Ci sono video o altri libri / note che qualcuno ha letto che seguono Pattern Recognition e Machine Learning di Chris Bishop? Ho acquistato questo libro per imparare il Machine Learning e ho dei problemi a superarlo.
Commenti
- Cerca thread esistenti contrassegnati con il tag riferimenti .
- FWIW, penso che la domanda sia sullargomento come qualsiasi altra richiesta di riferimento. In realtà penso che ' sia più specifico della maggior parte degli altri perché questa domanda richiede specificamente materiali che seguono un libro di testo, piuttosto che solo lapprendimento automatico in generale.
Risposta
Bishop è un grande libro. Mi auguro che questi suggerimenti ti siano daiuto:
- Lautore stesso ha pubblicato alcune diapositive per i capitoli 1 , 2 , 3 & 8 , oltre a molte soluzioni .
- Un gruppo di lettura dellINRIA ha ha pubblicato le proprie diapositive che coprono ogni capitolo.
- João Pedro Neto ha pubblicato alcune note e lavori in R qui . (Scorri verso il basso fino a dove dice “Bishop” s Pattern Recognition and ML “)
- Molti corsi introduttivi di machine learning utilizzano Bishop come libro di testo. Google ne fornisce alcuni diversi; dai unocchiata e guarda quali argomenti e focus che preferisci.
Rispondi
Ti consiglierei queste risorse:
- Tom Mitchell: Carnegie Mellon University
- (Solo per lapprendimento supervisionato e segue Bishop) Pattern Recognition: Indian Institute of Science (personalmente mi piace questo corso perché lho frequentato, ma questo corso richiede che tu conosca la teoria della probabilità.)
Entrambi i sono orientati alla matematica, per un corso più leggero sul machine learning sarebbe “Machine Learning” di Udacity
Answer
quaderni jupyter con implementazioni di python e utilizzo di scikit-learn su PRML
Risposta
https://www.cs.toronto.edu/~rsalakhu/STA4273_2015/
Questo corso segue da vicino parte di Bishop “s. Contiene video di lezioni.
Commenti
- Benvenuto nel sito. Al momento questo è più un commento che una risposta. Puoi espanderlo, magari fornendo un riepilogo delle informazioni al link, oppure possiamo convertirlo in un commento per te.
Risposta
Penso che un libro spesso trascurato sia Teoria dellinformazione, inferenza e algoritmi di apprendimento di David MacKay .
Segue il framework generale di PRML, poiché gli autori sembrano avere una prospettiva simile (almeno a mio avviso). A seconda del tuo background – indipendentemente dal fatto che ti piacciano concetti come teoria dellinformazione / codifica / divergenza KL – potresti trovare questo libro estremamente illuminante.