Mi a különbség a statisztika és a biostatisztika között?

Felmerült bennem, hogy bár az évek során összeállítottam néhány ötletet a statisztika és a biostatisztika közötti különbségekről, soha nem hallottam hivatalos magyarázat. Mi a különbség e két tudományterület között (jelenleg)? És miért is kezdődött el ez a megkülönböztetés?

SZERKESZTÉS: Az eredeti kérdésemben nem voltam elég konkrét. Megértem, hogy a biostatisztika a statisztikák alkalmazása és fejlesztése az orvosbiológiai területen. De mi van néhány konkrét példa a megkülönböztetésre? Például mi különbözteti meg a diplomás oktatást a két területen? Mi a célja annak, hogy a két tudományterületen külön akadémiai tanszékek működjenek (megkülönböztetést más területen nem látok)?

Megjegyzések

  • biostat = statisztikai módszerek alkalmazása a biológiára?
  • Helyes, de a statisztikai módszertanok minden tudományterületen vannak. Miért létezik biostatisztika (legalábbis az Egyesült Államokban) mint félig különálló tudományág?
  • Nos, az egyik másik példa az ökonometria, amelyet szintén külön szakmának tekintenek.
  • @MattParker Fontolja meg, hogy a ” bio ” a biostatisztikában, ha a gyógyszert is tartalmazza e, valójában a teljes kutatási vállalkozás hatalmas eleme. ‘ lehetséges, hogy ezek a más területek egyszerűen ‘ nem képesek fenntartani egy külön tudományágat, míg a biomedicina képes.
  • Az ökonometria mellett léteznek pszichometria és kemometria, valamint geostatisztika.

Válasz

Amikor megnézem a Wikipedia biostatisztika bejegyzésénél a biometria val való kapcsolat számomra nem tűnik annyira nyilvánvalónak, mivel történelmileg a biometria volt inkább az érdeklődésre számot tartó fenotípusok jellemzésével, a populációgenetikában jelentős alkalmazási lehetőségekkel (ezt Fisher munkája példázza), míg ennek a tudományágnak egy része most a biometrikus rendszerekre összpontosít (amelyek célja az egyének felismerése vagy azonosítása valamilyen fizikai alapon). vagy magatartásjellemzők, amelyek lényegében egyediek az egyes egyének számára “- Boulgouris és munkatársai szerint, Biometrics , 2010). Egyébként is olyan vélemények, mint Biometrika és Biometrika ; bár ez utóbbit rendszertelenül olvastam, a legtöbb cikk a “biostatisztikai” elméleti vagy alkalmazott munkára összpontosít. Ugyanez vonatkozik a biostatisztikára . A “biostatisztikus” alkalmazások alatt azt értem, hogy a biomedicinális területhez kapcsolódó, tág értelemben vett alkalmazásokhoz vagy modellekhez kapcsolódik (biológia, egészségtudomány, genetika stb.).

A Biostatisztika Enciklopédiája (2005, 2. kiadás) szerint

(.. .) Amint az a fenti példákból kitűnik, a biostatisztika problémaközpontú. Kifejezetten az orvosbiológiai tudományban felmerülő kérdésekre irányul. A biostatisztika módszerei a statisztikák módszerei – a megfigyelések variálására irányuló koncepciók és a megfigyelésekből származó információk kinyerésének módszerei a különböző forrásokból származó változásokkal szemben, nevezetesen az élő szervezetek és különösen a vizsgált emberek reakcióinak változásaival szemben. A biostatisztikai tevékenység a tudományos kutatások széles skáláját öleli fel, az emberek alapvető felépítésétől és funkcióitól kezdve az emberek és a környezetük közötti kölcsönhatásokig, beleértve a környezeti toxicitási és higiénés problémákat, az egészség javítását és oktatását, a betegségek megelőzését és terápiáját az egészségügyi ellátórendszerek és az egészségügy finanszírozása terén.

Összegezve azt gondolom, hogy a Biostatisztika egy szupercsalád része – Statisztikák -, és megosztom legtöbb módszere, de fókuszáltabb érdeklődési területtel rendelkezik (tehát történelmi háttere, egyedi tervei és általános elméleti keretei) és dedikált modellezési stratégiák.

Válasz

Idézve Kiyosi Itô (szerk.) „Matematika enciklopédikus szótárát”:

Sok alkalmazott területen létezik statisztikai módszerrendszerek, amelyeket kifejezetten az adott területekre fejlesztettek ki, és bár az összes t alapja alapvetően a statisztikai következtetés ugyanazon általános elvein alapul, mindegyiknek megvan a maga speciális technikája és eljárása. Sajátos neveket találtak ki, például biometrikus, ökonometriai, pszichometrikus, technometrikus, szociometrikus stb.

Válasz

Mint olyan személy, aki olyan egyetem statisztikai tanszékén vett részt tanfolyamokon, amely nem felajánl egy biostatisztikai szakot, és biostatisztikusokkal végzett klinikai vizsgálatokban dolgoztam, és sok biostatisztikus által írt cikket elolvastam, különös perspektívát tudok ajánlani. A biostatisztikát olyan területnek tekintem, amely a standard statisztikai technikák egy részét alkalmazza a klinikai kutatásokban. A biostatisztika a kategorikus változókra és a logisztikai regresszióra összpontosít nagyobb mértékben, mint a fizikai és mérnöki tudományokban tanult tantárgyakra alkalmazott statisztika. A biostatisztika általában bináris kérdésekre keresi a válaszokat, például ezekre: 1) Egészséges vagy beteg ez a téma? vagy 2) okoz-e ez a gyógyszer több jót, mint kárt? Gyakran használ diszkrét független változókat, például azt, hogy az alany életben vagy halott-e a vizsgálat végén. Ez azonban nem vaskos különbség: a biostatisztika a túlélés elemzését is alkalmazza, amely magában foglalja a folyamatos változó, azaz a biológiai jelentőségű eseményig eltelt idő hosszának mérését.

Megjegyzések

  • A biostatisztika egyedülállóan hozzájárul a statisztikai elmélethez, valamint a tanulmányterv és a következtetés közötti kapcsolatokhoz. Az ekvivalencia tesztek példák az előbbiekre, és a kontrafaktuális oksági becslésre a la James Robins, Sander Greenland stb. (Az epi / biostats-on belül) az előbbiek példája.

Válasz

A biostatisztika, a biometria és a biometria szinonimák. Az orvosi statisztikák (amelyeket egyértelmű ok nélkül “klinikai biostatisztikának” is neveznek) ezek részhalmaza.

Megjegyzések

  • Nem igazán gondolom, hogy a biostatisztika és a biometria szinonimák. A biometria magában foglalja az arcfelismerést, az ujjlenyomat-elemzést, míg a biostatisztika klinikai vizsgálat megtervezése és így tovább … Csak hasonló nevek.
  • A ‘ biometria ‘ használata szerencsétlen neologizmus. Lásd: tibs.org/interior.aspx?id=290
  • Ez nem ‘ t valóban foglalkozva ezzel a kérdéssel. Tudom, mi a biostatisztika definíciója, de nem tudom, ‘ nem tudom, hogy a gyakorlatban, az oktatásban, a filozófiában stb. Miben különbözik a statisztikától.
  • ‘ A klinikai biostatisztika ‘ számomra teljesen logikus. Azok a feltételezések, becslések stb., Amelyekkel a klinikai kutatók dolgoznak, markánsan különböznek, még az ” feletti területeken is. Meg kell változtatnom a teljes gondolkodásmódomat, amikor ‘ klinikai adatokkal dolgozom.

Válasz

Megteszem a választ, hogy megválaszoljam ezt annak a szemszögéből, aki sem nem statisztikus, sem biostatisztikus. Inkább a homályos szürke területen létezem, ami “epidemiológiai módszerek”.

Mint más poszterek említették, a biostatisztika olyan tudományág, amely különösen a statisztikákra összpontosít, mivel azok biológiai problémákra vonatkoznak – beleértve azokat, amelyek az orvostudományban jelentkeznek. . Bár ez kissé szemantikusnak tűnik, mégis eredményez bizonyos dolgokat, amelyek szerintem önmagában is különálló entitássá teszik, bár ezek egyike sem szigorúan kizáró:

  • A tárgyi szakértelemre való támaszkodás . Legyen ez a tantárgyak szakértőivel való együttműködés, vagy egyszerűen ugyanazon a problémán hosszú ideig való munka, a biosztatikák egy statisztikai módszer fúzióját foglalják magukban egy különösen alkalmazott problémával.
  • Gyakori és meglehetősen korlátozott tanulmánykészlet tervez. Míg az egzotikus vizsgálati tervek egyre elfogadhatóbbá válnak, a területet általában még mindig a kohorsz, az esetkontroll és a klinikai vizsgálati tervek uralják. A hangsúly gyakran a kategorikus expozíció (a kábítószert figyelembe véve, nem a drogot adva …) és a kategorikus eredmények (elhunyt, nem halt meg) becslésén van.
  • Hiányzó / rosszul osztályozott / rossz adatok hiányossága.
  • Kevesebb hangsúlyt fektetve a besorolásra és az előrejelzésre. Ahogy @Alexis megemlítette, az ok-okozati következtetés és az ellentétes tények feltárásának vágya rendkívül fontos a biostatisztika szempontjából. Bár nem kizárólag igaz, valami jó előrejelző, de nincs etiológiai jellemzője A magyarázat kevésbé érdekes. Ez például némileg korlátozta a gépi tanulási módszerek elterjedését.

Válasz

A statisztika és a biostatisztika összehasonlításának nincs értelme; a biostatisztika valójában a statisztika egyik altémája. Ez olyan, mintha azt kérdeznénk, hogy “mi a különbség a matematika és a valószínűség között?”; a valószínűség a matematika részterülete.

Mint mások megjegyezték, a biostatisztika olyan problémákra vonatkozik, amelyek mind az orvosi, mind a biológiai kutatások során nagyon gyakoriak.Ez magában foglalja, de természetesen nem korlátozódik ezekre, a túlélés elemzésére, a szekvenciális kísérlet tervezésére, a longitudinális elemzésre és a genomikai elemzésekre, hogy csak néhány témát említsek.

Ami a statisztikában és a biostatisztikában szereplő programok közötti különbséget illeti, két program nyilvánvaló különbsége az, hogy a biostatisztikai programok a fenti témákra szakosodnak. A legtöbb statisztikai program továbbra is a biostatisztikát fedi le (például doktori fokozatom a statisztikában van, és a statisztikusok összes lehetséges szakterülete közül a biostatisztikus szakképzettséggel rendelkezem, jelenlegi pozícióm), de mindenképpen lehetséges a statisztikák doktora csak enyhe bevezetéssel a biostatisztika-specifikus témákba.

Megértésem szerint a gyógyszergyárak statisztikusok iránti nagy igénye a biostatisztikai programok iránti kereslethez vezet.

Válasz

Úgy látom, hogy a válaszok itt csak a munka területét definiálják, ezért megpróbálok átfogóbb választ adni a statisztikák orvosként való tanulásának tapasztalataim alapján. Tapasztalataim nagy része klinikai vizsgálatokkal foglalkozik, de ez alkalmazható a biostatisztika bármely területére.

A biostatisztika célja a biológiai és az orvosi terület, ez e célnak megfelelően finom különbségeket ad neki.

A statisztikák mindegyek! ez csak matematika! Itt van azonban az a különbség, ami a fejembe kerül, amikor meghatározom a biostatisztikát.

1 – A közönséges statisztikus nem fogja érteni a biostatisztika összes terminológiáját, de a matematikát!

Mindkettő matematikai és valószínűségi elméletekből származik. megtalálja a tesztek többségét, és mindkét szóval visszahat, így például a regresszióanalízis, a t-teszt … stb.

Ha azonban más tesztek jönnek létre, mint például a relatív kockázat, a tulajdonítható kockázat csökkentése, a kaplen mieir görbék … stb. ez a néhány teszt furcsán fog szólni annak, aki nem rendelkezik biostatisztikai ismeretekkel. Azonban könnyen át tudják élni, amikor olvasnak ezekről a tesztekről.

2- A biostatisztika mező általában nem feltalálja a kereket, csak tovább javítja a rendelkezésre állóakat

Mint mondtam, a biostatisztika A statisztikákra épül. De az előző ponttal ellentétben, a biostatisztikával kapcsolatos jelenlegi aktív kutatások többnyire a meglévő tesztek néhány tulajdonságának a különböző terminológiával történő javításáról szólnak, hogy a biostatisztika célját szolgálják. a halál mind a biostatisztika kizárólagos terminológiája (ami biztos, vagy aki tanulmányozza az életet és a halált), azonban az események közötti idő elemzésére épülnek, hogy a biostatisztikus ezeket a terminológiákat azért hozta létre, hogy a teszt a biostatisztika célját szolgálja, szabványosabb és könnyen értelmezhető az orvosok körében.

3- A biostatisztikának megvannak a sajátos irányelvei (csakúgy, mint bármely más területen), azonban szigorúbbak.

A biostatisztika számos irányelvet és egyezményt hozott létre a különböző területek adatainak elemzésére. Például a biológiában és genomikában dolgozó statisztikusok különböző teszteket végeznek és más gondolkodással rendelkeznek, mint akik klinikai vizsgálatokban dolgoznak (és természetesen akik üzleti intelligenciával foglalkoznak). De ezt a munkamódszert rögzítettnek tekintik a biostatisztikusok közösségében hacsak nincs valami sürgetés, amely még nem létezett, és ez általában nem történik meg, mivel a biostatisztikai területek tanulmánytervezése nagyon végleges.

Ennek egyértelműbb példája a bays-i statisztikai alkalmazás a biostatisztikáról. A Bayes-statisztikákról ismert, hogy rugalmasak, ezért nem sokat talál az ilyen típusú statisztikákban. Ez a használat egy bizonyos ismétlődő alkalmazáshoz, például az érzékenység méréséhez is kötődik. Nem kell a valószínűségekre gondolni, ha vannak könnyebb lehetőségek, amelyeket könnyebb értelmezni és végrehajtani.

Miért éppen ez a korlátozás? 1. A közösség megpróbálja elkerülni a hackelést és az eredmények szépítését. Különösen akkor, ha klinikai vizsgálatokban dolgozik, nem csak azokat a teszteket használja, amelyek a legjobb eredményt adják. Még egyoldalú teszteket sem szokott használni! Ezek az egyezmények arra szolgálnak, hogy megvédjék a kísérletek érvényességét, és bármi más gyanússá teszi a közösséget.

  1. Ez a legfontosabb rész. A biostatisztika minden munkájának orvosnak kell értelmeznie, ezért neki magának is érthetnie kell az eredményeket. Ezért megpróbálnak betartani néhány megközelítést.

  2. Ez a pont igazságtalan, mert nincs összehasonlítás , de a biostatisztika tanulmányterve nagyon végleges. Általában nem kell sokat gondolkodnia azon, hogy miként lehet bizonyítani egy gyógyszer hatékonyságát vagy a káros hatást.Tehát nem valószínű, hogy a különböző technikák és tesztek elsajátításával kell elfoglalnia a fejét, miközben nagyon ritkán fordul elő változás.

Ez minden, ami most van, frissítem a válaszomat, ha eszembe jutott valami más.

Válasz

Ami látom, úgy tűnik, ez csak szemantika kérdése. A társadalomtudományi kutatásra vagy tesztelésre alkalmazott statisztikát csak statisztikának hívják. Az ilyen típusú helyzetekkel foglalkozó embereket statisztikai eljárás alkalmazása előtt ismernie kell saját területét. Egyébként csak statisztikának hívjuk. Úgy gondolom, hogy ez a vita csak a preferenciák rendszeréről szól. Ha a biológiai területeken ott inkább biostatisztikának hívják nem probléma. Ez csak egy szóválasztás.

Megjegyzések

  • Kérjük, hagyja abba a további válaszok hozzáadását. Kattintson a szürke ” edit ” a válasz bal alsó sarkában egy meglévő válasz szerkesztéséhez, frissítéséhez vagy bővítéséhez.

Válasz

Nincs a jelentős különbség a statisztika és a biostatisztika között. Meghatározásom szerint a biostatisztika a statisztika alkalmazása a biológiában. Tehát egy biostatisztikus viszonylag erős parancsnokkal rendelkezik a biológiában, legalább annyira, hogy megértse, miként alkalmazza statisztikáit a biológiára. Ugyanaz a koncepció lenne, mint az művészetstatisztika vagy a szociostatisztika ; a statisztikák alkalmazása a művészetre vagy a statisztika a szociológiára A biostatisztika egyszerűen a BIOLÓGIA statisztikája. Tehát biológiai és statisztikai ismeretekre van szükség ahhoz, hogy biostatisztikus legyen. “Mindezek.

Megjegyzések

  • A biostatisztika az epidemiológia és az orvostudomány része. tudomány.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöltük