areg versus reg in Stata

Ik heb zojuist het areg-commando ontdekt, en ik wilde controleren of ik het correct gebruik.

Als ik bijvoorbeeld het model schat

reg hprice bed baths garden i.district, cluster(district) 

Dan schat ik

areg hprice bed baths garden, absorb(district) cluster(district) 

Beide modellen geven exact dezelfde resultaten, het enige dat anders is, zijn de vrijheidsgraden, wat logisch is omdat het district-fixed effect nu wordt geabsorbeerd door areg.

Er zijn meer dan 1000 districten.

Dus mijn vraag is: als ik eenmaal niet geïnteresseerd ben in het schatten van de coëfficiënten voor elk district, kan ik in plaats daarvan eenvoudig reg vervangen door areg?

Reacties

  • Laatste vraag lijkt de verkeerde kant op. (Er is naar mijn mening hier alleen een statistische vraag ingesloten, ondanks de focus op Stata.)

Antwoord

De vrijheidsgraden verschillen omdat areg een andere aanname doet over wat er met het aantal districten gebeurt. Het veronderstelt dat ze vast blijven naarmate het aantal huizen groeit. * Geclusterd regress niet. Het lijkt er dus op dat areg meer geschikt is voor uw probleem (zolang deze districten niet bestaan uit makelaars, zoals Parkwanus of Rambo in de stad New York).


* Het aantal districten wordt echter meegerekend in de vrijheidsgraden die worden gebruikt bij de eindige steekproefaanpassing van de cluster-robuuste VCE-schatter.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *