Jaka jest różnica między statystyką a biostatystyką?

Kiedy patrzę we wpisie Wikipedii dotyczącym biostatystyki , związek z biometrią nie wydaje mi się tak oczywisty, ponieważ historycznie biometria była bardziej zainteresowana z charakteryzowaniem osobników za pomocą pewnych interesujących fenotypów, z dużymi zastosowaniami w genetyce populacji (czego przykładem jest praca Fishera), podczas gdy część tej dyscypliny koncentruje się obecnie na systemach biometrycznych (których celem jest „rozpoznawanie lub identyfikacja osobników na podstawie pewnych fizycznych lub cechy behawioralne, które są z natury niepowtarzalne dla każdej osoby ”, według Boulgouris i in., Biometrics , 2010). W każdym razie nadal to recenzje takie jak Biometrika i Biometria ; chociaż czytam tę ostatnią nieregularnie, większość artykułów skupia się na „biostatystycznych” pracach teoretycznych lub stosowanych. To samo dotyczy Biostatystyki . Przez aplikacje „biostatystyczne” rozumiem, że ma to związek z zastosowaniami lub modelami związanymi z szeroko rozumianą dziedziną biomedyczną (biologia, nauki o zdrowiu, genetyka, itp.).

Zgodnie z Encyclopedia of Biostatistics (2005, wyd. 2),

(.. .) Jak jasno wynika z powyższych przykładów, biostatystyka jest zorientowana na problem. Jest szczególnie skierowany na pytania, które pojawiają się w naukach biomedycznych. Metodami biostatystyki są metody statystyczne – pojęcia ukierunkowane na zmienność obserwacji i metody wyodrębniania informacji z obserwacji w obliczu zmienności z różnych źródeł, ale przede wszystkim ze zmienności reakcji organizmów żywych, a zwłaszcza badanych ludzi. Działalność biostatystyczna obejmuje szeroki zakres badań naukowych, od podstawowej struktury i funkcji człowieka, poprzez interakcje ludzi z ich środowiskiem, w tym problemy toksyczności środowiskowej i warunków sanitarnych, poprawę zdrowia i edukację, zapobieganie chorobom i terapię, organizację systemów opieki zdrowotnej i finansowania opieki zdrowotnej.

Podsumowując, uważam, że biostatystyka jest częścią nadrodziny – statystyki – i podzielam większość jej metod, ale ma bardziej skoncentrowany obszar zainteresowań (stąd tło historyczne, konkretne projekty i ogólne ramy teoretyczne) i dedykowane strategie modelowania.

Cytując „Encyklopedyczny słownik matematyki” Kiyosi Itô (red.):

W wielu zastosowanych dziedzinach istnieje systemy metod statystycznych, które zostały opracowane specjalnie dla odpowiednich dziedzin i chociaż wszystkie t Hem opierają się zasadniczo na tych samych ogólnych zasadach wnioskowania statystycznego, z których każda ma swoje własne specjalne techniki i procedury. Wymyślono konkretne nazwy, takie jak biometria, ekonometria, psychometria, technometria, socjometria itp.

Jako osoba, która brała udział w kursach na wydziale statystyki uniwersytetu, który nie oferuję specjalizację z biostatystyki i pracowałem w badaniach klinicznych z biostatystykami i czytałem wiele artykułów napisanych przez biostatystów, mogę zaoferować szczególną perspektywę. Postrzegam biostatystykę jako dziedzinę, która stosuje podzbiór standardowych technik statystycznych w badaniach klinicznych. Biostatystyka koncentruje się na zmiennych kategorialnych i regresji logistycznej w większym stopniu niż statystyka stosowana do przedmiotów studiowanych w naukach fizycznych i inżynierii. Biostatystyka ma tendencję do szukania odpowiedzi na pytania binarne, takie jak: 1) Czy ten temat jest zdrowy czy chory? lub 2) czy ten lek powoduje więcej dobra niż szkody? Często wykorzystuje dyskretne zmienne niezależne, takie jak to, czy badany żył lub był martwy pod koniec badania. Nie jest to jednak żelazne rozróżnienie: biostatystyka wykorzystuje również analizę przeżycia, która obejmuje pomiar zmiennej ciągłej, tj. Długości czasu do zdarzenia o znaczeniu biologicznym.

Komentarze

• Biostatystyka wnosi również wyjątkowy wkład w teorię statystyczną i powiązania między projektem badania a wnioskami. Testy równoważności są przykładem pierwszego i alternatywnego oszacowania przyczynowego a la James Robins, Sander Greenland itp. (W ramach epi / biostats) to przykład pierwszego.

Biostatystyka, biometria i biometria to synonimy. Statystyka medyczna (czasami nazywana „biostatystyką kliniczną” bez wyraźnego powodu) jest ich podzbiorem.

Komentarze

• Naprawdę nie ' nie uważam, że biostatystyka i biometria to synonimy. Biometria obejmuje rozpoznawanie twarzy, analizę odcisków palców, podczas gdy biostatystyka jest zaangażowana projekt badania klinicznego i tak dalej … Tylko podobne nazwy.
• To użycie ' biometrii ' jest niefortunny neologizm. Zobacz tibs.org/interior.aspx?id=290
• To nie jest ' t jednak naprawdę odpowiadając na to pytanie. Wiem, jaka jest definicja biostatystyki, ale nie ' nie wiem, czym różni się ona od statystyki w praktyce, w edukacji, w filozofii itp.
• ' Biostatystyka kliniczna ' ma dla mnie sens. Założenia, szacunki itp., Z którymi pracują badacze kliniczni, są znacząco różne, nawet w przypadku ludzi ” jedno pole na „. Muszę zmienić cały swój sposób myślenia, kiedy ' pracuję z danymi klinicznymi.

Spróbuję odpowiedzieć na to pytanie z perspektywy kogoś, kto nie jest ani statystykiem, ani biostatystykiem. Raczej żyję w niewyraźnej szarej strefie, która jest „metodami epidemiologicznymi”.

Jak wspomniały inne plakaty, biostatystyka jest dyscypliną szczególnie skoncentrowaną na statystyce w odniesieniu do problemów biologicznych – w tym tych, które pojawiają się w medycynie . Chociaż wydaje się to nieco semantyczne, prowadzi to do pewnych rzeczy, które moim zdaniem sprawiają, że jest to odrębny byt sam w sobie, chociaż żadna z nich nie jest ściśle wyłączna:

• Poleganie na wiedzy merytorycznej . Czy to dzięki współpracy z ekspertami w danej dziedzinie, czy po prostu pracując nad tym samym problemem przez długi czas, biostaty obejmują połączenie metody statystycznej ze szczególnie stosowanym problemem.
• Powszechny i dość ograniczony zestaw badań projekty. Podczas gdy egzotyczne projekty badań stają się coraz bardziej akceptowalne, w zasadzie dziedzina jest nadal zdominowana przez projekty kohortowe, kontrolne i kliniczne. Często koncentruje się na oszacowaniu kategorycznej ekspozycji (biorąc pod uwagę lek, nie podano leku …) i kategorycznych wyników (zgon, nie umarł).
• Wszechobecność brakujących / błędnie sklasyfikowanych / słabych danych.
• Mniejszy nacisk na klasyfikację i przewidywanie. Jak wspomniał @Alexis, wnioskowanie przyczynowe i chęć zbadania kontrfaktów są niezwykle ważne dla biostatystyki. Chociaż nie jest to wyłącznie prawda, coś, co jest dobrym predyktorem, ale nie ma etiologii mniej interesujące wyjaśnienie. To, na przykład, nieco ograniczyło penetrację metod uczenia maszynowego.

Statystyka a biostatystyka nie ma sensu jako porównania, biostatystyka jest tak naprawdę podtematem statystyki. To tak jakby zapytać „jaka jest różnica między matematyką a prawdopodobieństwem?”; prawdopodobieństwo jest poddziedziną matematyki.

Jak zauważyli inni, biostatystyka dotyczy problemów, które są bardzo powszechne zarówno w badaniach medycznych, jak i biologicznych.Obejmuje to, ale z pewnością nie ogranicza się do analizy przeżycia, planowania badań sekwencyjnych, analizy podłużnej i analiz genomicznych, by wymienić tylko kilka tematów.

Jeśli chodzi o różnicę między programami statystycznymi i biostatystycznymi, oczywistą różnicą między dwoma programami jest to, że programy biostatystyczne będą specjalizować się w powyższych tematach. Większość programów statystycznych nadal będzie obejmowała biostatystykę (na przykład mam doktorat ze statystyki i ze wszystkich możliwych specjalizacji statystyka, jestem najbardziej wykwalifikowanym biostatystykiem, moje obecne stanowisko), ale zdecydowanie możliwe jest uzyskanie doktoratu ze statystyki z tylko łagodnym wprowadzeniem do tematów specyficznych dla biostatystyki.

Rozumiem, że duże zapotrzebowanie firm farmaceutycznych na statystykę prowadzi do popytu na programy biostatystyczne.

Widzę, że odpowiedzi tutaj tylko definiują dziedzinę pracy, więc staram się udzielić bardziej kompleksowej odpowiedzi w oparciu o moje doświadczenie w nauce statystyki jako lekarza. Większość mojego doświadczenia dotyczy badań klinicznych, ale ma zastosowanie do dowolnej dziedziny biostatystyki.

Celem biostatystyki jest dziedzina biologiczna i medyczna, co powoduje subtelne różnice w tym celu.

Statystyki są takie same! to tylko matematyka! Jednak oto różnica, która przychodzi mi do głowy, kiedy definiuję biostatystykę.

1- Zwykły statystyk nie zrozumie wszystkich terminologii biostatystycznych, ale zrozumie matematykę!

Oba pochodzą z teorii matematycznych i teorii prawdopodobieństwa. większość testów będzie rezonować z obydwoma słowami, takimi jak analiza regresji, test t … itd.

Jednak jeśli chodzi o inne testy, takie jak ryzyko względne, przypisywalne zmniejszenie ryzyka, krzywe Kaplen mieir … itd. tych kilka testów zabrzmi dziwnie dla kogoś bez wiedzy biostatystycznej. Jednak mogą łatwo przez to przejść, gdy przeczytają o tych testach.

2- Dziedzina biostatystyki zwykle nie wymyśla koła na nowo, po prostu ulepszają to, co jest dostępne.

opiera się na statystykach. Jednak w przeciwieństwie do poprzedniego punktu, większość obecnych aktywnych badań nad biostatystyką dotyczy głównie ulepszania kilku właściwości istniejącego testu za pomocą innej terminologii, aby służyły one celom biostatystycznym. śmierć są terminologiami wyłącznymi dla biostatystyki (to na pewno lub kto badałby życie i śmierć), jednak są one zbudowane na analizie czasu do zdarzenia, którą biostatystyk stworzył te terminologie, aby test służył celom biostatystyki, bardziej znormalizowany i łatwe do interpretacji wśród lekarzy.

3- Biostatystyka ma swoje szczegółowe wytyczne (tak jak każda inna dziedzina), jednak są one bardziej rygorystyczne.

Biostatystyka ustanowiła wiele wytycznych i konwencji dotyczących analizy danych z różnych dziedzin. Na przykład statystycy pracujący w biologii i genomice wykonują inne testy i mają inne myślenie niż ci, którzy pracują w badaniach klinicznych (i oczywiście zajmują się wywiadem biznesowym). Ale ten sposób pracy jest uważany za stały w społeczności biostatystyków , więc biostatysta zwykle nie myśli nieszablonowo chyba że istnieje coś, czego wcześniej nie było, a to zwykle się nie zdarza, ponieważ projekt badań dziedzin biostatystyki jest bardzo ostateczny.

Jaśniejszym tego przykładem jest zastosowanie statystyki bayesowskiej w biostatystyce. Wiadomo, że statystyki bayesowskie są elastyczne, więc nie znajdziesz wielu zastosowań tego typu statystyk. Również to użycie jest powiązane z pewnym powtarzalnym zastosowaniem, takim jak pomiar czułości. Nie trzeba myśleć o prawdopodobieństwach, gdy istnieją łatwiejsze opcje, które są łatwiejsze do zinterpretowania i wykonania.

Dlaczego to ograniczenie? 1. Społeczność stara się unikać hakowania i upiększania wyników. Szczególnie jeśli pracujesz w badaniach klinicznych, nie korzystasz tylko z testów, które dają najlepsze wyniki. Zwykle nawet nie używasz testów jednostronnych! Te konwencje mają na celu ochronę ważności badań, a wszystko inne wzbudzi podejrzenia społeczności.

2. To najważniejsza część. Cała praca biostatystyki powinna zostać zinterpretowane przez lekarza, więc sam powinien nadać sensownym wynikom. Starają się więc trzymać kilka podejść.

3. Ten punkt jest niesprawiedliwy, ponieważ nie ma porównania , ale projekt badania w dziedzinie biostatystyki jest bardzo ostateczny. Zwykle nie trzeba dużo myśleć o tym, jak udowodnić skuteczność leku lub skutki uboczne.Jest więc bardzo mało prawdopodobne, że będziesz musiał od czasu do czasu zajmować się nauką różnych technik i testów, ponieważ bardzo rzadko można zauważyć zmianę wzorca.

To wszystko, co mam teraz. Zaktualizuję odpowiedź, jeśli pamiętam coś innego.

Jeśli chodzi o to, co widzę, wydaje mi się, że jest to tylko kwestia semantyki. Statystyki stosowane w badaniach lub testach w naukach społecznych to po prostu statystyka. Osoba pracująca w tego typu sytuacjach musi mieć dogłębną znajomość swojej dziedziny przed zastosowaniem procedury statystycznej. W każdym razie nazywamy to statystyką. Myślę, że ta dyskusja dotyczy tylko systemu preferencji. to żaden problem. To tylko wybór słów.

Komentarze

• Przestań dodawać dodatkowe odpowiedzi. Możesz kliknąć szary ” edytuj ” w lewym dolnym rogu odpowiedzi, aby edytować, aktualizować lub uzupełniać istniejącą odpowiedź.

Nie ma pliku znacząca różnica między statystyką a biostatystyką. Według mojej definicji biostatystyka to zastosowanie statystyki do biologii. Tak więc biostatystyk ma stosunkowo dobrą znajomość biologii, przynajmniej wystarczająco dobrze, aby zrozumieć, jak zastosować swoje statystyki do biologii. Byłoby to to samo pojęcie, co Artstatistics , czy Sociostatistics ; zastosowanie statystyki odpowiednio do sztuki lub statystyki do socjologii. Biostatystyka to po prostu statystyki BIOLOGII. Potrzebujesz więc znajomości biologii i statystyki, aby dobrze sobie radzić jako biostatysty ”. To wszystko.

Komentarze

• Biostatystyka jest częścią epidemiologii i medycyny nauka.