“Hasonló” kérdést tettem fel egy másik szálba . De úgy gondolom, hogy ez a kérdés nem elég konkrét / konkrét ahhoz, hogy megkapjam a várt választ.
Tudom, hogy a túlélési elemzés során a konkordancia index (c-index) használható annak mérésére, hogy mennyire jó a rangsor A lista az alanyok túlélési idejét írja le (FE Harrell, 1996, 5.5. szakasz). Vagyis, ha a magasabb túlélési időkkel rendelkező alanyok magasabb pontszámot kapnak a modelltől, a modell c-indexe nagy lesz.
A kérdésem: értelmezhető-e a pontszám az alany kockázataként? Más szavakkal, a kisebb pontszámmal rendelkező (rövidebb túlélési időket jelző) alanyok megfelelnek-e a nagyobb kudarc kockázatának?
Megjegyzések
- Ez természetesen nem az megegyezik azzal a kockázattal, amelyet két túlélési görbe közötti relatív kockázat kiszámításához használna. De nyilvánvalónak tűnik, hogy a konkordancia azt méri, hogy egy rangsor hogyan viszonyul a túlélésen alapuló rangsorhoz. Tehát, ha a konkordancia index magas egy adott rangsorban, akkor a rangsor jól elkülöníti a magas kockázatú alanyokat az alacsony kockázattól a rang alapján.
- @MichaelChernick még egyszer köszönöm. Utolsó mondatában mit ért pontosan " nagy kockázatú " alatt? A kudarc kockázata végül? vagy a kudarc kockázata bármikor? Például tegyük fel, hogy az A alany rangsorolása magasabb, mint a B alany, akkor tudjuk, hogy A becsült túlélési ideje rövidebb, mint B, ez azt is jelenti, hogy az A kudarc kockázata nagyobb, mint B bármikor T ?
Válasz
A konkordancia indexe egy “globális” index a prediktív validálásához túlélési modell képessége. Az adataiban szereplő párok töredéke, ahol a magasabb túlélési idővel végzett megfigyelésnek nagyobb a valószínűsége a modell által előrejelzett túlélésnek. Ha jól emlékszem, ez egy rangkorrelációval egyenértékű.
Az indexet nem minden megfigyelésre / alanyra számítják ki. Tehát a c-index nem értelmezhető az alany kockázataként. A magas értékek azt jelentik, hogy modellje nagyobb túlélési valószínűséget jósol magasabb megfigyelt túlélési idők esetén.
Ha érdekel egy alany kockázata egy t időtartam alatt, akkor azt hiszem, meg kell becsülnie a túlélési és veszélyfüggvényt adott regresszorhalmazra. A témával kapcsolatos fő hivatkozásom Harrell (2001): Rgression Modeling Strategies, Springer
Megjegyzések
- Ezenkívül valamilyen összefüggést (egyenértékűséget?) AUROC besorolás. Lásd: biostat.ucsf.edu/vgsm 10.1.2. Szakasz.
Válasz
A definíció szerint a magas kockázat valószínűleg rövid túlélési idővel rendelkezik.
Megjegyzések
- OK, végül mi idejut! De szerinted ésszerű azt gondolni, hogy a rövidebb túlélési idővel rendelkező alanyok nagyobb valószínűséggel kudarcot vallanak egy adott időpontban T ?
- Írhatná számításként Bayes használatával ' szabály.