Funzione di trasferimento del filtro di Bessel

la funzione di trasferimento del filtro di Bessel è definita tramite polinomi di Bessel. Se consideriamo ad esempio un filtro di 2 ° ordine, la funzione di trasferimento è: $$ H (s) = \ frac {3} {s ^ 2 + 3 * s + 3} $$ Volevo costruire una simulazione per tale filtro con unarchitettura a chiave Sallen. Pertanto ho consultato questa guida alla progettazione di TI. Definiscono la funzione di trasferimento di un passa basso del 2 ° ordine come segue:

inserisci qui la descrizione dellimmagine

Ao è 1 poiché voglio che il guadagno sia lunità. Ho esaminato la tabella seguente per calcolare correttamente i valori C e R.

inserisci qui la descrizione dellimmagine

Quindi la funzione di trasferimento diventa: $$ H (s) = \ frac {1} {0.618 * s ^ 2 + 1.3617 * s + 1} $$

Ho eseguito la simulazione e ho esaminato il diagramma di Bode. Ha mostrato il risultato desiderato (la frequenza di taglio di -3db era quella calcolata).

Tuttavia non capisco perché la funzione di trasferimento abbia un aspetto così diverso. Non è decisamente un polinomio di Bessel. Ho controllato la risposta al gradino e ho osservato un overshoot dello 0,4% come ci si aspetterebbe da un filtro Bessel. Per questo ho 3 domande:

  1. Come mai la funzione di trasferimento nella guida alla progettazione ti non è un polinomio di Bessel.
  2. La posizione dei poli di un filtro Bessel di secondo ordine essere lo stesso per qualsiasi filtro con una certa frequenza di taglio?
  3. Può un passa basso bessel del secondo ordine avere un fattore Q diverso da 0,5773?

Grazie!

Commenti

  • La costante nel denominatore dellultima equazione H (s) deve essere ” 1 ” invece di ” 3 “. Ultima domanda: NO !. È solo il fattore Q che determina la risposta di Bessel.
  • hai ragione, era un errore di battitura. Non ha ancora molto a che fare con un polinomio di Bessel.
  • Perché no? È una tipica funzione di filtro con una risposta in frequenza chiamata ” Thomson-Bessel “. Qual è il tuo problema? Ovviamente, la funzione di filtro non è identica al ” polinominale di Bessel matematico “.
  • Io non ‘ per capire perché hai questa definizione matematica da un lato e una funzione di trasferimento completamente diversa dallaltro. Da dove provengono questi coefficienti?
  • I coefficienti dei cosiddetti filtri di Bessel sono calcolati sulla base del requisito di un ritardo di gruppo massimamente piatto nella banda passante (da confrontare con unampiezza massima piatta per i filtri Butterworth) . Si può dimostrare che durante il calcolo dei coefficienti utilizziamo i noti polinomi di Bessel (questa è una procedura piuttosto complicata) – ma questo non significa che lampiezza della funzione di trasferimento abbia una risposta che assomiglia a funzioni di Bessel. È – come accennato – il procedimento matematico alla base della determinazione dei coefficienti. OK?

Risposta

Come mai il trasferimento la funzione nella guida alla progettazione di ti non è un polinomio di Bessel.

Diamo unocchiata alla funzione di trasferimento che hai scritto: –

\ $ H (s) = \ dfrac {1} {0.618s ^ 2 + 1.3617s + 1} \ $

Riorganizzazione: –

\ $ H (s) = \ dfrac {1.6181} {s ^ 2 + 2.2034s + 1.6181} \ $

Lequazione è ora in forma standard: \ $ H (s) = \ dfrac {\ omega_n ^ 2} {s ^ 2 + 2 \ zeta \ omega_ns + \ omega_n ^ 2} \ $

E chiaramente \ $ \ omega_n \ $ = \ $ \ sqrt {1.6181} \ $ quindi 2.2034 / \ $ \ sqrt {1.6181} \ $ = 1.732. Questo bit è importante perché è \ $ \ sqrt3 \ $.

Per un filtro passa basso di 2 ° ordine Bessel 2 \ $ \ zeta \ $ = \ $ \ sqrt3 \ $ quindi zeta è 0,866.

inserisci qui la descrizione dellimmagine

Sorgente immagine

Nella foto ho “manipolato R per darmi un rapporto di smorzamento (zeta) di 1,732 preciso – guarda il picco nella risposta al gradino – 1.00433 volt – esattamente giusto per Bessel. Guarda il ritardo di fase tracciato sul grafico superiore: al massimo piatto e che diventa gradualmente di 90 gradi alla frequenza di risonanza naturale. Fd (la frequenza smorzata) è precisamente 0,5 – indicativo anche di Bessel.

Può un passa basso di Bessel del secondo ordine avere un fattore Q diverso da 0,5773?

0,5773 è il reciproco di \ $ \ sqrt3 \ $ e non deve essere quella Q per un LPF Bessel.

Commenti

  • Il motivo per cui il polinomio è diverso è per il ridimensionamento della frequenza. Un Bessel non in scala (prima formula OP ‘) avrà \ $ \ omega_0 = \ sqrt {3} \ $, con unattenuazione di ~ -1.597dB @ 1Hz – niente di insolito, Bessel è normalmente per il ritardo di gruppo piatto, non la frequenza – quindi TI lo ha ridimensionato in modo che ‘ sia il classico -3dB.
  • @aconcernedcitizen perché non rendere questa una risposta piuttosto che appuntarla alla mia risposta a meno che, ovviamente, tu non sia troppo sottilmente sottolineando un errore nella mia risposta che io ‘ sono troppo stupido riconoscere?
  • Lavevo scritto come commento in modo che la risposta a cui sto facendo il commento possa essere aggiornata, se necessario. Ma se dici che dovrebbe essere una risposta, così sia. Non ‘ non so da dove viene lo ” stupido “.

Risposta

Un filtro di Bessel ha, come correttamente mostrato nella tua prima formula, \ $ \ omega_0 = \ sqrt { 3} \ $. Non è insolito se si pensa che, normalmente, un filtro di Bessel viene utilizzato per il suo ritardo di gruppo piatto, piuttosto che per il suo comportamento in frequenza (come dice @LvW nel suo commento). Ma limplementazione di un filtro con quella funzione di trasferimento darà un ~ Attenuazione 1.597dB@1Hz, che non rende la risposta classica. Quindi, TI ha applicato una scala di frequenza in modo che lattenuazione sia di -3dB a 1Hz. Come accade, la frequenza al quadrato (pulsazione) è \ $ \ phi \ $ = 1.618 …, dopo di che hanno riorganizzato i termini per adattarli alla loro topologia operazionale.

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *