Soha nem volt lehetőségem meglátogatni egy matematikai kar statisztikai tanfolyamát. Teljes valószínűségelméleti és statisztikai könyvet keresek, amely teljes és önellátó. Teljesen azt értem, hogy az összes igazolást tartalmazza, és nem csak eredményeket közöl. Önellátás alatt azt értem, hogy nem kell újabb könyvet olvasnom ahhoz, hogy megértsem a könyvet. Természetesen ehhez főiskolai szintű (matematikus hallgató) számítás és lineáris algebra is szükséges lehet.
Több könyvet is megnéztem, és egyikük sem tetszett.
-
DeGroot & Schervish (2011) Valószínűség és statisztika (4. kiadás) Pearson
Ez nem elég teljes. Csak sok dolgot állít le levezetés nélkül. Emellett tetszik.
-
Wasserman (2004) Minden statisztika: tömör tanfolyam a statisztikai következtetésekről Springer.
Egyáltalán nem tetszett. Szinte nincs magyarázat.
David Williams “Az esélyek mérlegelése” formálisabb, mint DeGroot, és teljesnek és önellátónak tűnik. A stílust azonban furcsának találom. Új kifejezéseket is kitalál, amelyeket csak úgy tűnik, hogy ő használ. Minden olyan dolgot, amelyet a DeGroot-ban is elmagyaráznak, ott jobban megmagyarázzák.
Ha tudsz egy nagyszerű könyvet német nyelven, az jó, ahogy én is német vagyok.
Hozzászólások
- Milyen szintű szöveget keres? Úgy gondolom, hogy a Degroot könyv inkább az egyetemistáknak szól. Jó diplomás szintű könyv a Casella és Berger statisztikai infernece.
- A ” önellátó ” definíció szubjektív, mert az a képessége, hogy ” a könyv megértése ” a hátterétől függ.
- Én ‘ arra tippelek, hogy nincs könyv hogy teljesen kielégítőnek találja majd.
- Önellátó, figyelembe véve a matematikából szerzett alapszak megszerzése után szerzett tudását. Ami a témákat illeti, a Degroot az, amit keresek, de nem ‘ nem szeretik azokat a könyveket, amelyek alapvető eredményeket hoznak létre (pl a teszt statisztikáknak a nullhipotézisre vonatkozó igaz része a valószínűség aránytesztre igaz) nem származnak. Megnézem Casella és Berger statisztikai következtetéseit.
- Hogyan lehet valaha teljes egy könyv a valószínűségről és a statisztikáról? Még hatalmas, több kötetes kötet is (Kendall és Stuart ‘ s .. stb. ‘ s Statisztika fejlett elmélete a legújabb inkarnációiban például több ezer oldalra jut, ha jól emlékszem) nem ‘ nincs távolról teljes.
Válasz
Ha bizonyítékokat keres, akkor egy ideje dolgozom egy ingyenes statisztika tankönyvön, amely rengeteg bizonyítékot gyűjt az elemi és kevésbé elemi tényekről, amelyeket nehéz megismerni megtalálja a valószínűségi és statisztikai könyvekben (mert itt-ott szétszóródnak). Megtekintheti: http://www.statlect.com/
Válasz
Ha a valószínűséget történetként szeretné elolvasni, olvassa el a Feller valaha volt legjobb könyvét. Azt is sejtem, hogy nem akarsz a valószínűség méréselméleti meghatározásának szintjére lépni, amelynek szakkönyvei vannak. egy másik kezdő szintű könyv Ross . Más speciális alkalmazások rendelkeznek szakkönyvekkel. így további információk gyűjtenek jobb javaslatokat.
Válasz
Két, nem említett könyvet ajánlanék, valamint többet is, amelyet már említettem.
Az első az ET Jaynes “Valószínűség: A tudomány nyelve”. Polémiás és nagyon pártpártos szerző, de nagyon jó.
A második Leonard Jimmie Savage “A statisztika alapjai”. Valószínűleg nagyon meg fog lepődni, amikor először olvasni kezd. mivel nem számíthat arra, hogy az útját járja.
Mindkettő alapító munkát ír Bayesi valószínűséggel és Bayesi statisztikákkal. A fenti művek nem Bayesi eredetűek.
Mindkét könyv teljesen zárkózottak és önellátóak. Valójában az alaptól felfelé építenek. Mindkettő axiomatikusan közelít hozzá.
Megjegyzések
- Nos, ne ‘ ne hagyjon bennünket feszültségben, mi az a váratlan út, amelyet a Savage ‘ könyve követ?
- @Praxeolitic Savage megalapozza övéit könyv preferenciaelméletben. Szigorúan ” személyre szabott ” alapot építesz a valószínűség és a statisztika alapján.Ami érdekes, hogy ezek az intézkedések önmagukban elfogadható statisztikák, míg a nem Bayes-i módszerekre ez nem igaz.
Válasz
Egyetlen, átfogó könyv megtalálása nagyon nehéz lesz. Ha azért kérdezel, mert önálló tanulmányokat akarsz végezni, szerezz be néhány használt szöveget egyetlen új helyett. Klasszikusokat 3-10 dollárért kaphatsz, ha körülnézel az interneten.
Feller “Bevezetés a valószínűségbe” nagyszerű a teljessége és a bemutató stílusa miatt, de a gyakorlatokat nem nagyon szeretem. És a kiállítás nem tenné olyan jósá referenciaként. Sok hosszú példája van, ami remek a megértés elősegítésére, és nem olyan nagy a dolgok felkutatására.
Élveztem Allan Gut “Intermediate Course in Probability” című művét. Van némi átfedés Fellerrel, de ezekben a témákban mélyebben elmélyül. Kitér a különféle átalakulásokra, a rendelési statisztikákra (amelyekre, ha emlékszem, Feller csak példával szolgál).
Ross “A valószínűségi modellek bemutatása meglehetősen átfogó, de nagyon példaorientált. Ismét ez nem a kedvenc stílusom (én inkább tippekkel mentettem el ezeket a példákat a gyakorlatokhoz, és kizártam őket a fő áramlattól), de ha az Ön számára működik, akkor tudom ajánlani.
Lehet, hogy jól vegye figyelembe Cacoullos “” Gyakorlatok a valószínűségben “és Mosteller” 50 kihívást jelentő gyakorlat a valószínűségben “.
Válasz
a valószínűség oldala Szeretem a Grimmett Valószínűség és véletlenszerű folyamatok t & Stirzaker. Ez egy jó módja annak, hogy intuitív magyarázatokat adjon, miközben továbbra is meglehetősen szigorú és legalább néhány bizonyítékot szolgáltat.
A statisztikai oldalon a Statisztika elmélete t írtam Schervish-en. kívánságlista egy ideje, de még nem jutott hozzá a vásárláshoz, ezért csak azt mondhatom, hogy “jó dolgokat hallottam róla … állítólag egy diplomás szintű bemutatkozásról van szó, amely valószínűleg szigorúbb, mint a másik Schervish könyv említés.
Hozzászólások
- +1 a Schervish statisztikai elméletéhez. Kiváló könyv azok számára, akik jártasak a méréselméleti valószínűségben és majdnem teljes statisztikai könyvet szeretne.
Válasz
Javaslom Valószínűségelmélet és matematikai statisztika , írta Fisz Marek, mert:
- Ez tartalmazza a legtöbb általános bizonyítást, de anélkül, hogy a könyv bevezetési könyvként túl megnehezítené
- Elég elméleti, de mégis c elegendő, jól megtervezett példa áll rendelkezésre a pontok illusztrálására
- A gyakorlatok értelmesek. Néhány közülük fejlettebb híres eredmények
Válasz
Amint azt sokan mások megjegyezték, nincs egyetlen jó bármely tudományos téma szövege pusztán azért, mert bármelyik szerző vagy szerzőcsoport számos feltételezést alkalmaz az olvasók megértési szintjéről és az ismert és ismeretlen ismereteinek változatosságáról a felhasználó agyában. Ezt elmondtam, az a javaslatom, hogy valaki ismerje az alapokat a számításban és a lineáris algebrában, az az, hogy Devore és Berk “modern matematikai statisztikáival kezdem az alkalmazásokat”.
Válasz
Elolvashatja A diákok megoldási útmutatója a valószínűség, a statisztika és a véletlenszerű folyamatok bemutatásához könyv. Világos példákat és gyakorlatokat kínál további kérdésekkel a minden fejezet vége, amelyek valóban segítik a tanulás javulását, és logikusan halad az egyik ötlettől a másikig