A már megtalált \d+ <table_name> parancssoron kívül használja az információs sémát az oszlopadatok megkereséséhez a information_schema.columns :

SELECT * FROM information_schema.columns WHERE table_schema = "your_schema" AND table_name = "your_table" ; 

Megjegyzés: A fenti példa szerint ellenőrizze, hogy az értékek idézőjelek közé vannak-e foglalva.

Megjegyzések

• A psql-ben használja a \x on vagy \pset expanded on parancsot a lekérdezés elkészítéséhez eredmények lineárisak (táblázatos helyett), és így könnyebben olvashatók stackoverflow.com/a/9605093/513397
• A jelenlegi verziókban (kipróbálta) a 9.6-ban) a psql \d+ public.* fájlban megteheti az összes tábla és nézet leírását (séma + indekciók / fkeys / triggerek) a public séma. Az előzetes elkötelezettségű szkriptünkben nyomon követjük az egyes elkötelezettek által végrehajtott változtatásokat a DB-ben.
• SELECT oszlopnév csak oszlopnév megszerzéséhez

A többi válasz kiegészítéseként még egy sor sem visszatérő SELECT utasítás is kiteszi az oszlopneveket Önnek és az alkalmazás kódjának.

select * from table_name where false; 

Az engedélyek ezeknek a megközelítéseknek bármelyikével játszhatók lehetnek.

Megjegyzések

• Feltételezem, hogy ezt az SQL-t akarod átadni a psql parancsnak. Azt javaslom, hogy ebben az esetben használja a –no-psqlrc opciót, hogy elkerülje a meglepetéseket a kimenetben.
• Kivéve a rejtett oszlopokat, amelyeket meg kellett adni a kiválasztáshoz (például pg_class.oid)

A információséma a lassú és biztos út: szabványosított és nagyrészt hordozható más, ezt támogató adatbázisokban. És továbbra is működik a főbb verziók között.

Azonban az információsémában az nézetek gyakran csatlakoznak a rendszerkatalógusok számos táblája szigorúan megfelel szabványosított formátum – amelyek közül sok a legtöbb esetben csak halott teherfuvar. Ez lassúvá teszi őket .
A Postgres fejlesztői nem ígérgetéseket tesznek, hanem alapokat (például itt szükségeseket) A fő verziók nem változnak.

psql (a natív parancssori felület) természetesen a gyors sávot választja, és közvetlenül lekérdezi a forrást . Ha a psql elemet a -E paraméterrel indítja, akkor az SQL mögött olyan backslash parancsok jelennek meg, mint a \d. Vagy \set ECHO_HIDDEN on a psql parancssorból. Innentől kezdve felépítheti a választ a kérdésére.

Adhat egy táblázatot az oszlopok nevének listájához ehhez táblázat.

SELECT attrelid::regclass AS tbl , attname AS col , atttypid::regtype AS datatype -- more attributes? FROM pg_attribute WHERE attrelid = "myschema.mytable"::regclass -- table name, optionally schema-qualified AND attnum > 0 AND NOT attisdropped ORDER BY attnum; 

Gyorsabb, mint lekérdezés information_schema.columns . Próbálkozzon a EXPLAIN ANALYZE vel, hogy megbizonyosodjon róla. Még mindig alig számít az egyszeri kereséshez. De változhat, ha egy olyan lekérdezésben / függvényben használják, amelyet sokszor ismételnek.

A láthatóságban vannak finom különbségek is. Részletes összehasonlítás:

• Hogyan ellenőrizhető, hogy létezik-e táblázat egy adott sémában

Megjegyzések

• Nagyon tetszik, hogy megmutatja -E, és megmutatja az embereknek, hogyan lehet megszerezni a psql sql-jét.
• Egyetértek.Futtattam néhány sebességtesztet, és a pg_catalog több mint kétszer olyan gyorsan fut

psql a PostgreSQL 11+ rendszeren

Ha oszloptípusokat keres egy lekérdezésnél, használhatja a psql “s \gdesc

SELECT NULL AS zero, 1 AS one, 2.0 AS two, "three" AS three, $1 AS four, sin($2) as five, "foo"::varchar(4) as six, CURRENT_DATE AS now \gdesc Column | Type --------+---------------------- zero | text one | integer two | numeric three | text four | text five | double precision six | character varying(4) now | date (8 rows) 

csak a PostgreSQL

Ez kissé hokey, de versenyző lehet, ha a lehető legrövidebb SQL-t keresed:

SELECT json_object_keys(to_json(json_populate_record(NULL::schema_name.table_name, "{}"::JSON))) 

vagy még rövidebb (feltételezve, hogy a táblázatban legalább egy sor van)

SELECT json_object_keys(to_json((SELECT t FROM schema_name.table_name t LIMIT 1))) 

A lista fenntartja a sorrendet. Abban az esetben, ha nem érdekel a megrendelés, és telepítve van a hstore kiterjesztés, akkor még rövidebbet tehet

SELECT skeys(hstore(NULL::schema_name.table_name))