Wat bedoelen weersvoorspellers als ze “ 50% kans op regen ” zeggen?

In de VS voorspellen meteorologen de kans dat ELKE hoeveelheid neerslag valt. De minimale hoeveelheid die we acceptabel achten om aan dit criterium te voldoen is 0,01 “. We voorspellen dus de kans dat een honderdste van een inch neerslag op een locatie valt.

We kijken naar observatiegegevens van grondstations, satellieten en computermodellen en combineren deze met onze kennis van meteorologie / klimaat en onze ervaringen uit het verleden met vergelijkbare weersystemen om een kans op neerslag te creëren.

Een kans van 10% op regen betekent dat we 10 van de 100 keer met dit weerpatroon minstens 0,01 “kunnen verwachten op een bepaalde locatie.

Evenzo zou een kans van 90% op regen betekenen dat 90 van de 100 keer met dit weerpatroon, we ten minste 0,01 “kunnen verwachten bij een bepaalde locatie.

Evenzo geeft het Stormvoorspellingscentrum grote kans op dreigingen uit. Je kunt dingen zien als 5% kans op tornado of 15% kans op ernstige hagel.

Dit betekent simpelweg 5 van de 100 keer dat we in dit scenario een tornado kunnen verwachten. Of 15 van de 100 keer kun je zware hagel verwachten met onweer.

Per definitie is er geen verschil in de hoeveelheid regen die wordt voorspeld met 10% kans of een kans van 90%. In plaats daarvan wordt die informatie ergens anders gedefinieerd, meestal door een Quantitative Precipitation Forecast (QPF).

Meteorologen worstelen nog steeds met de beste manieren om het publiek te informeren over de verschillen tussen gebeurtenissen met een hoge kans, weinig QPF versus gebeurtenissen met een lage kans, gebeurtenissen met een hoge QPF en al het andere daartussenin.

Meteorologen zijn nog steeds menselijk en hebben hun eigen natte of droge vooroordelen die de kans op neerslag kunnen beperken zien. Onlangs vertrouwen voorspellingen meer op bias-correctietechnieken en statistische modellen om de menselijke bias uit neerslagvoorspellingen te verwijderen.

Reacties

• Sorry, ik heb geen ' enige kennis van hoe neerslagkansen buiten worden gedefinieerd van de VS.
• De limiet is meestal 0,1 mm denk ik.
• Hier is de kleinste voorspelling meestal " < 1 mm ", dus ik denk " 70% kans op < 1 mm regen " betekent " 70 procent kans op meer dan minder dan 1 mm regen "
• Voorbeeld van een 7-daagse QPF-voorspelling .
• @kwknowles Typisch is de Graphical Forecast Editor Suite wordt gebruikt om een ' grafische ' prognose te maken. Voorspellingspixels zijn vierkanten met een resolutie van 2,5 km. Dus ja, een puntvoorspelling is technisch gezien voor een gebied (2,5 km * 2,5 km). Op middellange termijn wordt de voorkeur gegeven aan onzekerheidsformuleringen (kans op onweer) boven gebiedsdekking (geïsoleerd tot verspreid onweer). Op korte termijn het tegenovergestelde. Convectieve parameters creëren vaak een ' bullseye ' of ' sweet spot ' van waar convectieve cellen zich in het algemeen zouden moeten vormen, maar er is geen exacte locatie bekend.

Om voort te bouwen op het uitstekende antwoord van Drew, zou ik het volgende opmerken:

Weersvoorspellingen van de toekomst zijn gebaseerd op historische frequenties. Een “voorspelling” van een kans op regen van X procent (hoe dan ook gedefinieerd), betekent, op basis van de huidige configuratie van toevallige variabelen (temperatuur, vochtigheid, luchtdruk, enz.), dat er historisch gezien een kans van X procent op regen in 24 uur is. Daarom voorspellen we X procent voor morgen.

Soms zal een voorspeller proberen ongebruikelijke gebeurtenissen in de vergelijking op te nemen. ( Tsjernobyl komt in me op.) Dan komt het argument in me op. Misschien was de kans op regen historisch gezien X procent, maar we stoten de voorspelling op tot y procent, vanwege alle atoomdeeltjes die vrijkomen door Tsjernobyl.

Een kans van 50% op regen betekent dat er een kans van 50% is dat er in ieder geval wat regen valt bepaalde locatie binnen het gebied waarop de weersvoorspelling betrekking heeft, binnen de tijdsperiode die wordt gedekt door de weersvoorspellingsperiode. Het betekent niet dat het 50% van de tijd zal regenen.