Pik – prawdopodobieństwo “ pewnej przegranej ” ślepej zerowej ręki?

Pik to gra karciana polegająca na braniu lew . Celem jest wzięcie co najmniej liczby lew (zwanych również „książkami”), które zostały wylicytowane przed rozpoczęciem rozgrywki. Spades jest potomkiem rodziny gier karcianych Whist, która obejmuje również Brydż, Kierki i Och, piekło. Główną różnicą jest to, że zamiast decydowania o atucie przez osobę oferującą najwyższą cenę lub losowo, kolor pik zawsze ma przewagę, stąd nazwa.

Zasady gry można znaleźć pod adresem bicyclecards lub w pagat , w lecie: 4 graczy gra w dwóch drużynach (2 na 2), każdy gracz otrzymuje 13 kart z 52 talii kart. karty mają rangę asa, króla, …, 2, a kolor ♠ jest silniejszy niż jakikolwiek inny kolor (znany jako ♠ to atuty). Przy każdej lewie każdy gracz zagrywa jedną kartę ze swojej ręki, odbywa się to po kolei, zaczynając od gracza, który wygrał ostatnią lewę. a silniejsza karta wygrywa lewę. Gracze muszą podążać za kolorem pierwszej karty w lewie, chyba że nie mają tego koloru. W sumie jest 13 lew w rundzie.

Niektóre warianty pozwalają licytować „ślepe zero”, czyli licytację równą 0, bez patrzenia na karty. Oferta zerowa jest wyjątkowa: aby wygrać licytację zerową, gracz nie może przyjmować żadnej lewy.

Moje pytanie brzmi: jakie jest prawdopodobieństwo, że na pewno przegra rękę w ciemno zerowej? Nie zakładaj żadnych informacji od innych graczy (zakładaj, że licytujesz jako pierwszy w rundzie). Przez „pewną przegraną” rozumiem, że ręka zerowa przegra bez względu na strategię gracza.

Kombinacje, które sprawiają, że ręka jest „z pewnością przegrana zero” to:

  1. A ♠
  2. KQ ♠
  3. dowolne 3 ♠ wyższe niż 9
  4. dowolne 4 ♠ wyższe niż 7
  5. dowolne 5 ♠ więcej niż 5
  6. dowolne 6 ♠ wyższe niż 3
  7. dowolne 7 ♠

Boczne kolory również mogą dać „pewną przegraną” Brak ręki „, jednak trudniej jest określić te kombinacje i podejrzewam, że prawdopodobieństwo, że ręce” z pewnością przegrają zero „z powodu koloru bocznego jest znikome.

Na początek łatwo zauważyć, że 25% rozdania zakończą się niepowodzeniem, ponieważ mają A ♠ (jedyną kartę, która nigdy nie może stracić lewy)

Doprecyzowując pytanie: Co to jest prawdopodobieństwo, że losowa ręka składająca się z 13 kart będzie miała co najmniej jedną z 7 „złych” kombinacji wymienionych na liście?

EDYCJA: Myślę, że Najlepszym sposobem odpowiedzi na to pytanie jest przeprowadzenie symulacji.

Komentarze

  • ' jest bardzo ważne, abyś wyjaśnił zasady tej gry, a także terminologia.
  • Myślę, że to może być świetne pytanie, ale jak mówi Whuber, musisz wyjaśniać rzeczy do tego stopnia, że osoby bez wiedzy na temat gier karcianych polegających na braniu lew mogą odpowiedzieć na to pytanie.
  • Dziękujemy za ulepszenie pytania. Oczywiście w rozdaniu występuje losowość – ale istnieją deterministyczne siły wpływające na wybory dokonywane przez graczy podczas gry w karty. Co sądzisz o ich strategiach? Przez ” pewnie przegrywasz ” czy masz na myśli, że zerowa ręka przegra bez względu na strategię gracza? Trudność w zadaniu tego pytania polega na tym, że wydaje się ono wymagać dwóch odrębnych analiz: pierwsza dotyczy tego, jak scharakteryzować ” pewną utratę Nil ” a po drugie, jak obliczyć szansę na otrzymanie takiego rozdania. Czy możesz dla nas odpowiedzieć na pierwsze pytanie?
  • Przez ” pewnie przegrywasz ” Mam na myśli, że zerowa ręka przegra nie ważne, jakie strategie będą stosować gracze.
  • Jeśli gracz, który licytuje jako pierwszy, musi prowadzić jako pierwszy i jeśli trzyma cały kolor, to (chyba że inny gracz ma 13 pik), musi wziąć sztuczka, jeśli inni próbują to wymusić. Muszą istnieć inne warianty takich rąk, więc nie jestem pewien co do twojego komentarza, że kombinezony boczne można pominąć.

Odpowiedz

Istnieje 4845 wzajemnie wykluczających się rozdań. Poniższy skrypt R znajduje kombinacje i usuwa duplikaty.

Spośród 7 typów rąk:

A ♠: 1 ręka

KQ ♠: 2 ręce

dowolne 3 ♠ wyższe niż 9: 6 rąk

dowolne 4 ♠ wyższe niż 7:36 rąk

dowolne 5 ♠ wyższe niż 5: 180 rąk

dowolne 6 ♠ wyższe niż 3: 840 rąk

dowolne 7 ♠: 3780 rąk.

Ponieważ jest 52, wybierz 13 = 635013559600 możliwych rozdań po 13, co daje prawdopodobieństwo uzyskania pewnej przegranej ręki jest małe.

Przestałem symulować prawdopodobieństwo uzyskania pewnej przegranej ręki, ponieważ OP powiedział, że nie stanowi to problemu dla symulacji.

Oto składnia znajdowania unikalnych, pewnych przegranych rąk:

cards = c(2:10, "J", "Q", "K", "A") suits = c("♠", "♥", "♦", "♣") deck=expand.grid(cards=cards,suits=suits) nil.hands=list(c(13), combn(11:12,1), combn(9:13,3), combn(7:13,4), combn(5:13,5), combn(3:13,6), combn(1:13,7)) find.mutually.exclusive=function(my.list,matches,found){ my.combn=my.list for(i in 1:ncol(my.combn)){ for(j in 1:length(my.combn[,i])){ matching=logical(length(found)) for(k in 1:length(found)){ if(length(grep(found[k],my.combn[,i]))>0){ matching[k]=TRUE } } if(sum(matching)==length(matching)){my.combn[,i]=NA} } } my.combn=my.combn[, colSums(is.na(my.combn)) != nrow(my.combn)] return(my.combn) } nil.hands[[1]]=c(13) nil.hands[[2]]=c(11,12) nil.hands[[3]]=find.mutually.exclusive(combn(9:13,3),3,nil.hands[[1]]) nil.hands[[3]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[3]],3,nil.hands[[2]]) nil.hands[[4]]=find.mutually.exclusive(combn(7:13,4),4,nil.hands[[1]]) nil.hands[[4]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[4]],4,nil.hands[[2]]) nil.hands[[4]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[4]],4,nil.hands[[3]]) nil.hands[[5]]=find.mutually.exclusive(combn(5:13,5),5,nil.hands[[1]]) nil.hands[[5]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[5]],5,nil.hands[[2]]) nil.hands[[5]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[5]],5,nil.hands[[3]]) nil.hands[[5]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[5]],5,nil.hands[[4]]) nil.hands[[6]]=find.mutually.exclusive(combn(3:13,6),6,nil.hands[[1]]) nil.hands[[6]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[6]],6,nil.hands[[2]]) nil.hands[[6]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[6]],6,nil.hands[[3]]) nil.hands[[6]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[6]],6,nil.hands[[4]]) nil.hands[[6]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[6]],6,nil.hands[[5]]) nil.hands[[7]]=find.mutually.exclusive(combn(1:13,7),7,nil.hands[[1]]) nil.hands[[7]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[7]],7,nil.hands[[2]]) nil.hands[[7]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[7]],7,nil.hands[[3]]) nil.hands[[7]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[7]],7,nil.hands[[4]]) nil.hands[[7]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[7]],7,nil.hands[[5]]) nil.hands[[7]]=find.mutually.exclusive(nil.hands[[7]],7,nil.hands[[6]]) 

Komentarze

  • Myślę, że coś jest nie tak, ponieważ nie ma takiego samego prawdopodobieństwa wystąpienia każdego z 4845 rozdań. Myślę, że łatwiej jest spojrzeć na jednolitą przestrzeń próbki z 52 wybranymi 13 = 635013559600 możliwych rąk. Następnie A ♠ rąk to: (52 wybierz 13) / 4 ręce.
  • Nie ' nie używam R (jeszcze), czy mógłbyś uruchomić tę symulację i powiedz nam, jaki jest wynik?
  • Więc ' szukasz prawdopodobieństwa każdego rodzaju pewnej przegranej ręki?
  • nie do końca , po prostu ” na pewno stracisz prawdopodobieństwo „. Chcę mieć to prawdopodobieństwo, aby móc z grubsza zorientować się, jaka jest oczekiwana wartość odzywki ślepej zero.
  • Coś jest nie tak w odpowiedzi, as pik ma 25%, aby być w jednej ręce.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *