Potrzebuję tabeli, która będzie mapować każdy kod pocztowy w USA na średnią cenę nieruchomości komercyjnej ( powierzchni biurowej) w tym kodzie pocztowym. Nie ma dla mnie znaczenia, czy ceny mają być wynajmowane, czy kupowane. Nie ma również znaczenia, czy kwota ta jest ograniczona tylko do powierzchni biurowej, czy obejmuje wszystkie nieruchomości komercyjne. Liczy się to, że to samo jest mierzone w każdym kodzie pocztowym, dzięki czemu mam porównanie jabłek z jabłkami.
Komentarze
- świetne pytanie! mając nadzieję, że to się przyda! tutaj ' najlepszy znany mi zasób monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Odpowiedź
Jestem głównym badaczem w firmie zajmującej się pośrednictwem w obrocie nieruchomościami. Nie. nie wiem o idealnym źródle tego, czego szukasz, ale oto kilka serwerów proxy, które możesz wypróbować
Opcja płatna: Costar http://www.costar.com/ ma to, czego chcesz, ale jest to usługa płatna . Od czasu do czasu słyszałem, że przekazują dostęp do danych w celach badawczych. Nie sądzę, aby obejmowały one całe Stany Zjednoczone, a oni patrzą tylko na CRE powyżej pewnej wielkości dolara (około 5000 USD).
Opcja bezpłatna: Craigslist Wyciągnij craigslist.org z wykazów budynków biurowych. Adresy URL są dość łatwe do wygenerowania do złomowania; na przykład mogę pobrać pierwsze 100 powierzchni biurowych z Nowego Jorku pod adresem URL http://newyork.craigslist.org/search/off
Jeśli dodasz „? s = 100” na końcu tego adresu URL (tj. „ http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 „), otrzymujesz aukcje 100-199 z 2500. Poprzez stopniową zmianę części„ off? S = x ”, możesz uzyskać wszystkie 2500.
Oczywiście c-listy będą średnio mniejszymi nieruchomościami, ale założę się, że zasięg jest całkiem niezły, a odchylenie będzie spójne we wszystkich regionach.
Aktualizacja: Pobieranie wszystkich podstawowych adresów URL ze strony z informacjami
Jeśli używasz R, tutaj „jest sposobem użycia rvest () do zeskrob wszystkie podstawowe adresy URL z listy o stronie:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") Zwróci listę adresów URL, na przykład:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Komentarze
- Dziękuję za odpowiedź. Idealnie byłoby szukam darmowego rozwiązania. Pomysł na Craigslist jest interesujący, ale niestety Craigslist nie ' nie podaje kodu pocztowego, a potrzebuję tych informacji dla wszystkich kodów pocztowych.
- Cragslist ma opcję filtrować według kodu pocztowego, przynajmniej w niektórych miejscach. Adres URL wygląda następująco: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Zrozumienie wszystkich możliwych adresów URL ' s, ale można by to zrobić!
- nie być tu niegrzecznym, ale to jest otwarte data se, więc każde rozwiązanie powinno być otwarte, a nie tylko " idealnie ". Tim ' odpowiedź jest doskonała, zapewniając więcej niż jedno rozwiązanie, ale po prostu zaznacz, że płatne nie jest otwarte.
- ważna uwaga albert! Zastanawiam się, czy Open Data SE powinien gdzieś to opublikować, aby było to absolutnie jasne? A może to ' jest całkowicie oczywiste dla wszystkich oprócz mnie;)