Ik heb een tabel nodig die elke Amerikaanse postcode in kaart brengt met de gemiddelde prijs van commercieel onroerend goed ( kantoorruimte) in die postcode. Het maakt mij niet uit of de prijzen te huur of te koop zijn. Het maakt ook niet uit of het bedrag beperkt is tot alleen kantoorruimte of dat het al het commerciële vastgoed omvat. Wat er wel toe doet, is dat in elke postcode hetzelfde wordt gemeten, zodat ik een appels-tot-appels-vergelijking heb.
Reacties
- geweldige vraag! in de hoop dat dit wat grip krijgt! hier ' s beste bron die ik ken van monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Answer
Ik “ben de hoofdonderzoeker voor een commerciële makelaardij in onroerend goed. Ik niet” ik weet geen perfecte bron voor wat je zoekt, maar hier zijn enkele proxys die je zou kunnen proberen
Betaalde optie: Costar http://www.costar.com/ heeft wat u wilt, maar het is een betaalde service . Ik heb wel eens gehoord dat ze gegevenstoegang schenken voor onderzoeksdoeleinden. Ik denk niet dat ze de hele VS bestrijken, en ze kijken alleen naar CRE boven een bepaald bedrag in dollars (zoiets als $ 5.000)
Gratis optie: Craigslist Schraap craigslist.org voor kantoorpanden. De URLs zijn vrij eenvoudig te genereren om ze te schrappen; ik kan bijvoorbeeld de eerste 100 kantoorruimten in New York downloaden via de URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Als u “? s = 100” toevoegt aan het einde van die URL (dwz “ http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 “), krijgt u vermeldingen 100-199 van de 2500. Door stapsgewijs het gedeelte” off? S = x “te wijzigen, kunt u alle 2500 krijgen.
Natuurlijk zullen c-listings gemiddeld kleinere eigendommen zijn, maar ik wed dat de dekking redelijk goed is en dat de bias consistent zal zijn in alle geografische gebieden.
Update: alle basis-URLs schrapen van de ongeveer-pagina
Als u R gebruikt, is hier een manier om rvest () te gebruiken om schraap alle basis-URLs van de clist over pagina:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Geeft een lijst met URLs zoals:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Reacties
- Bedankt voor je reactie. Idealiter m op zoek naar een gratis oplossing. Het idee van Craigslist is interessant, maar helaas geeft Craigslist geen ' de postcode, en ik heb deze informatie nodig voor alle postcodes.
- Cragslist heeft de optie om op postcode te filteren, althans op sommige plaatsen. De URL ziet er als volgt uit: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Het zou wat werk kosten om alle mogelijke URL ' s te achterhalen, maar het zou kunnen!
- om hier helemaal niet onbeleefd te zijn, maar dit is open data se, dus elke oplossing moet open zijn, niet alleen " idealiter ". tim ' s antwoord is perfect, biedt meer dan één oplossing, maar voel je geneigd erop te wijzen dat betaald niet open is.
- geldig punt albert! Ik vraag me af of Open Data SE dat ergens moet posten om het absoluut duidelijk te maken? Of misschien is het ' volkomen duidelijk voor iedereen behalve ik;)