? s = 100» på slutten av nettadressen (dvs. « http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 «) får du oppføringer 100-199 av 2500. Ved trinnvis å endre delen» off? S = x «, kan du få alle 2500.
Selvfølgelig vil c-lister i gjennomsnitt være mindre eiendommer, men jeg vedder på at dekningen er ganske god og skjevheten vil være konsistent på tvers av geografier.
Oppdatering: Skraping av alle basenettadresser fra om-siden
Hvis du bruker R, her «er en måte å bruke rvest () til skrap alle basenettadressene fra klisten om siden:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Returnerer en liste over nettadresser som:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Kommentarer
- Takk for svaret. Ideelt sett Jeg ser etter en gratis løsning. Craigslist-ideen er interessant, men dessverre gir Craigslist ikke ' postnummeret, og jeg trenger denne informasjonen for alle postnummer.
- Cragslist har muligheten for å filtrere etter postnummer, i det minste noen steder. Nettadressen ser slik ut: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Det vil ta litt arbeid å finne ut alle mulige URL ' s, men det kan gjøres!
- ikke å være uhøflig her i det hele tatt, men dette er åpent data se, så hver løsning skal være åpen, ikke bare " ideelt sett ". tim ' s svar er perfekt, og gir mer enn én løsning, men bare føl deg tilbøyelig til å påpeke at betalt ikke er åpent.
- gyldig punkt albert! Jeg lurer på om Open Data SE skal legge det ut et sted for å gjøre det helt klart? Eller kanskje det ' er helt åpenbart for alle andre enn meg;)