A Bonferroni korrekciót próbálom helyrehozni.
Tegyük fel, hogy van egy 100 p-értékű, 20-as adatkészletem legalább 10% -os (p-érték < 0,1) és 80 nem szignifikáns (p-érték> = 0,1).
A Bonferroni-korrekció alkalmazásakor R-vel p.adjust() használatával mi a helyes n érték?
Tegyem n = 100 (minden p-érték) vagy n = 20 (csak jelentős p-értékek)?
Köszönöm a segítséget
Válasz
Nem “t” mindegy, hogy a p értékei szignifikánsak-e vagy sem. Az n az a tesztek száma (= p érték), amelyet ki akar javítani. Ha érdekli mind a 100 teszt eredménye, akkor n = 100.
Megjegyzések
- ezért az n = 100 használatát akkor is alkalmazni kell, ha csak a p a kalap jelentős?
- Igen, a p értékek alapján nem szabad korrigálni. A tesztek futtatása előtt több tesztnél ellenőriznie kell az 1. típusú hibaarányt. Először határozza meg, hogy hány tesztet szeretne futtatni. Szükségtelen tesztek futtatásáért büntetést kapsz.
- köszönöm. De az 1000 tesztből származó valós adataimmal csak 2 jelentős p-értéket kapok a Bonferroni-korrekció után. Ez szerintem túl szigorú.
- Vannak más korrekciók, amelyek nagyobb hatalmat nyújthatnak a jelentős hatások észleléséhez. Fontos szempontok: 1) miért futtat 100 (1000?) Tesztet? 2) Miért hangzik úgy, hogy célja a jelentőség megtalálása? Nem szabad, hogy ' legyen a helyzet, arra kell törekednie, hogy helyes következtetéseket és javításokat tegyen – a Bonferroni vagy más – segít az 1. típusú hibaarány szabályozásában, ami ebben az irányban segít.
- Nem tudom, hogy ' nem ismeri az Ön szakterületét, tervezési vagy kutatási kérdéseit, így rajtam kívül áll, hogy valóban szüksége van-e ilyen tesztekre. Ha ez feltáró kutatás, akkor fontoljon meg más alternatívákat, mint az NHST és a p értékeket.