Che cosa significano i meteorologi quando dicono “ 50% di possibilità di pioggia ”?

Negli Stati Uniti, i meteorologi prevedono la probabilità di caduta di QUALSIASI quantità di precipitazione. La quantità minima che riteniamo accettabile per soddisfare questo criterio è .01 “. Quindi, stiamo prevedendo la probabilità che un centesimo di pollice di precipitazione cada in un luogo.

Analizziamo i dati di osservazione da stazioni di terra, satelliti e modelli di computer e li combiniamo con la nostra conoscenza della meteorologia / clima e le nostre esperienze passate con sistemi meteorologici simili per creare una probabilità di precipitazioni.

Una probabilità del 10% di pioggia significa che 10 volte su 100 con questo andamento meteorologico, possiamo aspettarci almeno 0,01 “in un dato luogo.

Allo stesso modo, una probabilità del 90% di pioggia significherebbe che 90 volte su 100 con questo andamento meteorologico, possiamo aspettarci almeno 0,01 “a data posizione.

Allo stesso modo, lo Storm Prediction Center emette gravi probabilità di minacce. Puoi vedere cose come il 5% di possibilità di tornado o il 15% di possibilità di forti grandinate.

Ciò significa semplicemente che 5 volte su 100 in questo scenario possiamo aspettarci un tornado. Oppure 15 volte su 100 ci si può aspettare forti grandinate con temporali.

Per definizione, non vi è alcuna differenza nella quantità di pioggia prevista del 10% possibilità o una probabilità del 90%. Invece, tali informazioni sono definite altrove, in genere da una previsione quantitativa delle precipitazioni (QPF).

I meteorologi stanno ancora lottando con i modi migliori per informare il pubblico su le differenze tra eventi ad alta probabilità, con basso QPF e con bassa probabilità, eventi con alto QPF e tutto il resto.

I meteorologi sono ancora umani e hanno i loro pregiudizi umidi o secchi che possono coprire la possibilità di precipitazioni vedere. Recentemente, le previsioni si basano maggiormente su tecniche di correzione del bias e modelli statistici per rimuovere il bias umano dalle previsioni delle precipitazioni.

Commenti

• Mi dispiace, non ' non ho alcuna conoscenza di come vengono definite le probabilità di precipitazione al di fuori degli Stati Uniti.
• Il limite è di solito 0,1 mm, credo.
• Qui, la previsione più piccola di solito è " < 1 mm ", quindi immagino che " 70% di possibilità di < 1 mm di pioggia " significa " 70% di probabilità di più di meno di 1 mm di pioggia "
• Esempio di previsione QPF di 7 giorni .
• @kwknowles In genere, il Graphical Forecast Editor Suite viene utilizzato per creare una ' grafica ' previsione. I pixel di previsione sono quadrati con una risoluzione di 2,5 km. Quindi, sì, una previsione punto è tecnicamente per unarea (2,5 km * 2,5 km). Nel medio-lungo termine, la formulazione dellincertezza (possibilità di temporali) è preferita rispetto alla copertura areale (isolata per temporali sparsi). A breve termine, il contrario. I parametri convettivi spesso creano un ' bullseye ' o ' punto debole ' di dove dovrebbero formarsi generalmente le celle convettive, ma non si conosce la posizione esatta.

Per basarmi sulleccellente risposta di Drew, vorrei notare quanto segue:

Previsioni meteo del futuro si basano su frequenze . Una “previsione” di una probabilità dellX% di pioggia (comunque definita), significa che, in base alla configurazione corrente delle variabili casuali (temperatura, umidità, pressione atmosferica ecc.), storicamente cè stata una probabilità del X% di pioggia in 24 ore. Pertanto, prevediamo X% per domani.

A volte un meteorologo proverà a incorporare eventi insoliti nellequazione. ( Chernobyl viene in mente.) Quindi largu Potrebbe essere che storicamente le probabilità di pioggia fossero dellX%, ma “stiamo aumentando le previsioni allY%, a causa di tutte le particelle atomiche rilasciate da Chernobyl.

Una probabilità del 50% di pioggia significa che cè una probabilità del 50% che cada almeno un po di pioggia data posizione allinterno dellarea coperta dalle previsioni meteorologiche, entro il periodo di tempo coperto dal periodo delle previsioni meteorologiche. Non significa che pioverà il 50% delle volte.