Ho un set di dati costituito da un gruppo di partecipanti che accetta o rifiuta ciascuno dei due dispositivi e vorrei verificare se il due dispositivi sono accettati a velocità diverse. Tabella di riepilogo in questo modo
Overall Acceptance Accept Reject X 124 20 Y 111 33 Qual è il miglior test statistico per determinare se la differenza tra il tasso di accettazione di X e Il tasso di accettazione di Y è significativo? Non sono abituato ai dati binari, quindi fuori dalla mia portata qui.
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- Stai cercando la regressione logistica stats.stackexchange.com/questions/tagged/logistic+regression
- Ho limpressione da alcune delle tue risposte sotto la mia risposta che tu ' sono in comunicazione con una terza parte, forse un supervisore o qualcosa di simile, inoltrando loro risposte e risposte. È questo il caso?
- Non esattamente – I ' Lavoro con un team di ricerche di mercato che occasionalmente richiede o suggerisce cose, ma poiché lanalisi non ' è la loro competenza principale, generalmente mi lasciano informazioni parziali che richiedono compilazione o chiarimento.
Risposta
Ci sono diverse opzioni.
( i) Potresti eseguire un test a due campioni di proporzioni binomiali / test di proporzioni a due campioni.
Con la dimensione del campione, lapprossimazione normale dovrebbe Va bene, però – non devi necessariamente preoccuparti della parte binomiale.
(ii) Potresti fare un test di indipendenza chi-quadrato (che verifica anche luguaglianza di proporzione); questo è fondamentalmente equivalente alla prima opzione se il tuo test è a due code, o in modo simile, potresti fare un $ G ^ 2 $ test.
(iii) potresti farlo un test di Fisher, immagino.
(Potresti fare qualcosa di più complicato come una regressione logistica, ma non vedo la necessità qui.)
A seconda della tua area, il test del chi quadrato 2×2 è probabilmente il più probabile sia familiare ad altre persone che lo guardano. Se vuoi un test a una coda, il test delle due proporzioni campione è la strada da percorrere.
Commenti
- Il mio problema con lesecuzione di un chi quadrato 2×2 è che ' è probabile che mi dica che i numeri di accettazione e di rifiuto sono diversi; che ' va bene, ma quello che voglio veramente sapere è se i numeri di accettazione X vs Y sono diversi.
- Ti sbagli. Il chi quadrato 2×2 condiziona effettivamente i margini e confronta le proporzioni (cioè una delle due cose che non ' t verifica il margine di accettazione e di rifiuto); ce ne sono quattro confronti di proporzioni diverse che corrispondono esattamente allo stesso valore chi quadrato, compreso quello yo vuoi. Se questo non ti è chiaro, ti esorto a farlo esplicitamente come un test delle proporzioni a due campioni e a presentarlo in questo modo (e per tua comprensione, fallo come chi-quadrato e vedi che ottieni lo stesso valore p purché tu tratti le altre considerazioni allo stesso modo).
- Non ho ' articolato bene il mio punto; il problema con un test del chi quadrato è che i risultati non ' distinguono tra Accetta e Rifiuto essendo diversi e X vs Y essendo diversi. Dirmi che nel complesso una combinazione dei due è diversa ' non risponde alla domanda, quindi ho bisogno di un test diverso.
- Sei confuso. Sei daccordo che una differenza netta nelle proporzioni Accetta per X e Y misura la differenza che vuoi testare?
- Per verificarlo, è ' importante standardizzare (dividere per la sua deviazione standard). ' accetti che tale ridimensionamento ' t altera quali sono i casi più estremi (quelli che desideri rifiutare)? Se ' stai eseguendo un test a due code, gli estremi corrispondono alla proporzione Accetta per X che è molto più grande di quella per Y e viceversa. Tutto bene finora?