Mam zbiór danych, czyli grupę uczestników, którzy akceptują lub odrzucają każde z dwóch urządzeń, i chcę sprawdzić, czy dwa urządzenia są akceptowane z różnymi szybkościami. Tabela podsumowująca, taka jak ta
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Jaki jest najlepszy test statystyczny do określenia, czy różnica między współczynnikiem akceptacji X a Czy współczynnik akceptacji Y jest znaczący? Nie jestem przyzwyczajony do danych binarnych, więc nie jestem tu zbyt głęboki.
Komentarze
- Szukasz regresji logistycznej stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- Z niektórych Twoich odpowiedzi pod moją odpowiedzią odnoszę wrażenie, że ' komunikujesz się z osobą trzecią, na przykład z przełożonym lub kimś takim, przekazując im odpowiedzi i odpowiedzi. Czy tak jest?
- Niezupełnie – ja ' pracuję z zespołem zajmującym się badaniami rynku, który od czasu do czasu o coś prosi lub sugeruje, ale ponieważ analiza nie jest ' głównym doświadczeniem, zazwyczaj pozostawiają mi częściowe informacje uzupełnienie lub wyjaśnienie.
Odpowiedź
Jest kilka opcji.
( i) Mógłbyś przeprowadzić test dwóch prób dwumianowych proporcji / dwóch próbnych proporcji.
Przy wielkości twojej próby normalne przybliżenie powinno daj jednak spokój – nie musisz koniecznie martwić się o część dwumianową.
(ii) Możesz wykonać test niezależności chi-kwadrat (który również sprawdza równość proporcji); jest to w zasadzie odpowiednik pierwszej opcji, jeśli twój test jest dwustronny, lub podobnie, możesz wykonać test $ G ^ 2 $.
(iii) mógłbyś zrobić Chyba test Fishera.
(Mógłbyś zrobić coś bardziej skomplikowanego, jak regresja logistyczna, ale nie widzę tutaj takiej potrzeby).
W zależności od twojego obszaru, test chi-kwadrat 2×2 jest prawdopodobnie najprawdopodobniej jest znajomy dla innych osób, które go oglądają. Jeśli chcesz przeprowadzić jednostronny test, najlepszym rozwiązaniem jest test dwóch przykładowych proporcji.
Komentarze
- Mój problem z wykonywaniem chi-kwadrat 2×2 polega na tym, że ' prawdopodobnie powie mi, że liczby akceptacji i odrzucenia są różne; że ' w porządku, ale naprawdę chcę wiedzieć, czy wartości akceptacji X vs Y są różne.
- Mylisz się. Chi-kwadrat 2×2 faktycznie warunkuje marginesy i porównuje proporcje (to jest jedna z dwóch rzeczy, których nie ' t zrób to testuje margines akceptacji i odrzucenia); są cztery różne porównania proporcji, z których wszystkie odpowiadają dokładnie tej samej wartości chi-kwadrat, w tym jednej yo ty chcesz. Jeśli nie jest to dla ciebie jasne, zachęcam cię, abyś zrobił to wyraźnie jako test dwóch próbek proporcji i przedstawił to w ten sposób (i dla własnego zrozumienia, zrób to jako chi-kwadrat i zobacz, że uzyskasz tę samą wartość p o ile traktujesz inne względy tak samo).
- Nie ' nie wyraziłem dobrze mojego punktu widzenia; Problem z testem chi kwadrat polega na tym, że wyniki nie ' nie rozróżniają między akceptacją a odrzuceniem, a różnicą X i Y. Mówienie mi, że ogólnie kombinacja tych dwóch jest różna, nie ' nie odpowiada na pytanie, więc potrzebuję innego testu.
- Jesteś zdezorientowany. Czy zgodzisz się, że prosta różnica w proporcjach akceptacji dla X i Y oznacza różnicę, którą chcesz sprawdzić?
- Aby to sprawdzić, ' jest ważne, aby standaryzować (podzielić przez odchylenie standardowe). ' czy zgadzasz się, że takie skalowanie nie ' nie zmienia, które przypadki są najbardziej skrajne (te, które chcesz odrzucić)? Jeśli ' wykonujesz test dwustronny, ekstrema odpowiadają proporcji akceptacji dla X, która jest znacznie większa niż dla Y, i na odwrót. Jak dotąd wszystko w porządku?