Comentários
- Você conhece a fórmula do desvio padrão? Você pode elaborar ' passo a passo '?
- Olá! Sim, acredito que sim! Estou ' estou tentando calcular o SD para um conjunto de dados específico. Estou ciente de que posso simplesmente usar a função sd, mas preciso calcular o desvio padrão de um conjunto de dados " manualmente, " usando R. Estes são os valores: [1] 179 160 136 227 217 168 108 124 143 140 309 229 181 141 260 203 148 169 213 257 244 [22] 271 243 230 248 327 329 250 193 271 316 267 199 171 158 248 423 340 392 339 341 226 [43] 320 295 334 322 297 318 325 257 303 315 380 153 263 242 206 344 258 368 390 379 260 [64] 404 318 352 359 216 222 283 332 Obrigado!
- $ variance = \ frac {sum ((x-mean (x)) ^ 2)} {(length (x) -1)} $
Resposta
> a <- c(179,160,136,227) > sd(a) [1] 38.57892 > sqrt(sum((a-mean(a))^2/(length(a)-1))) [1] 38.57892 “ `
Resposta
Então, você deseja calcular o desvio padrão passo a passo. Portanto, em primeiro lugar, você deve calcular a soma das diferenças de todos os pontos de dados com a média.
Tenha uma variável chamada count e defina-a com o valor 0 .
Para isso, você percorre o conjunto de dados com uma variável, diga i e subtraia i todas as vezes com a média. A média pode ser calculada como mean(dataset).
Adicione o resultado de cada iteração de loop para contar, por count = count + (i-mean)^2
Agora, divida a variável de contagem por len(dataset) - 1
O resultado é a variação. Portanto, para calcular o desvio padrão, você deve obter a raiz quadrada do valor acima.
Em R, você faz isso como: sqrt(variance)
Finalmente, o resultado obtido após a aplicação da raiz quadrada é o desvio padrão.
Comentários
- " + = " não é um operador em R
- Glen_b Obrigado. Edição concluída. Estava indo com o formato de pseudo algo.