Pobieranie danych historycznych S & P z Google

Ponieważ Yahoo zdecydowało się na szarpnięcie ich API w dającej się przewidzieć przyszłości, Próbuję przejść na finanse Google. Mam problem z pobraniem pliku .csv dla GSPC (S & P 500), mimo że wyraźnie jest skonfigurowana witryna i tabela dla tego. Witryna jest tutaj:

https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP:.INX

Teoretycznie ja powinien móc dodać do niego „& output = csv” i powinien pobrać jako plik .csv:

https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP:.INX & output = csv

Żadnych kości. Czy ktoś wie, co się tutaj dzieje? Z góry dziękuję.

Komentarze

  • Jeśli używasz R, twórca pakietu Quantmod ma wersję testową na github, która współpracuje z nowym Yahoo API. github.com/joshuaulrich/quantmod/issues/157 Jedna zmiana w danych: kolumna Skorygowane zamknięcie modyfikuje teraz tylko ceny pierwotne na podstawie podziałów, a nie dywidend. Aby uzyskać ceny skorygowane dla podziałów i dywidend, możesz użyć funkcji adjustOHLC z pakietu Quantmod.
  • Proponuję wybrać Quandl zamiast Google. Mają dobre dane i lepsze API niż Google.

Odpowiedź

Nie możesz pobrać S & P dane z finansów Google, tak jak możesz w przypadku danych giełdowych lub ETF.

Jeśli przejdziesz do https://www.google.com/finance/historical?q=NYSEARCA%3ASPY&ei=L-keWcHYIdGSmgHtu5rYDw zauważysz link do pobrania pliku .csv po prawej stronie. Jeśli dodasz & output = csv do z powyższego adresu URL pobierze dane SPY do pliku .csv

Porównaj to z https://www.google.com/finance/historical?q=INDEXSP%3A.INX&ei=D-keWcn2JIeEmAGJ14qwCA Ten link do S & Dane indeksu P 500 nie mają linku po prawej stronie, aby pobrać plik .csv. Musiałbyś go usunąć, co nigdy nie jest idealne.

Komentarze

  • Prawnicy ze standardu & Słabi ' s korporacja mogła sprzeciwić się " ich " pobieraniu danych za darmo.

Odpowiedź

Nie przejmuj się danymi Yahoo – są wypaczone. Użyłem metody backdoor i mogę bez problemu pobierać dane. Jednak wiele plików danych zawierało niedokładne dane giełdowe – wygląda na to, że ich algorytm dostosowywania podziałów wykazuje tendencje w czasie. Google jest w 100% dokładny, ale jest ograniczony do danych z 16 lat – przynajmniej łącze, które Używam.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *