Van egy adatkészletem, amely olyan résztvevők csoportja, akik elfogadják vagy elutasítják a két eszközt, és szeretném tesztelni, hogy a két eszközt különböző sebességgel fogadnak el. Összefoglaló táblázat így
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Mi a legjobb statisztikai teszt annak megállapítására, hogy az X elfogadási aránya és Jelentős az Y elfogadási aránya? A bináris adatokhoz nem használtam fel, így itt nem szerepel a mélységemben.
Megjegyzések
- Logisztikai regressziót keres stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- A válaszom alatt néhány válaszodból az a benyomásom támad, hogy ' kapcsolatban áll egy harmadik féllel, esetleg egy felügyelővel vagy hasonlóval, továbbítva a válaszokat és válaszokat rájuk. Ez a helyzet?
- Nem egészen – I ' olyan piackutató csapattal dolgozom, akik időnként kérnek vagy javasolnak dolgokat, de mivel az elemzés nem ' az elsődleges szakértelem, általában részleges információkat hagynak nekem, amelyekre szükség van kitöltés vagy pontosítás.
Válasz
Számos lehetőség van.
( i) Kétmintás tesztet végezhet binomiális arányokból / két mintaaránytesztet.
A mintaméretével a normál közelítő képlet ne legyél rendben – nem feltétlenül kell aggódnod a binomiális rész miatt.
(ii) Megteheted a khi-négyzet függetlenségi tesztet (amely az arány egyenlőségét is teszteli); ez alapvetően megegyezik az első opcióval, ha a teszt kétfarkú, vagy hasonló módon megtehetne egy $ G ^ 2 $ tesztet.
(iii) teheti egy Fisher-teszt, azt hiszem.
(Tehet valami bonyolultabbat, például egy logisztikai regressziót, de itt nem látom a szükségét.)
A területétől függően a 2×2 chi-square teszt valószínűleg a legvalószínűbb, hogy más emberek ezt megnézik. Ha egyfarkú tesztet szeretne, akkor a két mintaarányos teszt a helyes út.
Megjegyzések
- Az a problémám a 2×2-es chi-négyzet megadásával, hogy ' valószínűleg azt mondja nekem, hogy az elfogadás és az elutasítás számai különböznek; “>
s rendben van, de amit igazán tudni akarok, az az, hogy az X és Y elfogadott számok különböznek-e egymástól.