Ho bisogno di una tabella che associ ogni codice postale statunitense al prezzo medio di un immobile commerciale ( spazio ufficio) in quel codice postale. Non mi importa se i prezzi sono di affitto o di acquisto. Non importa se la cifra è limitata al solo spazio ufficio o se include tutti gli immobili commerciali. Ciò che importa è che la stessa cosa sia misurata in ogni codice postale, in modo da poter fare un confronto tra mele e mele.
Commenti
- bella domanda! sperando che questo ottenga una certa trazione! qui ' la migliore risorsa che conosco monmouth.edu/business-school/real-estate-research-sources.aspx
Risposta
Sono il capo ricercatore di una società di intermediazione immobiliare commerciale. Non lo so ” Non conosco una fonte perfetta per quello che stai cercando, ma ecco alcuni proxy che potresti provare
Opzione a pagamento: Costar http://www.costar.com/ ha ciò che desideri, ma è un servizio a pagamento . Di tanto in tanto ho sentito parlare di loro che regalano laccesso ai dati per scopi di ricerca. Non credo che coprano tutti gli Stati Uniti e guardano solo CRE al di sopra di una certa dimensione in dollari (qualcosa come $ 5.000)
Opzione gratuita: Craigslist Scrape craigslist.org per elenchi di edifici per uffici. Gli URL “sono abbastanza facili da generare per la rottamazione; ad esempio, posso scaricare i primi 100 uffici elencati a New York dallURL http://newyork.craigslist.org/search/off
Se aggiungi “? s = 100” alla fine di tale URL (ad esempio, “ http://newyork.craigslist.org/search/off? S = 100 “), ottieni inserzioni 100-199 su 2500. Modificando in modo incrementale la parte” off? S = x “, puoi ottenere tutte 2500.
Ovviamente, le inserzioni c saranno in media proprietà più piccole, ma scommetto che la copertura è abbastanza buona e il bias sarà coerente in tutte le aree geografiche.
Aggiornamento: Scraping di tutti gli URL di base dalla pagina delle informazioni
Se usi R, qui “un modo per usare rvest () per raschia tutti gli URL di base dalla pagina clist about:
library(rvest) url <- "http://www.craigslist.org/about/sites" aboutclist <- read_html(url) aboutclist %>% html_nodes(".colmask:nth-child(4) a") %>% html_attr("href") restituirà un elenco di URL come:
[1] "//auburn.craigslist.org/" "//bham.craigslist.org/" [3] "//dothan.craigslist.org/" "//shoals.craigslist.org/" [5] "//gadsden.craigslist.org/" "//huntsville.craigslist.org/" [7] "//mobile.craigslist.org/" "//montgomery.craigslist.org/" Commenti
- Grazie per aver risposto. Idealmente io Sto cercando una soluzione gratuita. Lidea di Craigslist è interessante, ma sfortunatamente Craigslist ' t fornisce il codice postale e ho bisogno di queste informazioni per tutti i codici postali.
- Cragslist ha lopzione filtrare per codice postale, almeno in alcuni punti. LURL ha il seguente aspetto: newyork.craigslist.org/search/off?postal=10001 . Ci vorrebbe un po di lavoro per capire tutti i possibili URL ' ma potrebbe essere fatto!
- per non essere affatto scortese qui, ma questo è aperto data se, quindi ogni soluzione dovrebbe essere aperta, non solo " idealmente ". La risposta di tim ' è perfetta, fornisce più di una soluzione, ma mi sento incline a far notare che il pagamento non è aperto.
- punto valido albert! Mi chiedo se Open Data SE dovrebbe pubblicarlo da qualche parte per renderlo assolutamente chiaro? O forse ' è completamente ovvio per tutti tranne che per me;)