Fat-Tree-topologie

Fat-Tree-netwerktopologie ziet eruit als een boom-topologie zoals in onderstaande afbeelding. In boomtopologie hebben we dezelfde terminologieën als Root, parent, child etc. Dit wordt voornamelijk gebruikt om een groot aantal fysieke servers / computers in een groot datacenter te verbinden. voer hier een afbeeldingsbeschrijving in

In de boomstructuurtopologie zijn leaf-knooppunten fysieke servers of computers. Rest andere knooppunten zijn schakelaars. Switches zijn in principe 3 typen: Core-switches, Aggregation-switches en Edge-switches. Mijn vraag is wat het doel is van zon structuur, en ik wil de functionaliteit van elke laag weten (bijv.: Welke laag heeft een routeringsrol …).

Opmerkingen

  • Heeft enig antwoord u geholpen? Zo ja, dan moet u het antwoord accepteren zodat de vraag niet ' voor altijd opduikt, op zoek naar een antwoord. U kunt ook uw eigen antwoord plaatsen en accepteren.

Antwoord

Het doel van een “fat tree “-structuur is om een uniforme bandbreedte te bieden tussen twee willekeurige knooppunten. Vergelijk dit met een traditioneel kerndistributietoegangsmodel, waarbij het verkeer in de kern wordt overschreven.

Er zijn verschillende manieren om een fat tree te implementeren. U kunt alle lagen de routing laten uitvoeren.

Het artikel waaruit u deze afbeelding hebt gekopieerd heeft een goede, zij het technische, uitleg.

Answer

Als al uw links dezelfde bandbreedte gebruiken (bijv. 1 Gbit / s), moeten alle knooppunten die aan een aggregatieschakelaar hangen, deze beperkte bandbreedte van hun uplink delen. Aangezien de hiërarchie een hoog aggregatieniveau mogelijk maakt met een groot aantal eindknooppunten, zullen die geaggregeerde koppelingen zeer snel een bottleneck worden. Vanuit een ander gezichtspunt heb je “een zeer hoge overinschrijvingsratio (som van edge-node bandbreedtes: som van uplink bandbreedte), mogelijk vele honderden tot één.

In plaats daarvan vergroot je de link bandbreedte hogerop in de boom. Afhankelijk van het aantal randknooppunten en hun werklast, zou je bijvoorbeeld de verbindingssnelheid tussen rand en aggregatie kunnen verhogen tot 10 Gbit / s en dienovereenkomstig de snelheid tussen aggregatie en kern tot 40 Gbit / s. Dat is sa fat tree waar links sneller groeien naarmate ze dichter bij de root / core komen.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *