Właśnie odkryłem polecenie areg i chciałem sprawdzić, czy moje użycie jest prawidłowe.
Jeśli na przykład oszacuję model
reg hprice bed baths garden i.district, cluster(district) Następnie oszacuję
areg hprice bed baths garden, absorb(district) cluster(district) Oba modele dają dokładnie te same wyniki, jedyną różnicą są stopnie swobody, co ma sens, ponieważ stały efekt dzielnicy jest teraz absorbowany przez areg.
Istnieje ponad 1000 dzielnic.
Więc moje pytanie brzmi: skoro nie jestem zainteresowany szacowaniem współczynników w każdym dystrykcie, mogę łatwo zastąpić reg zamiast areg?
Komentarze
- Ostatnie pytanie wydaje się być błędne. (Moim zdaniem, pomimo skupienia się na Stata, jest tu po prostu osadzone pytanie statystyczne.)
Odpowiedź
Stopnie swobody różnią się, ponieważ areg przyjmuje inne założenie co do tego, co dzieje się z liczbą dzielnic. Zakłada się , że nie zmieniają się wraz ze wzrostem liczby domów. * Zgrupowane regress nie. Dlatego wydaje się, że areg jest bardziej odpowiedni do twojego problemu (o ile te dzielnice nie są tworzone przez agentów nieruchomości, takich jak Parkwanus lub Rambo w Nowym Jorku).
* Liczba okręgów jest jednak zawarta w stopniach swobody używanych w dopasowaniu skończonej próby estymatora VCE odpornego na klastry.