Ik probeerde de definitie van tessitura op te zoeken, en het lijkt erop dat het verwijst naar het bereik waarbinnen de meeste noten in een stuk vallen. Ik dacht dat dit wel het bereik was? of zijn ze hetzelfde?
Opmerkingen
- Tessitura draagt een connotatie van waar de noten zijn geclusterd. Een lage tenor kan technisch gezien het hele bereik hebben voor de meeste tenor-arias, maar hij kon ' ze niet per se allemaal zingen, omdat sommige te hoog liggen gemiddeld en ze zouden hem vermoeien.
Answer
Een individuele zanger heeft een algemeen bereik, waarbuiten hij KAN ” T zingen. Maar hij zal vaak een bepaald nummer in verschillende toonsoorten kunnen zingen, zonder die limieten te overschrijden. We zeggen dat hij een hogere of lagere “tessitura” kan gebruiken binnen zijn “bereik”.
Een hogere of een lagere tessituur past misschien beter bij de muziek en / of legt minder druk op de stem.
Reacties
- Dit heeft downvotes opgeleverd, aangezien het ' s onnauwkeurig – zelfs verkeerd! En ook verkeerd gespeld. Toch was het OP blij met het gegeven antwoord.
Antwoord
Het verschil tussen tessitura en bereik is duidelijk. Het bereik is de laagste tot de hoogste noot, hetzij van het stuk, hetzij de p jeuk waarbij men comfortabel kan zingen of spelen op het betreffende instrument. Tessitura is de algemene positie, meest gebruikte register of leugen, van de zanglijnen. Als een stuk veel hoge stemmen heeft, kan dat zangeres vocalen, de hoge tessituur is wat er wordt genoemd als we erover praten. Het heeft ook invloed op welke sleutel wordt gebruikt voor bepaalde instrumenten. Zo kan een stuk een hoge of lage tessituur hebben. Lijkt meer invloed te hebben op de toonhoogtelimieten van een stuk dan die van de zanger.
Opmerkingen
- Wiskundig gesproken: " Bereik " is een interval; " tessitura " is een distributie.
- @KilianFoth – het woord, Italiaans, wordt geassocieerd met weven, maar ik ' weet niet zeker hoe het past bij hoe we het gebruiken! Ik kan zien hoe ' distributie ' werkt. Een beetje zoals ' mean / average / median '?
- Ja, een distributie modelleert dingen als " De cijfers gaan van A naar F, met een grote piek bij C " (normale verdeling) of " Er zijn veel zeer rijke en veel zeer arme burgers, met een kleinere middenklasse " (binominale verdeling). Dit drukt meer informatie uit dan alleen een gemiddelde waarde.