Ik heb een dataset die bestaat uit een groep deelnemers die elk van de twee apparaten accepteren of weigeren, en ik “zou graag willen testen of de twee apparaten worden met verschillende snelheden geaccepteerd. Zon overzichtstabel
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Wat is de beste statistische test om te bepalen of het verschil tussen het acceptatiepercentage van X en Is de acceptatiegraad van Y significant? Ik “ben niet gewend aan binaire gegevens, dus buiten mijn diepte hier.
Opmerkingen
- Je zoekt naar logistieke regressie stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- Ik krijg de indruk uit enkele van uw antwoorden onder mijn antwoord dat u ' in communicatie zijn met een derde partij, misschien een supervisor of iets dergelijks, antwoorden en reacties daarop doorgeven. Is dit het geval?
- Niet helemaal – ik ' Ik werk met een marktonderzoeksteam dat af en toe dingen vraagt of suggereert, maar omdat analyse niet ' t hun primaire expertise is, laten ze me meestal achter met gedeeltelijke informatie die invullen of verduidelijken.
Antwoord
Er zijn verschillende opties.
( i) Je zou een test van twee steekproeven van binominale verhoudingen / test van twee steekproeven kunnen doen.
Met je steekproefomvang moet de normale benadering Het komt wel goed – je hoeft je niet per se zorgen te maken over het binominale gedeelte.
(ii) Je zou een chikwadraattest van onafhankelijkheid kunnen doen (die ook de gelijkheid van proporties test); dit is in feite gelijk aan de eerste optie als je test tweezijdig is, of op dezelfde manier zou je een $ G ^ 2 $ -test kunnen doen.
(iii) Je zou kunnen doen een Fisher-test, denk ik.
(Je zou iets gecompliceerder kunnen doen, zoals een logistieke regressie, maar ik zie hier de noodzaak niet van in.)
Afhankelijk van je regio is de 2×2 chikwadraattest waarschijnlijk het meest waarschijnlijk bekend voor andere mensen die ernaar kijken. Als je een eenzijdige test wilt, is de test met twee steekproefverhoudingen de juiste keuze.
Opmerkingen
- Mijn probleem met het doen van een 2×2 chikwadraat is dat het ' me waarschijnlijk vertelt dat de acceptatie- en weigeringsnummers verschillen; dat ' is prima, maar wat ik echt wil weten is of de X- en Y-acceptatienummers anders zijn.
- Je vergist je. De 2×2 chikwadraat staat eigenlijk aan de kant en vergelijkt de verhoudingen (dat wil zeggen, een van de twee dingen die het niet ' t doet, test de marge voor accepteren versus afwijzen); er zijn vier vergelijkingen van verschillende verhoudingen die allemaal overeenkomen met exact dezelfde chikwadraatwaarde, inclusief die ene yo u wilt. Als dit je niet duidelijk is, raad ik je aan om het expliciet te doen als een test met twee steekproeven en het op die manier te presenteren (en voor je eigen begrip, doe het dan als een chikwadraat en zie dat je dezelfde p-waarde krijgt. zolang je andere overwegingen hetzelfde behandelt).
- Ik heb ' mijn punt niet goed onder woorden gebracht; het probleem met een chikwadraat-test is dat de resultaten geen ' differentiëren tussen accepteren versus weigeren als verschillend en X versus Y als verschillend. Als je me vertelt dat een combinatie van de twee over het algemeen verschillend is, beantwoordt ' de vraag niet, dus ik heb een andere test nodig.
- Je bent in de war. Bent u het ermee eens dat een direct verschil in de verhoudingen Accepteer voor X en Y het verschil meet dat u wilt testen?
- Om dat te testen, is het ' belangrijk om standaardiseren (delen door de standaarddeviatie). U ' bent het ermee eens dat een dergelijke schaalverdeling niet ' verandert welke gevallen de meest extreme zijn (degene die u wilt afwijzen)? Als je ' een tweezijdige test doet, komen de extremen overeen dat de acceptatie-verhouding voor X veel groter is dan voor Y, en andersom. Alles in orde tot nu toe?