Hieronder ziet u een voorbeeld van een dummy scatterplot van x, y waarbij BLUE (0) en RED(1) zijn het” doelwit “. De gele stip is mijn invoer en ik “vraag wat de voorspelling is dat dit BLUE (0) of RED(1)
Als ik nu Bernoulli Naive Bayes (BernoulliNB) gebruik, krijg ik een voorspelling van ROOD (1) met een kans van 0,4202. (BTW, Multinominal NB is ook uitgeschakeld: 0,57%)
Vragen:
- Wanneer zal men Bernoulli Naive Bayes gebruiken (waardeer een voorbeeld) en
- Waarom is in dit geval de voorspelling van Bernoulli zo slecht?
Antwoord
Bernoulli Naive Bayes is alleen voor binaire functies. Evenzo behandelt multinominale naïeve Bayes functies als waarschijnlijkheden voor gebeurtenissen. Uw voorbeeld wordt gegeven voor niet-binaire kenmerken met reële waarde $ (x, y) $, die niet uitsluitend in het interval $ [0,1] $ liggen, dus de modellen zijn niet van toepassing op uw kenmerken.
Een typisch voorbeeld (ontleend aan de wikipagina) voor Bernoulli of multinominale NB is documentclassificatie, waarbij de kenmerken de aanwezigheid van een term (in het geval van Bernoulli) of de waarschijnlijkheid van een term (in de multinominale zaak).
Reacties
- Ter info: Bernoulli Naive Bayes vs. Multinomial Naive Bayes