Valóban működik az automatikus fehéregyensúly? Hogyan?

Az eredeti feltételezés szerint az átlagos jelenetnek szín semlegesnek kell lennie, ezért a jelenet átlagos színének kiszámításával és majd ugyanazt a korrekciót alkalmazva minden pixelre olyan jelenetet kap, amelynek átlagos színe semleges, amelynek kell a megfelelő fehéregyensúly. Ez kudarcot vall, ha domináns szín és jelenet van.

Az algoritmusok az évek során kifinomultabbá váltak, rengeteg technikai papírral és szabadalommal írták a témát. Több intelligenciát adtak hozzá, mint például a rögzítés az ismert megvilágítók halmazához.

A pontos algoritmus különbözik a kamerák között, és úgy tűnik, hogy a nap folyamán rendkívül jól működik, ahol kevés a variáció. A mesterséges fény alatt sokkal nagyobb a szórás, és inkább eltalált vagy hiányzott. A régebbi digitális fényképezőgépek különösen rosszak voltak, de átlagosan javultak.

A legjobb fehéregyensúly-teljesítmény, amit valaha láttam, a HP Photosmart készüléken volt. R967 . A DC Resource észrevette ezt, és megjegyezte, hogy el kell nyerniük a Nobel-díjat! Számos legújabb kompakt fényképezőgép is kiváló munkát végez. A tükör nélküli fényképezőgép előnye a DSLR-hez képest, hogy az egész területről képes adatokat olvasni A szenzor. A DSLR-ek ezt most Élő nézet módban is megtehetik.

Néhány DSLR fényképezőgép teljesen más megközelítést alkalmaz, amely a fehéregyensúly mérése helyett történik. Ez a helyzet Olympus E-5 . Külön dedikált „külső” érzékelővel rendelkezik, amely méri a kamerára eső fényt. Ezt kikapcsolhatja azokra az esetekre, amikor fényképez más megvilágítás, mint a témája.

Megjegyzések

• Megjegyzés: Az élő nézet nélküli DSLR továbbra is meg tudja mérni a fehéregyensúlyt a teljes érzékelő használatával. Az e-t a kép rögzítése után alkalmazzuk, amit jól mutat az a tény, hogy a nyers fájlban tárolt adatok a fehéregyensúly alkalmazása előtt vannak.
• @Guffa – Úgy gondolom, hogy logikája hibás, próbáljon meg egy előre beállítottat használni a fehéregyensúly helyett, és a RAW fájladatok sem fogják ‘ t alkalmazni a fehéregyensúlyt. Abban igazad van, hogy bármely fényképezőgép meg tudná csinálni a fehéregyensúly-számítást utólagos rögzítéskor, de semmi bizonyítékot nem láttam rá, talán teljesítményről van szó, de kétlem. Ha elolvassa egy modern DSLR fényképezőgép, például a Nikon D7000 specifikációit, az valami olyasmit ír, hogy ‘ 2016 pixel fehéregyensúly-érzékelő ‘ ami határozottan azt sugallja, hogy ez nem a teljes képérzékelővel történik.
• Szerintem ‘ egyszerű teljesítmény-optimalizálás – nem kell ‘ nem kell minden pixelt mintavételeznie, és ha ‘ végül egy nyers konverziót hajt végre a fehéregyensúly mérésére, majd egy másik konverziót ezzel az egyenleggel kéz
• @Reid – Vegye figyelembe a világ használatát ‘ original ‘. A fényképezőgép-gyártók nem teszik közzé közvetlenül a képletüket, de a témával kapcsolatos cikkeket és szabadalmakat olvashat. Szó szerint több százféle módon végezhető el, de én nem ismerek olyanokat, amelyek referenciaképeket használnának (a mérésről ismert, hogy így csinálják, de ez valami egészen más), csak a referencia megvilágítókról.
• PS: Valójában van egy szobám, rózsaszín falakkal 🙂

A kamera nem tudja, hogy milyen fehéregyensúlyt használjon, csak a képadatok (vagy néha egy külső szenzor, mint Itai válaszában említette) alapján találgathat.

Ha én Például vegyen egy képet egy kék falról, a kamera úgy gondolja, hogy egy szürke falat készítettem kék fényben, és a kép kék helyett szürke. (Ez nagyjából ugyanaz a jelenség, mint amikor fehéret fényképezek vagy fekete fal automatikus expozícióval, és a fényképezőgép úgy állítja be az expozíciót, hogy mindkettő szürke legyen.)

Mindig az automatikus fehéregyensúlyt használom, és manuálisan állítom be, amikor a nyers képtől eltérítem. Az a tapasztalatom, hogy néha az automatikus fehér az egyensúly megvan, legtöbbször nagyon közel van, és néhány ritka helyzetben ez elmúlik.

Ne feledje, hogy a “helyes” fehéregyensúly beállítás nem mindig a pontos szín a fényforrás hőmérséklete.Előfordul, hogy egy képnek enyhe színváltozásra van szüksége ahhoz, hogy természetesnek tűnjön, sőt egyeseknek elég sokra is szükségük lehet. A ragyogó napsütésben készített képnek kissé sárgábbnak, a kék órákban készített képnek pedig sok kékre lehet szüksége.

Megjegyzések

• Humm, de ha kék falat készítek, akkor kék, nem fehér. Nem ‘ nincs kéznél a fényképezőgépem, de mi van egy csaknem fehér falral? Ez semleges fehérre kerül?
• jó pont a ” helyes ” egyensúlyra.
• Ugyanaz itt. ‘ Néhány tesztlövést felveszek ugyanarra a helyre, és egy wb beállítással kezdem, amelyet aztán az összes felvételre kiindulópontként alkalmazok. A minap észrevettem, hogy egy helyesen kalibrált kép hideg / kék színűnek tűnik: az agy arra számít, hogy a jelenet borostyánsárga színű, és bár egy nem javított fotó narancssárgának tűnik, egy kicsit a meleg megfelelő benyomást kelt.

A válasz ugyanolyan változatos, mint a sokféle fényképezőgép-modell és a hozzájuk kapcsolódó firmware.

Ha AWB-re van állítva, akkor a legtöbb régebbi digitális fényképezőgép (beleértve nagyjából az összeset, amikor ezt a kérdést feltették) olyan algoritmusokat használ, amelyek megkísérlik beállítani a fehéregyensúlyt annak a feltételezésnek az alapján, hogy a keret legfényesebb részeinek semleges fehérnek kell lenniük. vagy nagyon világosszürke. Ez meglehetősen jól működik, hacsak egyes területek nincsenek telítve mindhárom csatornában (mielőtt bármilyen expozíció-beállítást alkalmaznának).

Az eredmény hasonló lehet a rendelkezésre álló előre beállított értékek egyikéhez (nappali fény, volfrám, felhős, fluoreszkáló) stb.), vagy jelentősen eltérhet bármelyiktől. Ha az észlelt jelenet elég közel van a kamera egyik előre beállított lehetőségéhez, akkor az adott lehet, hogy vagy nem alkalmazható, a szóban forgó kamera típusától függően.

Az újabb kamerák gyakran kifinomultabb algoritmusokat használnak, amelyek egyik kameramodellenként nagyon eltérhetnek. A legtöbb csúcskategóriás modell hasonlít egyes mérési formákhoz, például a Nikon “Matrix” vagy a Canon “Evaluative” “mérés, amelynek során a keret adatait összehasonlítják a kamera firmware-be töltött könyvtárral, és a legközelebbi egyezésre vonatkozó utasítások alapján alkalmazzák. Ha a kamera olyan képet jelenít meg, amelynek élénk kék ég van a keret felső részén, és sötétebb zöld az alsó keretben, akkor a fekvő képet a fekvő profil alapján alkalmazza. Ha egy olyan jelenetet észlel, amelynek sok olyan területe van, amely a bőrszínéhez hasonló (úgy néz ki), akkor egy portréprofil alapján WB-t alkalmaz. (Ezt a magyarázatot jelentősen leegyszerűsíti a sok elemzett finomság, és befolyásolhatja az eredményt.)

Egyes kamerák még a felhasználó által választható opciókat is lehetővé teszik a jelenet legfényesebb területei vagy az átlagosabb területek felé történő torzítás között. a jelenet. A Canon a legújabb modellek közül néhányat „fehér prioritású AWB-nek” vagy „a hangulat elsőbbségének AWB-nek” nevezi.